- •Л. С. Пыжьянов тексты лекций по учебной дисциплине «моделирование процессов управления»
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1 методы моделирования менеджмента
- •1.1 Математические модели для процессов управления
- •1.2 Основные термины матаматического моделирования
- •1.3 Базовые этапы построения моделей
- •1.4 Основные виды моделей
- •1.5 Математическое моделирование процессов управления
- •1.6. Использование экономико – математических методов в процессах управления
- •Вопросы для самопроверки.
- •Библиографический список
- •Глоссарий.
- •Тема 2. Микроэкономические модели – ценообразование факторов производства
- •2.1 Характеристика рынка факторов производства
- •2.2 Особенности спроса на факторы производства
- •2.3 Правило эффективного ценообразования факторов производства
- •2. 4 Правило наименьших издержек и максимизации прибыли
- •Библиографический список
- •Глоссарий.
- •Тема 3. Элементы теории игр
- •3.1 Природа игр
- •3.2 Дилемма заключенного
- •3.3 Равновесие по нэшу
- •3.4 Модель курно. Олигополия
- •3.5 Модель бертрана
- •Равновесие в классической модели Бертрана
- •Выводы: Модель Бертрана имеет два разумных исхода:
- •3.6 Модель «рынка лимонов» д. Акерлофа.
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Глоссарий.
- •Тема 4. Теория очередей
- •4.1 Общие характеристики линейных систем ожидания.
- •4.2 Характеристики прибытия.
- •4.3. Характеристики очереди
- •4.4 Характеристики узла обслуживания
- •4.5 Расчет параметров состояния очереди
- •4.6 Разнообразие моделей очередей
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Глоссарий.
- •Тема 5. Модели маркетинга услуг
- •5.1 Модель д. Ратмера
- •5.2 Модель п. Эйглие и е. Лангерда
- •5.3 Модель к. Грёнроса
- •5.4 Модель м. Битнер
- •5.5 Модель ф. Котлера
- •Вопросы для самопроверки:
- •Библиографический список
- •Глоссарий
- •Тема 6. Модели антикризисного управления (Стратегия риск - менеджмента)
- •6. 1. Прогнозирование риска – идентификация и анализ рисков
- •6. 2 Приемы управления рисками
- •6.3 Методы финансирования рисков
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Глоссарий
- •Тема 7 модели управления запасами
- •Введение
- •7. 1 Abc – анализ – 3 класса запасов.
- •7. 2 Основная модель экономического заказа (eoq)
- •7. 3 Методы расчета частных и общих затрат
- •7. 4 Расчет точки перезаказа
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Глоссарий
- •Тема 8. Модели производственного менеджмента
- •8.1 Производство и производственные системы
- •8. 2 Виды моделей производства
- •1) Материальные (сырье, полуфабрикаты, комплектующие изделия);
- •8. 3 Характеристика типов производства
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •Глоссарий
- •Тема 9 макроэкономические модели
- •9.1 Особенности макроэкономических моделей
- •9.2 Модель круговых потоков в открытой и закрытой экономике
- •9.3 Кривая филлипса
- •9.4 Кривая лаффера
- •Доходы бюджета
- •9. 5 Модель салоу
- •9.6 Индекс джини
- •Вопросы для самопроверки
- •Библиографический список
- •Глоссарий
Тема 1 методы моделирования менеджмента
План
1. 1 Математические модели для процессов управления.
1. 2 Основные термины математического моделирования.
1. 3 Базовые этапы построения моделей.
1. 4 Основные виды моделей.
1. 5 Математическое моделирование процессов управления.
1.6 Использование экономико-математические методов процессов управления.
1.1 Математические модели для процессов управления
Под моделью мы будем понимать в дальнейшем специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами, либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта - оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом с целью получения и (или) хранения необходимой информации.
Для теории принятия решений наиболее полезны модели, которые выра-жаются словами или формулами, алгоритмами и иными математическими средствами. Необходимо применение достаточно сложных математичеких моделей. Так, при принятии решений в менеджменте производственных сис-тем используются: - модели технологических процессов (прежде всего модели контроля и управления); - модели обеспечения качества продукции (в частности, модели оценки и контроля надежности); - модели массового обслуживания; - модели управления запасами; - имитационные и эконометрические модели деятельности предприятия в целом, и др.
В частности, процессе подготовки и принятия решений часто исполь-зуют имитационные модели и системы. Имитационная модель позволяет отвечать на вопрос: «Что будет, если…» Имитационная система — это со-вокупность моделей, имитирующих протекание изучаемого процесса, об-единенная со специальной системой вспомогательных программ и инфор-мационной базой, позволяющих достаточно просто и оперативно реализовать вариантные расчеты.
Большинство моделей в сфере моделирования процессов управления предприятием базируются на математическом моделировании.
1.2 Основные термины матаматического моделирования
Прежде чем начать рассматривать конкретные математические модели процессов управления, необходимо вспомнить определения основных терми-нов, такие, как: — компоненты системы — части системы, которые могут быть вычленены из нее и рассмотрены отдельно; — независимые переменные – они могут изменяться, но это внешние величи-ны, не зависящие от проходящих в системе процессов; — зависимые переменные — значения этих переменных есть результат (фун-кция) воздействия на систему независимых внешних переменных; — управляемые (управляющие) переменные — те, значения которых могут изменяться исследователем; — эндогенные переменные – их значения определяются в ходе деятельности компонент системы (т.е. «внутри» системы); — экзогенные переменные — определяются либо исследователем, либо извне, т.е. в любом случае действуют на систему извне.
1.3 Базовые этапы построения моделей
При построении любой модели процесса управления желательно при-держиваться следующего плана действий: 1. Сформулировать цели изучения системы; 2. Выбрать те факторы, компоненты и переменные, которые являются наи-более существенными для данной задачи; 3. Учесть тем или иным способом посторонние, не включенные в модель факторы; 4. Осуществить оценку результатов, проверку модели, оценку полноты модели.