statistika_проц_22

организациях на начало квартала и т.п. Интервальные показатели выражают развитие явлений за отдельные периоды времени (день, неделя, месяц, квартал, год) и характеризуют процесс изменения признаков. Например, объем розничной торговли за год, внешнеторговый оборот России за год, выпуск книг и брошюр, журналов и газет за год и т.п.

С помощью статистических показателей определяют, что, где, когда и каким образом должно быть численно измерено. Ответы на эти вопросы должны отражаться в наименовании статистического показателя, в котором должны быть указаны:

■статистическая структура показателя (уровень, сумма, среднее значение, процент к итогу и т.д.);

■непосредственно содержание показателя, т.е. его качественная сторона (население, финансы, торговля, строительство, инвестиции и т.п.);

■территориальные границы (численность населения Ростовской области и т.п.);

■единицы измерения (тысяч человек, млн рублей, процентов и т.п.);

■интервал или момент времени (на начало или конец года, за отчетный период и т.п.);

■специальные уточнения (в сопоставимых ценах, в фактически действующих ценах и т.п.).

Можно привести ряд примеров1 :

■валовой внутренний продукт в текущих рыночных ценах в России за 2005 год составил 21614,7 млрд руб.;

■общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, на конец 2006 года составила 21,3 м2;

■число кредитных организаций, зарегистрированных на территории России, на начало 2007 года составила 1345 единиц;

■в 2006 году в ЮФО индекс промышленного производства составил 110,8%;

■численность населения, проживающего на территории ЮФО, составила на начало 2006 года 22,8 млн человек.

Âдальнейшем изложении особое внимание уделено абсолютным и относительным статистическим показателям, которые незаменимы при элементарном анализе статистических данных.

1 См.: Россия 2007: Стат. справочник/ Росстат. — М., 2007. — С. 18, 11, 37, 50.

91

4.2. Абсолютные статистические показатели

Абсолютные статистические показатели получают в результате статистического наблюдения, сводки и группировки исходных данных.

Абсолютные показатели характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой явлений и процессов (массу, площадь, протяженность и т.п.), объем тех или иных признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и т.п.), отражают временные характеристики, представляют численность совокупности (численность пенсионеров, количество предприятий различных форм собственности и т.п.). Таким образом, абсолютные показатели получают либо путем измерения того или иного свойства единицы статистической совокупности, либо путем подсчета единиц совокупности.

Абсолютные показатели отражают уровень экономического развития страны (валовой внутренний продукт — ВВП, валовой национальный доход — ВНД, валовая добавленная стоимость, объемы промышленного и сельскохозяйственного производства, доходы и расходы федерального бюджета, внешнеторговый оборот и др.) и уровень жизни населения (реальные располагаемые денежные доходы населения, общая площадь жилых помещений, число дневных общеобразовательных и дошкольных учреждений, число выездов российских граждан за границу в туристических целях и др.).

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных показателей можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, групповых и общих (сводных, суммарных).

Индивидуальные абсолютные показатели выражают размеры количественных признаков у отдельных конкретных единиц изучаемой совокупности. Эти показатели получают как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки того или иного признака. Например, заработная плата работника за месяц, вклад человека в банке, число номеров в отеле и т.п. Индивидуальные абсолютные показатели в ряде случаев могут иметь разностный характер (например, абсолютное отклонение). Индивидуальные абсолютные показатели получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и регистрируются в формулярах наблюдения и первичных учетных документах. Этот вид показателей служит основанием при ста-

92

тистической сводке для включения единиц совокупности в определенные группы.

Групповые и общие (сводные, суммарные) абсолютные показатели получают путем суммирования зарегистрированных значений признака по всем единицам совокупности или их части в результате сводки и группировки данных статистического наблюдения. Эти показатели выражают общий размер (объем) того или иного признака у всех единиц совокупности вместе взятых или у отдельных их групп, либо численность единиц совокупности или ее частей. Например, общая численность занятых в отрасли; сумма заработных плат всех работающих в организации за месяц, образующая фонд оплаты труда; совокупные активы коммерческих банков региона и т.д.

В статистике все абсолютные показатели являются именованными, то есть измеряются в конкретных единицах. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений и процессов, их физических свойств и от целей исследования абсолютные статистические показатели выражаются в натуральных, стоимостных (денежных) или трудовых единицах измерения. К этим основным трем типам можно добавить еще временные единицы измерения и счет единиц совокупности, которым определяется ее общая численность.

