- •Статистика (общая теория статистики) Учебное пособие
- •1 Предмет и метод статистики
- •1.1 Понятие статистики как науки
- •1.2 Особенности статистики, предмет статистики
- •1.3 Основные понятия статистики
- •1.4 Методология статистики
- •Контрольные вопросы
- •2 Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •2.1 Понятие статистического наблюдения, его
- •2.3 Формы, виды и способы наблюдения
- •Способы статистического наблюдения:
- •2.4 Организационные вопросы статистического
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самоконтроля
- •3 Сводка и группировка статистических данных
- •3.1 Статистическая сводка
- •3.2 Статистическая группировка
- •1 Выбор группировочного признака.
- •2 Определение числа групп.
- •3 Определение интервала группировки.
- •4 Разнесение единиц по выбранным группам.
- •3.4 Вторичная группировка
- •3.5 Ряды распределения
- •Тесты для самопроверки
- •4 Статистические таблицы и графики
- •4.1 Понятие статистической таблицы
- •4.2 Виды таблиц
- •4.3 Правила построения таблиц
- •4.4 Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •5 Статистические показатели
- •5.1 Понятие статистического показателя,
- •Классификация статистических показателей.
- •5.2 Абсолютные статистические показатели
- •5.3 Относительные показатели
- •Контрольные вопросы и задания
- •По этим данным определите:
- •Тесты для самопроверки
- •6 Средние показатели
- •6.1 Сущность и значение средних величин
- •6.2 Виды средних величин
- •Перечисленные средние величины объединяются в общей формуле.
- •6.3 Средняя арифметическая, ее свойства
- •Свойства средней арифметической.
- •6.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних
- •6.5 Структурные средние
- •Тесты для самопроверки
- •7 Показатели вариации
- •7.1 Понятие вариации, ее виды
- •7.2 Показатели вариации
- •7.3 Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета
- •7.4 Вариация альтернативного признака
- •7.5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •7.6 Изучение концентрации распределения
- •8 Выборочный метод сбора данных
- •8.1 Понятие выборочного метода
- •8.2 Принципы выборочного метода, ошибки
- •8.5 Предельная ошибка выборки
- •8.7 Определение необходимой численности
- •Контрольные вопросы и задания
- •9 Статистическое изучение динамики
- •9.1 Понятие ряда динамики, классификация
- •9.2 Основные правила построения рядов динамики
- •9.3 Показатели анализа рядов динамики
- •9.4 Структура ряда динамики
- •9.5 Методы выделения основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних.
- •9.6 Аналитическое выравнивание
- •9.7 Статистическое изучение сезонности
- •10 Экономические индексы
- •10.1 Понятие индексов. Классификация индексов
- •10.2 Индивидуальные индексы
- •10.3 Общие индексы
- •10.4 Средние индексы
- •10.5 Системы экономических индексов
- •10.6 Индексы средних качественных показателей
- •10.7 Индексный анализ динамики показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тесты для самопроверки
- •11 Статистическое изучение взаимосвязей
- •11.1 Понятие взаимосвязей, их классификации
- •1 Анализ параллельных рядов.
- •4 Корреляционный анализ.
- •5 Регрессионный анализ.
- •11.3 Построение моделей парной взаимосвязи
- •11.4 Оценка адекватности модели
- •11.5 Оценка тесноты взаимосвязей
- •1 Линейный коэффициент корреляции
- •2 Теоретический коэффициент корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •Список литературы
- •Статистика
- •654041, Г. Новокузнецк, ул. Кутузова 56.
6.2 Виды средних величин
В каждом конкретном случае для реализации логической формулы средней используется один вид средней величины:
1 Степенные средние
средняя арифметическая;
средняя гармоническая;
средняя геометрическая;
средняя квадратическая, кубическая и т. д.
Перечисленные средние величины объединяются в общей формуле.
Где xi – варианты (значения признака);
fi – частота;
k – степень средней.
2 Структурные средние.
Они используются для характеристики ряда распределения. К структурным средним относятся мода и медиана.
3 При осреднении уровней моментных динамических рядов применяются различные виды средней хронологической, которые будут рассмотрены в теме "Ряды динамики".
6.3 Средняя арифметическая, ее свойства
Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.
Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда по исходным данным известен знаменатель логической формулы и неизвестен числитель, но его можно найти как сумму значений признака или сумму произведений значений признака на частоту.
Средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.
Средняя арифметическая взвешенная применяется при расчетах по рядам распределения (1).
Свойства средней арифметической.
1 Произведение средней на объем совокупности равно сумме произведений индивидуальных значений признака на частоту.
2Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней величины равна 0.
3 Если все частоты fi умножить или разделить на какое либо число А, то средняя не изменится.
4 Если все варианты Хi умножить или разделить на какое либо число k, то средняя соответственно изменится в k раз.
5 Если все варианты увеличить или уменьшить на число А, то средняя соответственно увеличится или уменьшится на число А.
Свойства 4-5 позволяют рассчитывать среднюю арифметическую по интервальным ряда распределения методом моментов.. Этот метод применяется для упрощения вычислений.
Метод моментов расчета средней величины.
1 Определяется середина интервалов xi как средина отрезка. При этом ширина открытых интервалов (первого и последнего) считается равной ширине последующего или предыдущего.
2Преобразуются исходные данные следующим образом:
где xí – преобразованные данные;
xi – исходные данные;
А – середина интервала с наибольшей частотой;
k – ширина интервала.
3Определяется средняя для преобразованных данных по формуле арифметической взвешенной.
4 Возвращаются обратно к исходной средней методом моментов.
.
Пример 6.1 Имеются данные распределения домохозяйств по уровню среднедушевого дохода. Результаты обследования представлены в таблице 11.
Таблица 11
Среднедушевой доход, руб. |
Число домохозяйств fi |
До 200 |
5 |
200-400 |
12 |
400-600 |
24 |
600-800 |
56 |
800-1000 |
80 |
1000-1200 |
15 |
1200 и более |
8 |
Определить средний стаж работников.
Решение: Для расчетов построим расчетную таблицу 12.
Таблица 12
Среднедушевой доход, руб. |
Число домохозяйств fi |
Середина xi |
xí = (xi – A)/k = = (xi – 900)/200 |
xí *fi |
До 200 |
5 |
100 |
-4 |
-20 |
200-400 |
12 |
300 |
-3 |
-36 |
400-600 |
24 |
500 |
-2 |
-48 |
600-800 |
56 |
700 |
-1 |
-56 |
800-1000 |
80 |
900 (A) |
0 |
0 |
1000-1200 |
15 |
1100 |
1 |
15 |
1200 и более |
8 |
1300 |
2 |
16 |
Итого |
200 |
- |
- |
-129 |
Средняя для преобразованных данных равна
Средняя для исходных данных равна