Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебник Математический Анализ Конев.pdf
Скачиваний:
169
Добавлен:
16.03.2015
Размер:
2.15 Mб
Скачать

Для дифференциалов можно воспользоваться символической записью. Тогда в случае функции двух переменных:

f = f (x, y) f (x0 , y0 ) ,

f = kn=1((x x0 ) x +( y y0 ) y )n f (x0 , y0 ) + Rn (x, y) .

Для функции трех переменных:

f = f (x, y, z) f (x0 , y0 , z0 ) ,

f = kn=1((x x0 ) x +( y y0 ) y +(z z0 ) z )n f (x0 , y0 , z0 ) + Rn (x, y, z) .

Формула Тейлора принимает еще более громоздкий вид, если расписать дифференциалы.

Так, даже в случае функции двух переменных и с учетом лишь второго дифференциала мы имеем

f = fx( x0 , y0 , z0 )( x x0 ) + f y( x0 , y0 , z0 )( y y0 )

 

 

 

 

+

1 ( f ′′2

( x

0

, y

0

, z

0

)( x x

0

)2 +2 f ′′( x

0

, y

0

, z

0

)( x x

0

)( y y

0

)

 

2

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ f

′′2 ( x

0

, y

0

, z

0

)( y y

0

)2 ) +...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.11. Экстремумы функций двух переменных

Определения максимума, минимума и экстремума функции нескольких

переменных в точности такие же, что и в случае

функции одной

переменной.

 

Для примера приведем пару таких определений.

 

Функция f (P) имеет максимум в точке P0 , если

f (P) f (P0 ) для

всех P в некоторой окрестности точки P0 .

Каждая из точек, в которых функция достигает максимума или минимума,

называются точкой экстремума.

В общем виде проблема нахождения экстремумов некоторой дифференцируемой функции решается с помощью формулы Тейлора (30). Идея решения достаточно проста: точка P0 является точкой экстремума,

если и только если знак разности f (P0 ) = f (P) f (P0 ) сохраняется в

некоторой окрестности этой точки.

Ограничимся для простоты случаем функции двух переменных.

Пусть функция z = f (x, y) определена и дифференцируема в окрестности точки P0 . В первом приближении

f (P0 ) df (P0 ) = fx(P0 )dx + f y(P0 )dy .

31

Если производные fx(P0 ) и f y(P0 ) – или хотя бы одна из них – отличны от нуля, то знак приращения f (P0 ) будет зависеть от знаков приращения dx и dy .

Таким образом, в точках экстремума частные производные функции f (P) равны нулю (или не существуют). Это необходимое условие

экстремума.

Для нахождения критических точек нужно решить систему уравнений:

fx(x, y) = 0

(32)

 

f y(x, y) = 0

 

(Отметим, что касательная плоскость в критических точках проходит параллельно плоскости xOy ).

Поскольку в критической точке P0 первый дифференциал функции f (P)

обращается в нуль, то необходимо учесть следующий член в формуле Тейлора:

f (P0 ) d 2 f2!(P0 ) = 12 ( fx′′2 dx2 + 2 fxy′′dxdy + f y′′2 dy2 ) .

Сформулируем достаточные условия экстремума.

Функция имеет минимум в критической точке, если второй дифференциал в этой точке положителен.

Функция имеет максимум в критической точке, если второй дифференциал в этой точке отрицателен.

Существует простое правило, позволяющее установить знак второго дифференциала и, тем самым, установить - является ли критическая точка P0 точкой экстремума.

Правило: Пусть частные производные второго порядка f 2,

f ′′,

f ′′ и

f

′′2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

xy

yx

y

вычисленные в критической точке P0 , является элементами определителя:

 

 

 

 

 

 

 

f ′′2

(P )

f ′′(P )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D =

 

x

 

0

xy

0

 

 

 

(33)

 

 

 

 

 

 

f ′′

(P )

f ′′2

(P )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yx

 

0

y

0

 

 

 

 

 

 

Тогда:

f 2(P ) > 0

, то P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если D > 0 и

является точкой минимума.

 

 

 

 

 

x

0

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если D > 0 и

f 2(P ) < 0

, то P

является точкой максимума.

 

 

 

 

 

x

0

 

 

 

0

имеет в P0 седловую точку.

 

 

 

Если D < 0 , то функция

f (x, y)

 

 

 

Если D = 0, то вопрос об экстремуме остается открытым.

 

 

 

32

Соседние файлы в предмете Математический анализ