Натуральные единицы измерения выражают величину и потребительские свойства предметов и вещей в физических мерах веса, длины, площади и т.п. в соответствии с их физическими свойствами. Натуральные единицы измерения могут быть простыми (штуки, килограммы, тонны, литры и.д., а в международной практике также унции, баррели, галлоны, дюймы, мили) и составными, которые являются комбинацией двух разноименных единиц. Составные единицы измерения используются в тех случаях, когда для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения не достаточно. Например, мощность электростанции, умноженная на количество часов работы, дает в итоге объем произведенной электроэнергии, измеряемый в киловатт-часах. Еще один пример, произведение массы перевезенных грузов или общего количества пассажиров на расстояние перевозки представляет грузооборот или пассажирооборот, измеряемые соответственно в тоннокилометрах и пассажиро-километрах.

Достаточно часто в статистике применяются показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения. Эти едини-

93

цы используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти суммарное значение напрямую несопоставимых показателей, характеризующих одни и те же свойства объектов, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей. Перевод в условно-натуральные единицы измерения осуществляется с помощью специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к его эталонному значению.

Условно-натуральные единицы измерения используются в различных отраслях при учете производства и потребления различных видов продукции. Так, в консервной промышленности общий объем консервов пересчитывается в условные банки объемом 353,4 см3 или с массой 400 г. В металлургии за условную единицу принимается тонна предельного чугуна. В топливной промышленности для определения общего объема произведенного органического топлива его различные виды пересчитывают в тонну условного топлива (т.у.т.), единица которого имеет теплоту сгорания 29,3 МДж/кг или 7000 Ккал/кг. Произведенное мыло разных сортов переводят в условное мыло с 40 %-ным содержанием жирных кислот.

Например, некоторое предприятие выпускает пищевую продукцию в банках различного объема. Последняя партия состояла из 100 тыс. банок емкостью 858,0 см3. Отчетность требует пересчитать весь выпуск продукции в условные банки объемом 353,4 см3. Фактически предприятие может вообще не выпускать продукцию в банках такого объема. Тогда одна банка такого объема берется за условную единицу измерения и на ее объем пересчитывают произведенную продукцию. В результате объем производства в пересче- те на условную банку составит:

858,0 ñì3 ÷353,4 ìì3 Ч100 тыс. банок = 242,8 тыс. банок.

Пример 4.1. Найти общий объем поставок молочной продукции в магазины города в отчетном периоде по данным таблицы 4.1.

Решение

В качестве эталонного значения принимается жирность молока 3,2 %. Вся остальная продукция приводится к этому значению с помощью специальных коэффициентов (таблица 4.2).

94

Таблица 4.1

Поставка молочной продукции в соответствии с процентом жирности

Молочная продукция	Процент жирности	Объ¸м поставок, т.
Молоко	1,0	108,0
Молоко	3,2	153,4
Сливки	25,0	87,6
Кефир	1,0	79,3
Кефир	3,2	95,0
Сметана	15,0	110,0
Сметана	28,0	115,1

Таблица 4.2

Пересчет поставок молочной продукции в условные единицы измерения

	Молочная	Процент	Объем	Коэффициент	Объем
					поставок,
	продукция	жирности	поставок, т	пересч¸та
					óñë. ò.
	Молоко	1,0	108,0	1,0:3,2=0,3	108,0*0,3=32,4
	Молоко	3,2	153,4	3,2:3,2=1,0	153,4*1,0=153,4
	Сливки	25,0	87,6	25,0:3,2=7,8	87,6*7,8=683,3
	Кефир	1,0	79,3	1,0:3,2=0,3	79,3*0,3.2=23,8
	Кефир	3,2	95,0	3,2:3,2=1,0	95,0*1,0=95,0
	Сметана	15,0	110,0	15,0:3,2=4,7	110,0*4,7=517,0
	Сметана	28,0	115,1	28,0:3,2=8,8	115,1*8,8=1012,9
	Итого	—	—	—	2517,8

Таким образом, учитывая жирность молочной продукции, в магазины города в отчетном периоде поступило 2517,8 условных тонн продукции.

Зачастую один и тот же вид продукции может быть измерен в различных натуральных единицах измерения. Это объясняется более полной характеристикой потребительского назначения продукции и изменением ее состава. Например, производство стальных труб учитывается в тоннах и погонных метрах, бумаги — в тоннах и квадратных метрах и т.д.

