- •Глава 6. Методы распознавания типа колебаний и оценки параметров колеблемости
- •6.1. Графическое отображение и основные свойства разных типов колебаний
- •6.1.1. Пилообразная колеблемость
- •6.1.2. Долгопериодическая циклическая колеблемость
- •6.1.3. Случайно распределенная во времени колеблемость
- •6.2. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний
- •6.2.1. Показатели абсолютной величины (силы) колебаний
- •6.2.2. Показатели относительной интенсивности колебаний
- •6.3. Особенности измерения сезонных колебаний
- •6.3.1. Плавные синусоидальные колебания при несущественности тренда
- •Динамика средних месячных температур в Ленинграде - Санкт-Петербурге
- •6.3.2. Сезонные колебания, не имеющие синусоидальной формы при наличии существенной тенденции
- •Расчет параметров тренда при асимметричных сезонных колебаниях
- •Сезонные колебания затрат труда
- •6.3.3. Представление синусоидальных колебаний в форме тригонометрического уравнения Фурье
- •Преобразование сезонных колебаний в ряд Фурье
- •6.4. Измерение тренда колеблемости
- •Вычисление тренда показателя колеблемости
- •6.5. Автокорреляция отклонений от тренда
Вычисление тренда показателя колеблемости
Год |
|
|
Скользящие значения S(t)i |
|
S(t)i |
i |
|
|
1970 |
0,6 |
0,36] |
- |
- |
- |
|
|
|
1971 |
4,2 |
17,64 |
- |
- |
- |
|
|
|
1972 |
5,7 |
32,49 |
- |
- |
- |
|
|
|
1973 |
6,6 |
43,56 |
- |
- |
- |
|
|
|
1974 |
2,9 |
8,41 |
- |
- |
- |
|
|
|
1975 |
3,4 |
11,56 |
4,48 |
-7,5 |
-33,6 |
4,34 |
0,12 |
0,0144 |
1976 |
-7,4 |
54,76 |
4,52 |
-6,5 |
-29,4 |
4,22 |
0,30 |
0,0900 |
1977 |
-2,8 |
7,84 |
4,30 |
-5,5 |
-23,6 |
4,10 |
0,20 |
0,0400 |
1978 |
1,6 |
2,56 |
3,95 |
-4,5 |
-17,8 |
3,97 |
-0,02 |
0,0004 |
1979 |
-1,0 |
1,00 |
3,89 |
-3,5 |
-13,6 |
3,85 |
0,04 |
0,0016 |
1980 |
0,9 |
0,8l |
3,85 |
-2,5 |
-9,6 |
3,73 |
0,12 |
0,0144 |
1981 |
-1,8 |
3,24 |
3,84 |
-1,5 |
-4,6 |
3,60 |
0,24 |
0,0576 |
1982 |
-0,4 |
0,16 |
2,95 |
-0,5 |
-1,5 |
3,48 |
-0,53 |
0,2809 |
1983 |
-2,5 |
6,25 |
2,85 |
0,5 |
1,4 |
3,35 |
-0,50 |
0,2500 |
1984 |
6,3 |
39,69 |
2,80 |
1,5 |
4,2 |
3,23 |
-0,43 |
0,1849 |
1985 |
2,4 |
5,76 |
2,86 |
2,5 |
7,2 |
3,11 |
-0,25 |
0,0625 |
1986 |
-3,3 |
10,89 |
2,91 |
3,5 |
10,2 |
2,98 |
-0,07 |
0,0049 |
1987 |
-0,8 |
0,64 |
2,85 |
4,5 |
12,8 |
2,86 |
-0,01 |
0,0001 |
1988 |
1,6 |
2,56 |
2,88 |
5,5 |
15,8 |
2,74 |
0,14 |
0,0196 |
1989 |
0,3 |
0,09 |
2,87 |
6,5 |
18,7 |
2,61 |
0,26 |
0,0676 |
1990 |
-1,3 |
1,69 |
2,85 |
7,5 |
21,4 |
2,44 |
0,36 |
0,1296 |
1991 |
1,8 |
3,24 |
- |
- |
- |
|
|
|
1992 |
0,1 |
0,01 |
- |
- |
- |
|
|
|
1993 |
-1,4 |
1,96 |
- |
- |
- |
|
|
|
1994 |
-2,4 |
5,76 |
- |
- |
- |
|
|
|
1995 |
-6,2 |
38,44 |
- |
- |
- |
|
|
|
Σ |
- |
301,37 |
54,65 |
0 |
-42,0 |
54,62 |
- |
1,2185 |
Здесь в числителе стоит величина среднего квадратического отклонения скользящих значений S(t)i от их трендовых значений i (вторая справа графа в табл. 6.5). Имеем:
Критерий Стьюдента равен отношению
Табличное значение критерия Стьюдента при 15 степенях свободы вариации и значимости 0,05 составляет 2,13. Фактическое значение критерия больше табличного, следовательно, можно считать достаточно надежно установленным уменьшение колебаний урожайности зерновых культур во Франции за 1970-1995 гг. (см. также разд. 8.3).