- •Статистические функции
- •Срзнача
- •Функция срзнача
- •Функция срзначеслимн
- •Функция бетарасп
- •Функция бетаобр
- •Функция биномрасп
- •Функция хи2расп
- •Функция хи2обр
- •Функция хи2тест
- •Функция доверит
- •Коррел (функция коррел)
- •Синтаксис:
- •15. Функция счётз Описание: Функция счётз подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне. Синтаксис:
- •Замечания:
- •16. Функция считатьпустоты
- •18. Функция счётеслимн Описание: Применяет условия к ячейкам в нескольких диапазонах и вычисляет количество соответствий всем условиям. Синтаксис:
- •Замечания:
- •19. Ковар (функция ковар)
- •20. Функция критбином
- •21. Функция квадроткл
- •22. Функция экспрасп
- •23. Функция fрасп
- •24. Функция fраспобр
- •25. Функция фишер
- •26. Функция фишеробр
- •27. Функция предсказ
- •28. Функция частота
- •29. Функция фтест
- •30. Функция гаммарасп
- •31. Функция гаммаобр
- •32. Функция гамманлог
- •33. Функция сргеом
- •34. Функция рост
- •35. Функция сргарм
- •36. Функция гипергеомет
- •37. Функция отрезок
- •38. Функция эксцесс
- •39. Функция наибольший
- •Синтаксис:
- •41. Функция лгрфприбл
- •42. Функция логнормобр
- •43. Функция логнормрасп
- •44. Функция макс
- •45. Функция макса
- •46. Медиана
- •47. Функция мина
- •48. Функция мин
- •49. Функция мода
- •50. Функция отрбиномрасп
- •51. Функция нормрасп
- •52. Функция нормобр
- •53. Функция нормстрасп
- •54. Функция нормстобр
- •55. Функция пирсон
- •56. Функция персентиль
- •57. Функция процентранг
- •58. Функция перест
- •59. Функция пуассон
- •60. Функция вероятность
- •61. Функция квартиль
- •62. Функция ранг
- •63. Функция квпирсон
- •64. Функция скос
- •65. Функция наклон
- •66. Функция наименьший
- •67. Функция нормализация
- •68. Функция стандотклон
- •69. Функция стандотклона
- •70. Функция стандотклонп
- •71. Функция стандотклонпа
- •72. Функция стошyx
- •73. Функция стьюдрасп
- •74. Функция стьюдраспобр
- •75. Функция тенденция
- •76. Функция урезсреднее
- •77. Функция урезсреднее
- •78. Функция ттест
- •79. Функция дисп
- •80. Функция диспа
- •81. Функция диспр
- •82. Функция диспра
- •83. Функция вейбулл
- •84. Функция zтест
28. Функция частота
Описание:Вычисляет частоту появления значений в интервале значений и возвращает массив чисел. Функцией ЧАСТОТА можно воспользоваться, например, для подсчета количества результатов тестирования, попадающих в интервалы результатов. Поскольку данная функция возвращает массив, она должна задаваться в качестве формулы массива.
Синтаксис:
ЧАСТОТА(массив_данных;массив_интервалов)
Массив_данных— массив или ссылка на множество данных, для которых вычисляются частоты. Если аргумент «массив_данных» не содержит значений, функция ЧАСТОТА возвращает массив нулей.
Массив_интервалов— массив или ссылка на множество интервалов, в которые группируются значения аргумента «массив_данных». Если аргумент «массив_интервалов» не содержит значений, функция ЧАСТОТА возвращает количество элементов в аргументе «массив_данных».
Замечания:
- Функция ЧАСТОТА вводится как формула массива после выделения интервала смежных ячеек, в которые требуется вернуть полученный массив распределения.
- Количество элементов в возвращаемом массиве на единицу больше числа элементов в массиве «массив_интервалов». Дополнительный элемент в возвращаемом массиве содержит количество значений, превышающих верхнюю границу интервала, содержащего наибольшие значения. Например, при подсчете трех диапазонов значений (интервалов), введенных в три ячейки, убедитесь в том, что функция ЧАСТОТА возвращает значения в четырех ячейках. Дополнительная ячейка возвращает число значений в аргументе «массив_данных», превышающих значение верхней границы третьего интервала.
- Функция ЧАСТОТА игнорирует пустые ячейки и текст.
- Формулы, возвращающие массивы, должны быть введены как формулы массива.
29. Функция фтест
Описание:Возвращает результат F-теста. F-тест возвращает двустороннюю вероятность того, что разница между дисперсиями аргументов «массив1» и «массив2» несущественна. Эта функция позволяет определить, имеют ли две выборки различные дисперсии. Например, если даны результаты тестирования для частных и общественных школ, можно определить, имеют ли эти школы различные уровни разброса результатов тестирования.
Синтаксис:
ФТЕСТ(массив1;массив2)
Массив1— первый массив или интервал данных.
Массив2— второй массив или интервал данных.
Замечания
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Если количество точек данных в аргументе «массив1» либо «массив2» меньше 2 или если дисперсия аргумента «массив1» либо «массив2» имеет нулевое значение, функция ФТЕСТ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
30. Функция гаммарасп
Описание:Возвращает гамма-распределение. Этой функцией можно воспользоваться для изучения переменных, которые имеют асимметричное распределение. Гамма-распределение широко используется при анализе системы массового обслуживания.
Синтаксис:
ГАММАРАСП(x;альфа;бета;интегральная)
x— значение, для которого требуется вычислить распределение.
Альфа— параметр распределения.
Бета— параметр распределения. Если бета = 1, функция ГАММАРАСП возвращает стандартное гамма-распределение.
Интегральная— логическое значение, определяющее форму функции. Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА, функция ГАММАРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, возвращается функция плотности распределения.
Замечания:
- Если значение аргумента «x», «альфа» или «бета» не является числом, функция ГАММАРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если x < 0, функция ГАММАРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если альфа ≤ 0 или бета ≤ 0, функция ГАММАРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для функции плотности гамма-вероятности имеет следующий вид:
Стандартная функция плотности гамма-вероятности имеет следующий вид:
- Если альфа = 1, функция ГАММАРАСП возвращает экспоненциальное распределение:
- Для целого положительного n, если альфа = n/2, бета = 2 и интегральная = ИСТИНА, функция ГАММАРАСП возвращает (1 - ХИ2РАСП(x)) с n степенями свободы.
- Если значение аргумента «альфа» является целым положительным числом, функция ГАММАРАСП называется также распределением Эрланга.