Наибольшее значение и распространение при анализе социаль- но-экономических явлений имеют стоимостные (денежные) единицы измерения (рубли, доллары, евро). Стоимостные единицы измерения позволяют суммировать и сравнивать несопоставимые в натуральных единицах показатели, которые относятся к разноимен-

95

ным единицам совокупности. Важнейшим стоимостным показателем в системе национальных счетов (СНС), характеризующим уровень развития экономики страны, является валовой внутренний продукт (ВВП), который в России в 2006 году в текущих рыночных ценах составил 26621,3 млрд. руб.1

При использовании стоимостных единиц измерения необходимо учитывать изменение цен с течением времени (инфляцию). Этот недостаток может быть преодолен применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода.

Âтрудовых единицах (человеко-день, человеко-час) измеряют общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического процесса, производительность труда и т.п.

Многие абсолютные показатели могут измеряться, например,

èв натуральных, и в стоимостных единицах измерения. Объем произведенной продукции на предприятии может быть выражен в тысячах штук и в виде стоимости в ее денежном выражении.

Немаловажное значение имеет и точность измерения. При переходе на более высокие ступени обобщения используют укрупненные единицы измерения. Например, производство легковых автомобилей на отдельном предприятии учитывается в штуках, а по России в целом — в тысячах штук.

Âряде случаев абсолютные статистические показатели могут быть получены расчетным путем. Например, разность числа вкладов населения на конец и на начало анализируемого периода равна абсолютному приросту вкладов; вычитая из объема производства продукции в стоимостном выражении стоимость затрат на ее производство, получают объем чистой продукции и т.п.

Расчет может производиться и с помощью балансового метода по такой схеме:

ãäå Çêîí

Çíà÷

Ï

Ð

Çêîí = Çíà÷ + Ï – Ð,

(4.1)

—объем (запас) на конец периода;

—объем (запас) на начало периода;

—поступило за период;

—реализовано (израсходовано) за период.

Несмотря на ряд таких достоинств абсолютных статистических показателей, как относительная простота и возможность оператив-

1 См.: Россия 2007: Стат. справочник/ Росстат. — М., 2007. — С. 18.

96

ного получения необходимых сведений, объективный всесторонний статистический анализ невозможен только на базе этих показателей. Например, только по имеющимся данным о численности вра- чей в некотором городе трудно делать выводы о состоянии здоровья населения и о системе здравоохранения города в целом. Имея значение одного показателя, нельзя сказать, много это или мало, характеризует прогресс или отставание в развитии, каково значе- ние, к которому надо стремиться. Абсолютный статистический показатель не характеризует структуру изучаемого явления, соотношение между отдельными его частями и их взаимосвязи между собой и окружающей средой, не дает представление об изменении явления во времени. Эти и другие функции выполняют относительные статистические показатели, которые вычисляются на основе абсолютных статистических показателей.

4.3. Относительные статистические показатели, их основные виды

Первый шаг статистического анализа — это сравнение и сопоставление статистических данных. При этом статистические данные сопоставляются во времени и пространстве, с заранее заданными плановыми или нормативными величинами, характеризуется структура совокупности, сопоставляется уровень развития одного явления на фоне развития другого явления, определенным образом связанного с ним. В результате таких сравнений и сопоставлений получают качественную оценку социально-экономических явлений и процессов, выражаемую в виде относительных статистических показателей, которые улучшают качество восприятия информации, позволяют выявить определенные закономерности и пропорции в изучаемых процессах и явлениях.

Относительный статистический показатель представляет численную меру соотношения между двумя показателями, характеризующими социально-экономическое явление. При построении относительных статистических показателей чаще сопоставляют два абсолютных статистических показателя. В этом случае получаются

относительные статистические показатели первого порядка. Однако в ряде случаев сопоставляются и средние, и относительные показатели, получая показатели высших порядков (второго, третьего и т.д.). Например, сопоставив два абсолютных показателя —

97

число персональных компьютеров в некоторой организации и общее число работников в ней, — получаем относительный показатель первого порядка, характеризующий использование информационных и коммуникационных технологий — число персональных компьютеров на 1 работника. Если же разделить число персональных компьютеров на 1 работника в отчетном году на этот же показатель прошлого периода, получается относительный показатель второго порядка (коэффициент роста), характеризующий динамику. Если же коэффициент роста числа персональных компьютеров на 1 работника одной организации разделить на коэффициент роста числа персональных компьютеров на 1 работника другой организации, то получается коэффициент опережения — относительный показатель третьего порядка.

