Заключение

Заключение должно отражать основные результаты, которые были получены в проектной части и курсовом проекте в целом.

В нем отражается степень достижения сформулированной во введении цели и особенности результатов решенных при проектировании задач.

Выполнение данного этапа предполагает систематизацию выводов, полученных в процессе обработки результатов моделирования. Здесь необходимо показать, как на основе модельной информации решаются поставленные в задании вопросы. Это решение должно быть изложено понятно для потенциального пользователя-заказчика. Следует указать все ограничения по применению модели и степень уверенности, с которой модно пользовать результатами её работы. Необходимы не только все факторы, влияющие на изучаемую проблему, но также и оценка степени их влияния.

Адекватность модели. Данные, необходимые для испытания модели, в значительной степени определяются видом испытаний, которые намерен провести исследователь. При испытании модели ставится вопрос: почему модель перестает правильно отображать реальный процесс? Ответ на этот вопрос во многом зависит от понимания цели испытания. Среди недостатков модели, приводящих к нарушению адекватности отображения ею реального процесса, наиболее важными можно считать следующие четыре.

1. В модели отображается зависимость эффективности системы (зависимой переменной) от одной или нескольких (независимых) переменных, которые в действительности не влияют на эффективность системы. Таким образом, модель становится неадекватной, когда в нее включены переменные, отсутствующие в реальной системе.

2. Модель может оказаться неверной, если в ней не учитываются переменные, которые в действительности влияют на эффективность системы.

3. Модель может неправильно отображать действительную зависимость, которая существует между эффективностью и одной или несколькими независимыми переменными.

4. Модель может давать неверные результаты, если значения входящих в нее параметров оценены неправильно.

Список литературы

Список литературы содержит перечень литературных источников (отечественных и зарубежных), использованных при проектировании. Оформление этой части проекта выполняется с соблюдением общих библиографических правил оформления списка литературы. В тексте проекта обязательны ссылки на указанные в списке источники.

ЛИТЕРАТУРА

1. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Заичкин Н.И. Рекомендации по разработке методических указаний к курсовому проектированию. - М.: ГУУ, 1999.

3. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. - М.: Наука, 1973.

4. Черчмен У., Акоф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций. - М.: Наука, 1968.

Приложения

Приложения могут включать в себя исходные данные, графический материал, машинные распечатки программ, документов, форм и т.п.

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАДАНИЯ

ПО КУРСОВОМУ ПРОЕКТИРОВАНИЮ

1. Содержание

1. Введение

2. Основные понятия метода моделирования

3. Описание проблемной ситуации

4. Определение модели

5. Дискретно – детерминированная модель

6. Графическое изображение модели

7. Определение констант для модели

8. Основные уравнения и неравенства модели

9. Анализ работы производственной системы (а, следовательно, и программы)

10. Программа

11. Список литературы

2. Введение

Моделирование как метод анализа экономической ситуации, проверки реализуемости возможных решений и оценки последствий их принятия довольно активно применяется при решении задач управления. При этом существует много частных методов построения моделей, специальных алгоритмов решения управленческих задач с помощью моделирования. Потенциальный потребитель этих моделей, попадая в среду каждого из них, сталкивается с набором специальных понятий, четко очерченной областью применения данной модели, особым методом решения уравнений. Попытка выбора тех или иных моделей и алгоритмов приводит к необходимости построения системы классификационных признаков моделей, что, в свою очередь, позволяет объединить их в классы. Эти классы соответствуют некоторым определяющим свойствам обьектов моделирования. К таким свойствам относятся дискретность управления и стохастичность объекта моделирования. В соответствие с этим выделяют дискретные и непрерывные, стохастические и детерминированные модели. Комбинации этих признаков приводят к четырем группам моделей: дискретно-стохастическим, непрерывно-стохастическим, дискретно-детерминированным и непрерывно - детерминированным.