- •Глава 6. Методы распознавания типа колебаний и оценки параметров колеблемости
- •6.1. Графическое отображение и основные свойства разных типов колебаний
- •6.1.1. Пилообразная колеблемость
- •6.1.2. Долгопериодическая циклическая колеблемость
- •6.1.3. Случайно распределенная во времени колеблемость
- •6.2. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний
- •6.2.1. Показатели абсолютной величины (силы) колебаний
- •6.2.2. Показатели относительной интенсивности колебаний
- •6.3. Особенности измерения сезонных колебаний
- •6.3.1. Плавные синусоидальные колебания при несущественности тренда
- •Динамика средних месячных температур в Ленинграде - Санкт-Петербурге
- •6.3.2. Сезонные колебания, не имеющие синусоидальной формы при наличии существенной тенденции
- •Расчет параметров тренда при асимметричных сезонных колебаниях
- •Сезонные колебания затрат труда
- •6.3.3. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье
- •Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
- •6.4. Измерение тренда колеблемости
- •Вычисление тренда показателя колеблемости
- •6.5. Автокорреляция отклонений от тренда
6.1.1. Пилообразная колеблемость
Характерной чертой этого типа колеблемости является правильное, регулярное чередование отклонений от тренда вверх и вниз, т.е. положительных по знаку и отрицательных, через одно. Поскольку это похоже на колебание маятника часов вправо-влево, данный тип колеблемости называют также маятниковой колеблемостью. Название же пилообразная происходит от вида графика (рис. 6.1), похожего на зубья пилы (хотя величина зубьев, разумеется, не должна быть, как у хорошей пилы, одинаковой).
Свойства пилообразной колеблемости таковы: из-за частой смены знака отклонения от тренда не происходит аккумуляции ни положительных, ни отрицательных отклонений. Следовательно, нет необходимости создавать для их компенсации значительный страховой запас. Регулярность чередования отклонений обеспечивает их надежное прогнозирование: если в данный период отклонение отрицательное, то в периоде 5 вперед оно будет положительным (данный период считать нулевым номером). Число положительных отклонений при достаточно большой длине ряда равно (точнее, стремится к равенству) числу отрицательных отклонений, а общее количество локальных экстремумов (отклонений от тренда, которые либо меньше, либо больше двух соседних по алгебраической величине) равно числу уровней.
Причины пилообразной колеблемости зависят как от внутренних факторов системы, так и от внешних. Внутренние для агротехнической системы причины пилообразной колеблемости урожайности - это колебания содержания питательных веществ в почве. Если по какой-либо внешней причине в данном году получен особо высокий урожай, то он выносит из почвы больше питательных веществ, чем в среднем в ней образуется за счет деятельности микроорганизмов, им вносится с осадками и ветром. Следовательно, в следующем году ввиду более низкого содержания питательных веществ в почве урожай будет ниже нормы (средней, тренда), в результате будет вынесено меньше питательных веществ из почвы, чем в ней образуется за год, а следовательно, следующий урожай (второго от базы выравнивания периода) опять будет выше среднего и т.д. Конечно, рациональная агротехника подавит пилообразные колебания, например, увеличив после высокого урожая внесение в почву удобрений, и компенсирует повышенные этим затраты, сократив (а не повысив, как обычно думают) внесение удобрений после низкого урожая, например, после засухи. В чистом виде пилообразные колебания урожаев не наблюдаются в нашу эпоху, но как составляющая часть колеблемости, особенно на коротких отрезках времени, они существенны.
Распознать наличие пилообразных колебаний как элемента во временном ряду можно, во-первых, по виду графика, во-вторых, подсчетом числа локальных экстремумов в ряду отклонений от тренда: чем это число ближе к числу уровней ряда, тем большую роль играют пилообразные колебания в их общем комплексе. Третий способ распознавания - по знаку и величине коэффициента автокорреляции отклонений от тренда I порядка, т.е. со сдвигом (лагом) на 1 год.
Коэффициент автокорреляции отклонений имеет формулу
(6.1)
Числитель коэффициента - сумма произведений каждого отклонения на следующее, кроме последнего, в ряду отклонений. В этих произведениях первое отклонение и последнее, т.е. и, участвуют только по одному разу, а отклонения от до - по два раза. Соответственно в знаменателе в сумму квадратов отклонений от довходят квадраты с единичным весом, а квадраты первого и последнего отклонений и ,, — с половинным весом.
Чем ближе коэффициент автокорреляции к -1, тем большую роль играет пилообразная составляющая в общей колеблемости изучаемого временного ряда. При коэффициенте, по алгебраической величине превышающем -0,3, можно считать пилообразную составляющую несущественной или отсутствующей вовсе, если длина ряда не больше 20 уровней.