- •Статистические функции
- •Срзнача
- •Функция срзнача
- •Функция срзначеслимн
- •Функция бетарасп
- •Функция бетаобр
- •Функция биномрасп
- •Функция хи2расп
- •Функция хи2обр
- •Функция хи2тест
- •Функция доверит
- •Коррел (функция коррел)
- •Синтаксис:
- •15. Функция счётз Описание: Функция счётз подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне. Синтаксис:
- •Замечания:
- •16. Функция считатьпустоты
- •18. Функция счётеслимн Описание: Применяет условия к ячейкам в нескольких диапазонах и вычисляет количество соответствий всем условиям. Синтаксис:
- •Замечания:
- •19. Ковар (функция ковар)
- •20. Функция критбином
- •21. Функция квадроткл
- •22. Функция экспрасп
- •23. Функция fрасп
- •24. Функция fраспобр
- •25. Функция фишер
- •26. Функция фишеробр
- •27. Функция предсказ
- •28. Функция частота
- •29. Функция фтест
- •30. Функция гаммарасп
- •31. Функция гаммаобр
- •32. Функция гамманлог
- •33. Функция сргеом
- •34. Функция рост
- •35. Функция сргарм
- •36. Функция гипергеомет
- •37. Функция отрезок
- •38. Функция эксцесс
- •39. Функция наибольший
- •Синтаксис:
- •41. Функция лгрфприбл
- •42. Функция логнормобр
- •43. Функция логнормрасп
- •44. Функция макс
- •45. Функция макса
- •46. Медиана
- •47. Функция мина
- •48. Функция мин
- •49. Функция мода
- •50. Функция отрбиномрасп
- •51. Функция нормрасп
- •52. Функция нормобр
- •53. Функция нормстрасп
- •54. Функция нормстобр
- •55. Функция пирсон
- •56. Функция персентиль
- •57. Функция процентранг
- •58. Функция перест
- •59. Функция пуассон
- •60. Функция вероятность
- •61. Функция квартиль
- •62. Функция ранг
- •63. Функция квпирсон
- •64. Функция скос
- •65. Функция наклон
- •66. Функция наименьший
- •67. Функция нормализация
- •68. Функция стандотклон
- •69. Функция стандотклона
- •70. Функция стандотклонп
- •71. Функция стандотклонпа
- •72. Функция стошyx
- •73. Функция стьюдрасп
- •74. Функция стьюдраспобр
- •75. Функция тенденция
- •76. Функция урезсреднее
- •77. Функция урезсреднее
- •78. Функция ттест
- •79. Функция дисп
- •80. Функция диспа
- •81. Функция диспр
- •82. Функция диспра
- •83. Функция вейбулл
- •84. Функция zтест
Функция бетарасп
Описание:Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности. Функция интегрального бета-распределения обычно используется для изучения вариации в процентах какой-либо величины, например, части дня, которую люди проводят у телевизора.
Синтаксис:
БЕТАРАСП(x;альфа;бета;A;B)
x— значение в интервале между A и B, для которого вычисляется функция.
Альфа— параметр распределения.
Бета— параметр распределения.
A— необязательная нижняя граница интервала изменения x.
B— необязательная верхняя граница интервала изменения x.
Замечания:
- Если какой-либо из аргументов не является числом, функция БЕТАРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если альфа ≤0 или бета ≤ 0, функция БЕТАРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если x < A, x > B или A = B, функция БЕТАРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если значения A и B не указаны, функция БЕТАРАСП использует стандартное интегральное бета-распределение (A = 0, B = 1).
Функция бетаобр
Описание:Возвращает обратную интегральную функцию плотности бета-вeроятности указанного бета-распределения. Иными словами, если вероятность = БЕТАРАСП(x;...), то БЕТАОБР(вероятность;...) = x. Бета-распределение используется при планировании для определения вероятного времени завершения работы, если заданы ожидаемое время завершения и его вариативность.
Синтаксис:
БЕТАОБР(вероятность;альфа;бета;A;B)
Вероятность— вероятность, связанная с бета-распределением.
Альфа— параметр распределения.
Бета— параметр распределения.
A— необязательная нижняя граница интервала изменения x.
B— необязательная верхняя граница интервала изменения x.
Замечания:
- Если какой-либо из аргументов не является числом, функция БЕТАОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если альфа ≤ 0 или бета ≤ 0, функция БЕТАОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если вероятность ≤ 0 или вероятность > 1, функция БЕТАОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если значения аргументов A и B не указаны, функция БЕТАОБР использует стандартное интегральное бета-распределение,( A = 0, B = 1).
Если задано значение вероятности, то функция БЕТАОБР ищет значение x, для которого функция БЕТАРАСП(х, альфа, бета, А, В) = вероятность. Однако точность функции БЕТАОБР зависит от точности БЕТАРАСП. В функции БЕТАОБР для поиска применяется метод итераций. Если поиск не закончился после 100 итераций, функция возвращает сообщение об ошибке #Н/Д.
Функция биномрасп
Описание: Возвращает отдельное значение биномиального распределения. Функция БИНОМРАСП используется в задачах с фиксированным числом тестов или испытаний, когда результатом любого испытания может быть только успех или неудача, испытания независимы, а вероятность успеха одинакова на протяжении всего эксперимента. Например, при помощи БИНОМРАСП можно вычислить, с какой вероятностью двое из трех следующих новорожденных будут мальчиками.
Синтаксис:
БИНОМРАСП(число_успехов;число_испытаний;вероятность_успеха;интегральная)
Число_успехов— количество успешных испытаний.
Число_испытаний— число независимых испытаний.
Вероятность_успеха— вероятность успеха каждого испытания.
Интегральная— логическое значение, определяющее вид функции. Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА, функция БИНОМРАСП возвращает интегральную функцию распределения, то есть вероятность того, что число успешных испытаний не меньше значения аргумента «число_успехов»; если этот аргумент имеет значение ЛОЖЬ, то возвращается функция вероятностной меры, то есть вероятность того, что число успешных испытаний равно значению аргумента «число_успехов».
Замечания:
- Число_успехов и число_испытаний усекаются до целых.
- Если число_успехов, число_испытаний или вероятность_успеха не является числом, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если число_успехов < 0 или число_успехов > число_испытаний, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если вероятность_успеха < 0 или вероятность_успеха > 1, функция БИНОМРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Биномиальная функция распределения имеет следующий вид:
где
— ЧИСЛКОМБ(n;x).
Интегральное биномиальное распределение имеет следующий вид: