37. Функция отрезок
Описание:Вычисляет точку пересечения линии с осью y, используя значения аргументов «известные_значения_x» и «известные_значения_y». Точка пересечения находится на оптимальной линии регрессии, проведенной через точки, заданные значениями в аргументах «известные_значения_x» и «известные_значения_y». Функция ОТРЕЗОК используется, когда нужно определить значение зависимой переменной при нулевом значении независимой переменной. Например, с помощью функции ОТРЕЗОК можно предсказать электрическое сопротивление металла при температуре 0°C, если имеются данные измерений при комнатной температуре и выше.
Синтаксис:
ОТРЕЗОК(известные_значения_x;известные_значения_y)
Известные_значения_y— зависимое множество наблюдений или данных.
Известные_значения_x— независимое множество наблюдений или данных.
Замечания:
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Если значения аргументов «известные_значения_y» и «известные_значения_x» содержат разное количество точек данных или вовсе не содержат точек данных, функция ОТРЕЗОК возвращает значение ошибки #Н/Д.
- Уравнение для точки пересечения линии линейной регрессии a имеет следующий вид:
где наклон b вычисляется следующим образом:
где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).
- Алгоритм, положенный в основу работы функций ОТРЕЗОК и НАКЛОН, отличается от алгоритма, на котором основана функция ЛИНЕЙН. Результаты вычислений по этим алгоритмам могут не совпадать в случае неопределенных и коллинеарных данных. Например, если точками данных аргумента «известные_значения_y» являются нули, а аргумента «известные_значения_x» — единицы, то справедливо указанное ниже.
- Функции ОТРЕЗОК и НАКЛОН возвратят ошибку #ДЕЛ/0!. Алгоритм, используемый в функциях ОТРЕЗОК и НАКЛОН, предназначен для поиска единственного решения, а в этом случае решений может быть несколько.
- Функция ЛИНЕЙН возвратит нулевое значение. Алгоритм, используемый в функции ЛИНЕЙН, предназначен для возврата правдоподобных результатов для коллинеарных данных, а в этом случае может быть найдено по меньшей мере одно решение.
38. Функция эксцесс
Описание:Возвращает эксцесс множества данных. Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение.
Синтаксис:
ЭКСЦЕСС(число1;число2; ...)
Число1, число2,...— от 1 до 255 аргументов, для которых вычисляется эксцесс. Можно использовать один массив или одну ссылку на массив вместо аргументов, разделяемых точкой с запятой.
Замечания:
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются вводимые непосредственно в список аргументов логические значения и текстовые представления чисел.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Аргументы, представляющие собой значения ошибок или текст, который не может быть преобразован в числа, приводят к возникновению ошибки.
- Если задано менее четырех точек данных или если стандартное отклонение выборки равно 0, то функция ЭКСЦЕСС возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.
- Эксцесс определяется следующим образом:
где s — стандартное отклонение выборки.