1.3 Основные понятия статистики

1 Статистическая совокупность – множество единиц (реальных объектов), обладающих однородностью, массовостью, общими качественными свойствами, но отличающихся друг от друга индивидуальными значениями признаков (множество банков, множество предприятий).

2 Единица статистической совокупности – конкретный элемент статистической совокупности, по которому регистрируются значения признаков в ходе проведения исследования.

Ее выбор зависит от целей и задач исследования и его уровня.

3 Признак – характеристика единицы совокупности.

Все признаки можно подразделить по характеру следующим образом:

• на количественные (имеют числовые значения);

• атрибутивные (выражаются словесным содержанием).

По значениям количественные признаки делятся так:

• на непрерывные (могут принимать любые значения);

• дискретные (только целые значения).

4 Вариация – различие значений признака у единиц совокупности (разброс значений). Вариация возникает под влиянием различных причин и условий, воздействующих на каждую единицу совокупности.

5 Статистический показатель – качественно-количественная характеристика изучаемого явления в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Показатели бывают учетно-оценочные (характеризуют объемы и уровни явлений) и аналитические (рассчитываются по формулам и характеризуют закономерности развития явлений).

6 Статистическая закономерность – форма причинной связи между явлениями, которая выражается в повторяемости определенных событий (следствий) с достаточной степенью вероятности, если условия, их породившие (причины), не изменились или изменились незначительно.

Статистические закономерности выявляются на массе единиц совокупности, т.е. для всей совокупности в целом, они тесно связаны с законом больших чисел. При суммировании массы явлений, индивидуальные отклонения значений признаков взаимопогашаются и выявляется результат, не зависящий от случайности, складывающийся под влиянием внутренних причин.

1.4 Методология статистики

Под статистической методологией понимают совокупность приемов и методов, направленных на выявление количественных закономерностей развития явлений во времени, в структуре и во взаимосвязях.

Любое статистическое исследование состоит из 3-х этапов:

• Сбор данных. На этом этапе применяется метод массовых наблюдений.

• Обобщение и систематизация данных. На этом этапе применяются методы сводки и группировки. Результатом этого этапа являются обобщенные данные, характеризующие совокупность в целом. Обобщенные данные представляются в виде статистических таблиц и графиков.

• Анализ данных. На этом этапе проводится расчет обобщающих статистических показателей по совокупности и их интерпретация. Применяются различные статистические показатели и системы показателей, необходимые для решения задач исследования (показатели взаимосвязи, динамики, структуры, вариации и др.).

Контрольные вопросы

1 В каких значениях понимается термин "статистика" в настоящее время?

2 Что изучает статистика и каковы ее особенности?

3 Назовите основные понятия статистики?

4 Как подразделяются признаки в статистике?

5 Что такое статистический показатель и каковы его виды?

6 Перечислите этапы статистического исследования и основные специфические методы, применяемые в статистике на каждом этапе?

7 Что такое статистическая закономерность?