Для правильного расчета относительных статистических показателей важно соблюдать условия сопоставимости сравниваемых показателей и наличия реально существующих связей между изучаемыми явлениями. Сравниваемые показатели должны быть сопоставимы по методологии статистического наблюдения (сбора и обработки информации); по продолжительности периодов времени или моментам расчета, когда были вычислены сравниваемые показатели; по методам расчета стоимостных показателей и т.д. Таким образом, расчет относительных статистических показателей можно выполнять только после приведения сравниваемых показателей к сопоставимому виду. С математической точки зрения сопоставить можно любые величины, но относительные статистические показатели должны иметь конкретную смысловую нагрузку и сравниваемые показатели должны быть каким-либо образом взаимосвязаны. Например, вряд ли имеет смысл сопоставлять численность студентов в высших учебных заведениях с протяженностью железнодорожных путей общего пользования или же число общедоступных библиотек и производство растительного масла. Ни с экономической, ни с какой-либо другой точки зрения полученные таким образом относительные статистические показатели ничего не характеризуют.

При расчете относительных статистических показателей следует иметь в виду, что в числителе находится сравниваемый показатель, характеризующий то явление, которое изучается, а в знаменателе — база относительного сравнения или основание, т.е. показатель, с которым производится сравнение.

98

В зависимости от характера и социально-экономической сущности изучаемых явлений и задач исследования база (основание) сравнения может принимать различные числовые значения, что приводит к различным формам выражения относительных статисти- ческих показателей. Относительные показатели измеряются в:

■коэффициентах;

■процентах (%);

■промилле (‰);

■продецимилле (‰‰).

Относительные показатели имеют форму коэффициента, если база сравнения условно принимается за единицу, а сам показатель является результатом простого деления сравниваемого показателя на базу сравнения. Коэффициент показывает, во сколько раз изу- чаемая величина (сравниваемый показатель, стоящий в числителе) больше базы сравнения (основания, стоящего в знаменателе) или же какую долю от базы составляет сравниваемый показатель. В первом случае коэффициент будет больше единицы, а во втором — меньше. Однако коэффициент удобнее применять, когда сравниваемый показатель больше базы сравнения.

Если база сравнения принимается за 100, то относительный показатель выражается в процентах (%), если база сравнения равна 1000 — в промилле (‰), если база сравнения равна 10000 — в продецимилле (‰ ). Промилле удобно использовать, когда база сравнения превышает сравниваемый показателя более чем в 100, но менее чем в 1000 раз. Для продецимилле эти границы составляют 1000 и 10000 раз. В отдельных случаях за базу (основание сравнения) может приниматься 100000.

Промилле и продецимилле наиболее часто применяются в социальной и демографической статистиках.

Показатели естественного движения населения. Естественное движение населения включает демографические процессы, прямо или косвенно влияющие на изменение численности населения. К ним относятся рождаемость, смертность, брачность и разводимость.

Общий коэффициент рождаемости (Кð), ‰, определяется делением числа родившихся (Nðîä) за период, обычно год, на средне-

годовую численность населения ( S ):

	Kð	=	N	ðîä		1000.	(4.2)
			S

99

При среднегодовой численности населения города 50 тысяч чело-

век в течение года родилось 450 младенцев. Тогда Kð = 50450000 1000 = 9‰.

Таким образом в течение года в данном городе на каждую тыся- чу населения родилось в среднем 9 младенцев.

Общий коэффициент смертности (Kñì), ‰, определяется делением числа умерших за год (Nóì) на среднегодовую численность населения ( S ):

				Kñì =	N	óì		1000.	(4.3)
					S
		Пусть в данном городе в течение года умерло 700 человек, тог-
	äà	Kñì =	700	1000 = 14 ‰. То есть в течение года в данном горо-
			50 000

де на каждую тысячу населения умерло в среднем 14 человек.

Коэффициент естественного прироста (Kåñò. ïð.), ‰ или убыли

(Kåñò. óá.), ‰, населения определяется делением разности между числом родившихся (Nðîä) и умерших (Nóì) (прироста) или разности между числом умерших и родившихся (убыли) на среднегодовую

численность населения ( S ):

Kåñò. ïð.	=		Nðîä		−		Nóì		1000;	(4.4)
				S
Kåñò. óá.	=	Nóì		−		Nðîä		1000.		(4.5)
				S

В рассматриваемом городе число умерших за год превышает число родившихся, следовательно, коэффициент естественной убыли

населения составит Kåñò. óá. = 700 − 450 1000 = 5 ‰. В городе в тече- 50 000

ние года население вследствие превышения числа смертей над числом рождений на каждую тысячу сократилось в среднем на 5 человек.

Общие коэффициенты брачности (Káð, ‰) и разводимости (Kðàçâ,

‰) определяются делением числа заключенных (Nçàêë.áð) или расторгнутых (Nðàñò.áð) за год браков на среднегодовую численность населе-

íèÿ ( S ):

100