- •Статистика (общая теория статистики) Учебное пособие
- •1 Предмет и метод статистики
- •1.1 Понятие статистики как науки
- •1.2 Особенности статистики, предмет статистики
- •1.3 Основные понятия статистики
- •1.4 Методология статистики
- •Контрольные вопросы
- •2 Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •2.1 Понятие статистического наблюдения, его
- •2.3 Формы, виды и способы наблюдения
- •Способы статистического наблюдения:
- •2.4 Организационные вопросы статистического
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самоконтроля
- •3 Сводка и группировка статистических данных
- •3.1 Статистическая сводка
- •3.2 Статистическая группировка
- •1 Выбор группировочного признака.
- •2 Определение числа групп.
- •3 Определение интервала группировки.
- •4 Разнесение единиц по выбранным группам.
- •3.4 Вторичная группировка
- •3.5 Ряды распределения
- •Тесты для самопроверки
- •4 Статистические таблицы и графики
- •4.1 Понятие статистической таблицы
- •4.2 Виды таблиц
- •4.3 Правила построения таблиц
- •4.4 Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •5 Статистические показатели
- •5.1 Понятие статистического показателя,
- •Классификация статистических показателей.
- •5.2 Абсолютные статистические показатели
- •5.3 Относительные показатели
- •Контрольные вопросы и задания
- •По этим данным определите:
- •Тесты для самопроверки
- •6 Средние показатели
- •6.1 Сущность и значение средних величин
- •6.2 Виды средних величин
- •Перечисленные средние величины объединяются в общей формуле.
- •6.3 Средняя арифметическая, ее свойства
- •Свойства средней арифметической.
- •6.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних
- •6.5 Структурные средние
- •Тесты для самопроверки
- •7 Показатели вариации
- •7.1 Понятие вариации, ее виды
- •7.2 Показатели вариации
- •7.3 Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета
- •7.4 Вариация альтернативного признака
- •7.5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •7.6 Изучение концентрации распределения
- •8 Выборочный метод сбора данных
- •8.1 Понятие выборочного метода
- •8.2 Принципы выборочного метода, ошибки
- •8.5 Предельная ошибка выборки
- •8.7 Определение необходимой численности
- •Контрольные вопросы и задания
- •9 Статистическое изучение динамики
- •9.1 Понятие ряда динамики, классификация
- •9.2 Основные правила построения рядов динамики
- •9.3 Показатели анализа рядов динамики
- •9.4 Структура ряда динамики
- •9.5 Методы выделения основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних.
- •9.6 Аналитическое выравнивание
- •9.7 Статистическое изучение сезонности
- •10 Экономические индексы
- •10.1 Понятие индексов. Классификация индексов
- •10.2 Индивидуальные индексы
- •10.3 Общие индексы
- •10.4 Средние индексы
- •10.5 Системы экономических индексов
- •10.6 Индексы средних качественных показателей
- •10.7 Индексный анализ динамики показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тесты для самопроверки
- •11 Статистическое изучение взаимосвязей
- •11.1 Понятие взаимосвязей, их классификации
- •1 Анализ параллельных рядов.
- •4 Корреляционный анализ.
- •5 Регрессионный анализ.
- •11.3 Построение моделей парной взаимосвязи
- •11.4 Оценка адекватности модели
- •11.5 Оценка тесноты взаимосвязей
- •1 Линейный коэффициент корреляции
- •2 Теоретический коэффициент корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •Список литературы
- •Статистика
- •654041, Г. Новокузнецк, ул. Кутузова 56.
10.7 Индексный анализ динамики показателей
Многие экономические показатели, характеризующие различные явления, взаимосвязаны между собой (99).
; ;;.
Если изучается влияние различных факторов на динамику результирующего показателя, то этот показатель представляется в виде произведения тех факторов, которые изучаются.
–мультипликативная модель.
∆Q – абсолютное изменение результирующего показателя можно разложить по факторам
.
Пример 10.2 Себестоимость в отчетном периоде по предприятию увеличилась на 10%, объем продукции уменьшился на 5%. Как изменились затраты?
,
z увеличилось на 10%, следовательно ,
q уменьшилось на 5%, следовательно ,
.
