76. Функция урезсреднее
Описание:Возвращает среднее внутренности множества данных. УРЕЗСРЕДНЕЕ вычисляет среднее, отбрасывания заданный процент данных с экстремальными значениями. Можно использовать эту функцию, чтобы исключить из анализа выбросы.
Синтаксис:
УРЕЗСРЕДНЕЕ(массив;доля)
Массив— массив или интервал усредняемых значений.
Доля— доля точек данных, исключаемых из вычислений. Например, если доля = 0,2, то из множества данных, содержащих 20 точек (20 x 0,2), исключаются 4 точки: 2 точки с наибольшими значениями и 2 точки с наименьшими значениями в множестве данных.
Замечания:
- Если доля < 0 или доля > 1, то функция УРЕЗСРЕДНЕЕ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Функция УРЕЗСРЕДНЕЕ округляет количество выбрасываемых точек данных с недостатком до ближайшего целого, кратного 2. Если доля = 0,1, то 10 процентов от 30 точек данных составляют 3 точки, но из соображений симметрии функция УРЕЗСРЕДНЕЕ исключит по одному значению из начала и конца множества.
77. Функция урезсреднее
Описание:Возвращает среднее внутренности множества данных. УРЕЗСРЕДНЕЕ вычисляет среднее, отбрасывания заданный процент данных с экстремальными значениями. Можно использовать эту функцию, чтобы исключить из анализа выбросы.
Синтаксис:
УРЕЗСРЕДНЕЕ(массив;доля)
Массив— массив или интервал усредняемых значений.
Доля— доля точек данных, исключаемых из вычислений. Например, если доля = 0,2, то из множества данных, содержащих 20 точек (20 x 0,2), исключаются 4 точки: 2 точки с наибольшими значениями и 2 точки с наименьшими значениями в множестве данных.
Замечания:
- Если доля < 0 или доля > 1, то функция УРЕЗСРЕДНЕЕ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Функция УРЕЗСРЕДНЕЕ округляет количество выбрасываемых точек данных с недостатком до ближайшего целого, кратного 2. Если доля = 0,1, то 10 процентов от 30 точек данных составляют 3 точки, но из соображений симметрии функция УРЕЗСРЕДНЕЕ исключит по одному значению из начала и конца множества.
78. Функция ттест
Описание:Возвращает вероятность, соответствующую критерию Стьюдента. Функция ТТЕСТ позволяет определить, вероятность того, что две выборки взяты из генеральных совокупностей, которые имеют одно и то же среднее.
Синтаксис:
ТТЕСТ(массив1;массив2;хвосты;тип)
Массив1— первое множество данных.
Массив2— второе множество данных.
Хвосты— число хвостов распределения. Если хвосты = 1, то функция ТТЕСТ использует одностороннее распределение. Если хвосты = 2, то функция ТТЕСТ использует двустороннее распределение.
Тип— вид выполняемого t-теста.
79. Функция дисп
Описание:Оценивает дисперсию по выборке.
Синтаксис:
ДИСП(число1;число2; ...)
Число1, число2,...— от 1 до 255 числовых аргументов, соответствующих выборке из генеральной совокупности.
Замечания:
- В функции ДИСП предполагается, что аргументы являются только выборкой из генеральной совокупности. Если данные представляют всю генеральную совокупность, для вычисления дисперсии следует использовать функцию ДИСПР.
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
- Если аргумент является массивом или ссылкой, то учитываются только числа в массиве или ссылке. Пустые ячейки, логические значения, текст и значения ошибок в массиве или ссылке игнорируются.
- Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
- Чтобы включить логические значения и текстовые представления чисел в ссылку как часть вычисления, используйте функцию ДИСПА.
- Функция ДИСП вычисляется по следующей формуле:
где x — выборочное среднее СРЗНАЧ(число1;число2;…), а n — размер выборки.