- •Глава 6. Методы распознавания типа колебаний и оценки параметров колеблемости
- •6.1. Графическое отображение и основные свойства разных типов колебаний
- •6.1.1. Пилообразная колеблемость
- •6.1.2. Долгопериодическая циклическая колеблемость
- •6.1.3. Случайно распределенная во времени колеблемость
- •6.2. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний
- •6.2.1. Показатели абсолютной величины (силы) колебаний
- •6.2.2. Показатели относительной интенсивности колебаний
- •6.3. Особенности измерения сезонных колебаний
- •6.3.1. Плавные синусоидальные колебания при несущественности тренда
- •Динамика средних месячных температур в Ленинграде - Санкт-Петербурге
- •6.3.2. Сезонные колебания, не имеющие синусоидальной формы при наличии существенной тенденции
- •Расчет параметров тренда при асимметричных сезонных колебаниях
- •Сезонные колебания затрат труда
- •6.3.3. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье
- •Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
- •6.4. Измерение тренда колеблемости
- •Вычисление тренда показателя колеблемости
- •6.5. Автокорреляция отклонений от тренда
6.3.3. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье
Выдающийся французский математик Жан Батист Жозеф Фурье (1768-1830) предложил метод преобразования периодических функций в ряд тригонометрических уравнений, называемых гармониками. Этот метод подходит для аналитического выражения сезонных колебаний, имеющих синусоидальную форму. Исходным рядом для преобразования Фурье лучше всего принять не первичный ряд за несколько лет, а усредненный ряд месячных уровней, в котором исключен тренд и (или) в основном погашены случайные колебания. Рассмотрим сезонные колебания среднего по ферме надоя молока на 1 корову (табл. 6.4).
Таблица 6.4
Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
Месяц, i |
Надой, , кг/гол |
, градусов |
cos |
sin |
cos |
sin |
|
- |
Январь |
230 |
0 |
1,000 |
0,000 |
230 |
0 |
229 |
1 |
Февраль |
260 |
30 |
0,866 |
0,500 |
225 |
130 |
264 |
-4 |
Март |
315 |
60 |
0,500 |
0,866 |
157,5 |
273 |
311 |
4 |
Апрель |
352 |
90 |
0,000 |
1,000 |
0 |
352 |
357 |
-5 |
Май |
392 |
120 |
-0,500 |
0,866 |
-196 |
339 |
391 |
1 |
Июнь |
403 |
150 |
-0,866 |
0,500 |
-349 |
201,5 |
404 |
-1 |
Июль |
398 |
180 |
-1,000 |
0,000 |
-398 |
0 |
391 |
7 |
Август |
352 |
210 |
-0,866 |
-0,500 |
-305 |
-176 |
356 |
-4 |
Сентябрь |
308 |
240 |
-0,500 |
-0,866 |
-154 |
-267 |
309 |
-1 |
Октябрь |
262 |
270 |
0,000 |
-1,000 |
0 |
-262 |
263 |
-1 |
Ноябрь |
225 |
300 |
0,500 |
-0,866 |
112,5 |
-195 |
229 |
-4 |
Декабрь |
223 |
330 |
0,866 |
-0,500 |
193 |
-111,5 |
216 |
7 |
Σ |
3720* |
- |
0,000 |
0,000 |
-484 |
284 |
3720 |
0 |
""Среднемесячный надой составил 310 кг на 1 корову (3720 : 12). |
Тригонометрическое уравнение ряда Фурье для его первой гармоники, которой мы здесь и ограничимся, имеет форму:
Смысл уравнения состоит в том, что без сезонных колебаний все уровни были бы равны среднемесячному, т.е. ; колебания же в равной мере разнесены на sint и cost. В первом квадранте (т.е. от января до апреля) косинус является положительной величиной и снижается от 1 до 0, синус тоже положителен и возрастает от 0 до 1. Во втором квадранте (апрель - июль) косинус отрицателен и снижается от 0 до -1, синус положителен и снижается от 1 до 0. В третьем квадранте (июль - октябрь) косинус отрицателен, но возрастает от -1 до 0, а синус снижается от 0 до -1. В четвертом квадранте косинус возрастает от 0 до 1 (к декабрю до 0,866), а синус возрастает от -1 до 0 (к декабрю до -0,5). Цикл завершается новым январем. За счет комбинации изменений косинуса и синуса при разных значениях параметров b1 и b2 удается отобразить, как показывает табл. 6.4 (графа ), любое синусоидальное колебание уровней временного ряда. Имеем:b1 = -484/6 = -80,7; b2 = 284/6 = 47,3. Уравнение сезонных колебаний продуктивности коров имеет вид:
Отклонения фактических уровней (но усредненных за ряд лет) от расчетных по ряду Фурье очень малы: максимальное отклонение 7, среднее (по модулю) 3,33, что составляет лишь 1,07%. Такая точность вполне достаточна для прогнозов и других расчетов. Если же отклонения оказались значительными, следует на основании ряда отклонений повторить расчет, т.е. рассчитать вторую гармонику, и тогда окончательные уровни модели (ряда Фурье) будут представлять собой сумму всех гармоник:
где т - число гармоник;
k - номер гармоники.
Однако если колебания явно не имеют синусоидальной формы, то требуется много гармоник, расчет становится трудоемким и гораздо проще применить метод, описанный в разд. 6.3.2.