Вывод: затраты возросли на 4,5%
Контрольные вопросы и задания
1 Что называется индексом в статистике? Какие задачи решаются с помощью индексов?
2 Приведите классификацию индексов.
3 В чем суть индивидуальных и общих индексов?
4 Что такое агрегатный индекс? Приведите примеры общеизвестных агрегатных индексов.
5 Что такое средний индекс и в каких случаях он применяется?
6 Какие индексы средних качественных показателей вы знаете? Для чего они применяются?
7 Что характеризуют индексы переменного состава, фиксированного состава и индекс структуры?
Как с помощью индексного анализа изучается динамика различных явлений?
Задача 10.3 По следующим данным (таблица 24) рассчитайте:
1) общий индекс физического объема продукции;
2) общий индекс цен;
3) общий индекс товарооборота.
Проанализируйте полученные результаты, сделайте выводы.
Таблица 24
Товар |
Индивидуальный индекс цен, % |
Стоимость проданной продукции, Тыс. руб. | |
Июль |
август | ||
Картофель |
104 |
118 |
99 |
Молоко |
102 |
26 |
28 |
Яйца |
96 |
142 |
155 |
Тесты для самопроверки
1 Индекс себестоимости вычисляется по формуле:
;;
; ?
2 Общие агрегатные индексы позволяют получить обобщенную характеристику изменения явления
1) по одному товару за несколько периодов времени;
2) по товарной группе за один период времени;
3) по одному товару в различных местах реализации?
3 Если изучается динамика качественного показателя по товарной группе за 4 периода времени, то строится система
1) индивидуальных индексов;
2) общих индексов с постоянными весами;
3) общих индексов с переменными весами?
4 По форме общие индексы бывают
1) с постоянными весами;
2) территориальные;
3) агрегатные?
5 По базе сравнения общие индексы бывают
1) с постоянными весами;
2) территориальные;
3) агрегатные?
6 – это индекс
1) фиксированного состава;
2) переменного состава;
3) структуры?
7 Индекс себестоимости вычисляется по формуле
;;
;?
11 Статистическое изучение взаимосвязей
11.1 Понятие взаимосвязей, их классификации
Изучение взаимосвязей между явлениями – это одна из основных задач статистического исследования.
Важнейшей формой взаимосвязи является причинно-следственная. Это такая взаимосвязь, при которой совокупность различных факторов (причин и условий) приводит к появлению других факторов, называемых следствиями.
При разных условиях одна и та же причина формирует различные следствия.
При изучении социально-экономических явлений выделяются основные причинны и условия, а второстепенные случайные отбрасываются.
Любое статистическое изучение взаимосвязи состоит из 3-х этапов:
качественный анализ явления – выделение причин и следствий;
построение модели взаимосвязи и оценка ее адекватности;
интерпретация результата.
Классификация взаимосвязей:
1 По форме:
- функциональная – это такая взаимосвязь, при которой одному или нескольким значениям факторных признаков xi соответствует только одно значение результативного признака y. Модель связи имеет вид y = f ( xi ). Особенность этой связи – всегда известен полный набор факторных признаков x i. В реальной жизни это взаимосвязь встречается очень редко.
- статистическая – это взаимосвязь, при которой значению факторного признака x i может соответствовать несколько значений результата y.
Поэтому статистическая взаимосвязь изучается в среднем по всей совокупности. Ее модель можно представить в виде
.
2 По виду:
по направлению связь бывает прямая или обратная.
Прямая взаимосвязь – это однонаправленное изменение x и y.
Обратная взаимосвязь – разнонаправленное изменение x и y.
по аналитическому выражению, т.е. виду модели связи бывают прямолинейные и криволинейные.
по тесноте взаимосвязи бывают различными. Теснота взаимосвязи определяется специальным показателем rxy. Если
0< IrxyI < 0,3 – связь отсутствует;
0,3 ≤ IrxyI < 0,5 – слабая;
0,5 ≤ IrxyI I< 0,7 – умеренная;
0,7 ≤ IrxyI < 0,9 – тесная;
0,9 ≤ IrxyI ≤ 0,99 – очень тесная.
Методы статистического изучения
взаимосвязей
При изучении взаимосвязей определяют ее наличие, направление, характер и тесноту, а также строят модели взаимосвязей. Для решения этих задач применяются следующие методы: