- •Статистика (общая теория статистики) Учебное пособие
- •1 Предмет и метод статистики
- •1.1 Понятие статистики как науки
- •1.2 Особенности статистики, предмет статистики
- •1.3 Основные понятия статистики
- •1.4 Методология статистики
- •Контрольные вопросы
- •2 Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •2.1 Понятие статистического наблюдения, его
- •2.3 Формы, виды и способы наблюдения
- •Способы статистического наблюдения:
- •2.4 Организационные вопросы статистического
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самоконтроля
- •3 Сводка и группировка статистических данных
- •3.1 Статистическая сводка
- •3.2 Статистическая группировка
- •1 Выбор группировочного признака.
- •2 Определение числа групп.
- •3 Определение интервала группировки.
- •4 Разнесение единиц по выбранным группам.
- •3.4 Вторичная группировка
- •3.5 Ряды распределения
- •Тесты для самопроверки
- •4 Статистические таблицы и графики
- •4.1 Понятие статистической таблицы
- •4.2 Виды таблиц
- •4.3 Правила построения таблиц
- •4.4 Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •5 Статистические показатели
- •5.1 Понятие статистического показателя,
- •Классификация статистических показателей.
- •5.2 Абсолютные статистические показатели
- •5.3 Относительные показатели
- •Контрольные вопросы и задания
- •По этим данным определите:
- •Тесты для самопроверки
- •6 Средние показатели
- •6.1 Сущность и значение средних величин
- •6.2 Виды средних величин
- •Перечисленные средние величины объединяются в общей формуле.
- •6.3 Средняя арифметическая, ее свойства
- •Свойства средней арифметической.
- •6.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних
- •6.5 Структурные средние
- •Тесты для самопроверки
- •7 Показатели вариации
- •7.1 Понятие вариации, ее виды
- •7.2 Показатели вариации
- •7.3 Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета
- •7.4 Вариация альтернативного признака
- •7.5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •7.6 Изучение концентрации распределения
- •8 Выборочный метод сбора данных
- •8.1 Понятие выборочного метода
- •8.2 Принципы выборочного метода, ошибки
- •8.5 Предельная ошибка выборки
- •8.7 Определение необходимой численности
- •Контрольные вопросы и задания
- •9 Статистическое изучение динамики
- •9.1 Понятие ряда динамики, классификация
- •9.2 Основные правила построения рядов динамики
- •9.3 Показатели анализа рядов динамики
- •9.4 Структура ряда динамики
- •9.5 Методы выделения основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних.
- •9.6 Аналитическое выравнивание
- •9.7 Статистическое изучение сезонности
- •10 Экономические индексы
- •10.1 Понятие индексов. Классификация индексов
- •10.2 Индивидуальные индексы
- •10.3 Общие индексы
- •10.4 Средние индексы
- •10.5 Системы экономических индексов
- •10.6 Индексы средних качественных показателей
- •10.7 Индексный анализ динамики показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тесты для самопроверки
- •11 Статистическое изучение взаимосвязей
- •11.1 Понятие взаимосвязей, их классификации
- •1 Анализ параллельных рядов.
- •4 Корреляционный анализ.
- •5 Регрессионный анализ.
- •11.3 Построение моделей парной взаимосвязи
- •11.4 Оценка адекватности модели
- •11.5 Оценка тесноты взаимосвязей
- •1 Линейный коэффициент корреляции
- •2 Теоретический коэффициент корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •Список литературы
- •Статистика
- •654041, Г. Новокузнецк, ул. Кутузова 56.
1 Выбор группировочного признака.
Группировочным должен быть существенный признак, позволяющий выявить однородные группы, и необходимый для решения задач исследования. Группировочным может быть как качественный, так и количественный признак.
2 Определение числа групп.
Число групп при выборе качественного признака будет такое, сколько градаций имеет этот признак в совокупности. При выборе количественного признака в качестве группировочного число групп зависит от объема совокупности и разброса значений этого признака.
Достаточно часто количество групп определяют по формуле Стержесса.
n=1+3,32 lg N,
где n – количество групп;
N – объем совокупности.
Эту формулу можно применять, если распределение совокупности близко к нормальному распределению.
3 Определение интервала группировки.
Интервал группировки – это границы, в которых изменяется значение признака. Интервалы бывают открытыми (одна граница) или закрытыми (две границы), равными и неравными. Ширина интервала – это разница между верхней и нижней его границей.
Равные интервалы применяют в тех случаях, когда значения группировочного признака изменяются в узких границах. Ширина равного интервала определяется по формуле.
h = (xmax – xmin) / n,
где xmax – максимальное значение признака;
xmin – минимальное значение признака.
Принцип округления ширины интервала h.
Если один знак до запятой, то округлять до десятых. Если перед запятой два знака, то до целых. Если трех- и более значные числа, то h округляется до целых (кратных 5 или 10).
1,5671,6 16,34516,3 16,78117 258,62 260
Пример 3.1.
xmax = 100 xmin = 10 n = 5
Получаются следующие интервалы: 1) 10 – 28, 2) 28 – 46,
3) 46 – 64, 4) 64 – 82, 5) 82 - 100.
При этом граничное значение относится к той группе, где оно является нижней границей.
Неравные интервалы группировки применяются в тех случаях, когда значения группировочного признака колеблются в широких границах.
Неравные интервалы бывают:
1)Прогрессивными (возрастающими, убывающими). В этом случае ширина каждого следующего интервала определяется по формуле арифметической или геометрической прогрессии.
где h i – ширина предыдущего интервала;
h i+1 – ширина следующего интервала.
2) Специализированными. В этом случае границы интервалов ставятся там, где происходит качественный скачок значений группировочного признака.
3) Произвольными. Границы таких интервалов задает сам исследователь.
4 Разнесение единиц по выбранным группам.
Для выполнения самой группировки строится рабочая таблица (таблица 2), в которой единицы совокупности разносятся по выбранным группам, подсчитывается количество единиц, попавших в группы и итоговые значения по показателям, выбранным для характеристики групп.
Таблица 2
Интервал группировки |
№ единицы |
Показатель 1 |
Показатель 2 |
10-28 |
1 10
|
|
|
Итого: |
Кол-во |
|
|