- •Глава 6. Методы распознавания типа колебаний и оценки параметров колеблемости
- •6.1. Графическое отображение и основные свойства разных типов колебаний
- •6.1.1. Пилообразная колеблемость
- •6.1.2. Долгопериодическая циклическая колеблемость
- •6.1.3. Случайно распределенная во времени колеблемость
- •6.2. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний
- •6.2.1. Показатели абсолютной величины (силы) колебаний
- •6.2.2. Показатели относительной интенсивности колебаний
- •6.3. Особенности измерения сезонных колебаний
- •6.3.1. Плавные синусоидальные колебания при несущественности тренда
- •Динамика средних месячных температур в Ленинграде - Санкт-Петербурге
- •6.3.2. Сезонные колебания, не имеющие синусоидальной формы при наличии существенной тенденции
- •Расчет параметров тренда при асимметричных сезонных колебаниях
- •Сезонные колебания затрат труда
- •6.3.3. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье
- •Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
- •6.4. Измерение тренда колеблемости
- •Вычисление тренда показателя колеблемости
- •6.5. Автокорреляция отклонений от тренда
Сезонные колебания затрат труда
Год |
Месяц, i |
Уровни, тыс. ч,
|
Тренд
|
|
|
- = |
|
- = |
| |||
I |
Я |
17 |
40 |
0,425 |
17 |
0 |
0 |
23 |
529 | |||
Ф |
16 |
42 |
0,381 |
16 |
0 |
0 |
26 |
676 | ||||
М |
22 |
43 |
0,512 |
22 |
0 |
0 |
21 |
441 | ||||
А |
35 |
44 |
0,795 |
34 |
1 |
1 |
10 |
100 | ||||
Май |
76 |
45 |
1,689 |
72 |
4 |
16 |
-27 |
729 | ||||
И |
67 |
46 |
1,457 |
67 |
0 |
0 |
-21 |
441 | ||||
Ил. |
57 |
47 |
1,213 |
57 |
0 |
0 |
-10 |
100 | ||||
Ав. |
78 |
48 |
1,625 |
80 |
-2 |
4 |
-32 |
1024 | ||||
С |
84 |
49 |
1,714 |
78 |
6 |
36 |
-29 |
841 | ||||
0 |
64 |
50 |
1,280 |
60 |
4 |
16 |
-10 |
100 | ||||
Н |
35 |
51 |
0,686 |
37 |
-2 |
4 |
14 |
196 | ||||
Д |
24 |
52 |
0,462 |
23 |
1 |
1 |
29 |
841 | ||||
11 |
Я |
20 |
53 |
0,377 |
23 |
-3 |
9 |
30 |
900 | |||
Ф |
19 |
55 |
0,345 |
21 |
-2 |
4 |
34 |
1156 | ||||
М |
29 |
56 |
0,518 |
29 |
0 |
0 |
27 |
729 | ||||
А |
42 |
57 |
0,737 |
44 |
-2 |
4 |
13 |
169 | ||||
Май |
96 |
58 |
1,655 |
93 |
3 |
9 |
-35 |
1225 | ||||
И |
91 |
59 |
1,542 |
86 |
5 |
25 |
-27 |
729 | ||||
Ил. |
71 |
60 |
1,183 |
72 |
-1 |
1 |
-12 |
144 | ||||
Ав. |
102 |
61 |
1,672 |
101 |
1 |
1 |
-40 |
1600 | ||||
С |
102 |
62 |
1,645 |
99 |
3 |
9 |
-37 |
1369 | ||||
0 |
76 |
63 |
1,206 |
75 |
1 |
1 |
-12 |
144 | ||||
Н |
48 |
64 |
0,750 |
47 |
1 |
1 |
17 |
289 | ||||
Д |
29 |
65 |
0,446 |
30 |
-1 |
1 |
35 |
1225 | ||||
111 |
Я |
33 |
67 |
0,493 |
29 |
4 |
16 |
38 |
1444 | |||
Ф |
31 |
68 |
0,456 |
27 |
4 |
16 |
41 |
1681 | ||||
М |
36 |
64 |
0,522 |
35 |
1 |
1 |
34 |
1156 | ||||
А |
56 |
70 |
0,800 |
54 |
2 |
4 |
16 |
256 | ||||
Май |
107 |
71 |
1,507 |
114 |
-7 |
49 |
-43 |
1849 | ||||
И |
104 |
72 |
1,444 |
106 |
-2 |
4 |
-34 |
1156 | ||||
Ил. |
92 |
73 |
1,260 |
88 |
4 |
16 |
-15 |
225 | ||||
Ав. |
129 |
74 |
1,743 |
123 |
6 |
36 |
-49 |
2401 | ||||
С |
112 |
75 |
1,493 |
120 |
-8 |
64 |
-45 |
2025 | ||||
0 |
86 |
70 |
1,132 |
91 |
-5 |
25 |
-15 |
225 | ||||
Н |
59 |
77 |
0,766 |
56 |
3 |
9 |
21 |
441 | ||||
Д |
40 |
79 |
0,506 |
37 |
3 |
9 |
42 |
1764 | ||||
IV |
Я |
35 |
80 |
0,438 |
34 |
1 |
1 |
46 |
2116 | |||
Σ |
2220 |
2221 |
— |
2197 |
23 |
393 |
+24 |
32436 |
Примечание. Я- январь, Ф - февраль, М - март, А - апрель, И - июнь. Ил. -июль, Ав. - август, С - сентябрь, О - октябрь, Н - ноябрь, Д - декабрь.
После вычисления тренда и его уровней за все месяцы вычисляются отношения фактических уровней к уровням тренда, т.е. индексы сезонности. Однако в них включены и случайные колебания. Чтобы очистить индексы сезонных колебаний от случайности, нужно их усреднить за несколько (лучше 10 и более) лет. В учебном примере у нас только три года (для января - четыре), что на самом деле недостаточно для отделения сезонных, типичных колебаний от случайных особенностей процесса в разные годы. Вычисляем средние индексы сезонных колебаний:
|
Месяц |
|
0,429 Январь (0,425 + 0,377 + 0,493 + 0,438) : 4 = 0,433 и т.д.
0,390 Февраль 0,394
0.512 Март 0,517
0,769 Апрель 0,777
1,601 Май 1,617
1,466 Июнь 1,481
1,207 Июль 1,219
1,663 Август 1,680
1,601 Сентябрь 1,617
1,194 Октябрь 1,206
0,727 Ноябрь 0,734
0,466 Декабрь 0,471_________________________
12,025 12,146
Сумма индексов составила 12,146, хотя средний индекс должен быть равен единице. Следует откорректировать индексы на пропорциональную величину, т.е. от больших отнять больше, от меньших - меньше, примерно на 0,01 от общей величины. Корректированные индексы запишем слева от названий месяцев.
Далее, умножая уровень тренда на корректированные средние индексы, находим уровни с учетом тренда и сезонных колебаний, но, исключая случайные колебания, округлены в табл. 6.3 до целых. То, чтоменьше не является недостатком расчета: дело в «лишнем» январе, уровень которого с учетом сезонного колебания в среднем за три года ниже тренда на 30, в результате даже с учетом этого остается небольшой избыток , объясняемый округлением. Избыток на 6 при сумме уровней 2220, разумеется, несуществен.
Далее вычисляем отклонения фактических уровней от , т.е. случайные колебания и их квадраты, с целью вычисления среднего квадратического отклонения уровней затрат труда от «модели», учитывающей тренд и средние сезонные колебания:
В знаменателе стоит число степеней свободы случайной колеблемости: вычитается из числа уровней 37 две степени свободы линейного тренда и 11 степеней свободы месячных колебаний (двенадцатый индекс сезонности - величина несвободная, так как задана их сумма за год, равная 12 целым). Коэффициент случайной колеблемости составил: 4,05 : 60 = 0,0675, или 6,75%. Колеблемость слабая. Силу самих же сезонных колебаний можно оценить по их среднему квадратическому колебанию:
Сезонные колебания за год имели 11 степеней свободы вариации, но в ряду отклонений - повторяются три раза, так что правильно будет считать всего 33 квадрата сезонных колебаний и делить сумму квадратов на 33, иначе получится нереально большая величина. Вопрос о степенях свободы вариации при сезонных колебаниях требует дальнейшего исследования. Коэффициент сезонной колеблемости = 31,35/60 = 0,522, или 52,2%. Сезонная колеблемость сильная.
Графическое изображение сезонных колебаний затрат труда на сельскохозяйственном предприятии построим в полярных координатах (рис. 6.5), т.е. каждый месяц в окружности занимает 30° (360° : 12). Радиус равен 1, а точки откладываются от центра на величину = .
Рис. 6.5. Сезонные колебания затрат труда на сельскохозяйственном предприятии
При отсутствии сезонности фигура I (см. рис. 6.5) лежала бы точно по окружности.