- •Статистические функции
- •Срзнача
- •Функция срзнача
- •Функция срзначеслимн
- •Функция бетарасп
- •Функция бетаобр
- •Функция биномрасп
- •Функция хи2расп
- •Функция хи2обр
- •Функция хи2тест
- •Функция доверит
- •Коррел (функция коррел)
- •Синтаксис:
- •15. Функция счётз Описание: Функция счётз подсчитывает количество непустых ячеек в диапазоне. Синтаксис:
- •Замечания:
- •16. Функция считатьпустоты
- •18. Функция счётеслимн Описание: Применяет условия к ячейкам в нескольких диапазонах и вычисляет количество соответствий всем условиям. Синтаксис:
- •Замечания:
- •19. Ковар (функция ковар)
- •20. Функция критбином
- •21. Функция квадроткл
- •22. Функция экспрасп
- •23. Функция fрасп
- •24. Функция fраспобр
- •25. Функция фишер
- •26. Функция фишеробр
- •27. Функция предсказ
- •28. Функция частота
- •29. Функция фтест
- •30. Функция гаммарасп
- •31. Функция гаммаобр
- •32. Функция гамманлог
- •33. Функция сргеом
- •34. Функция рост
- •35. Функция сргарм
- •36. Функция гипергеомет
- •37. Функция отрезок
- •38. Функция эксцесс
- •39. Функция наибольший
- •Синтаксис:
- •41. Функция лгрфприбл
- •42. Функция логнормобр
- •43. Функция логнормрасп
- •44. Функция макс
- •45. Функция макса
- •46. Медиана
- •47. Функция мина
- •48. Функция мин
- •49. Функция мода
- •50. Функция отрбиномрасп
- •51. Функция нормрасп
- •52. Функция нормобр
- •53. Функция нормстрасп
- •54. Функция нормстобр
- •55. Функция пирсон
- •56. Функция персентиль
- •57. Функция процентранг
- •58. Функция перест
- •59. Функция пуассон
- •60. Функция вероятность
- •61. Функция квартиль
- •62. Функция ранг
- •63. Функция квпирсон
- •64. Функция скос
- •65. Функция наклон
- •66. Функция наименьший
- •67. Функция нормализация
- •68. Функция стандотклон
- •69. Функция стандотклона
- •70. Функция стандотклонп
- •71. Функция стандотклонпа
- •72. Функция стошyx
- •73. Функция стьюдрасп
- •74. Функция стьюдраспобр
- •75. Функция тенденция
- •76. Функция урезсреднее
- •77. Функция урезсреднее
- •78. Функция ттест
- •79. Функция дисп
- •80. Функция диспа
- •81. Функция диспр
- •82. Функция диспра
- •83. Функция вейбулл
- •84. Функция zтест
21. Функция квадроткл
Описание:Возвращает сумму квадратов отклонений точек данных от их среднего.
Синтаксис:
КВАДРОТКЛ(число1;число2;...)
Число1, число2, ...— от 1 до 255 аргументов, квадраты отклонений которых суммируются. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно использовать отдельный массив или ссылку на массив.
Замечания:
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются вводимые логические значения и текстовые представления чисел, которые введены непосредственно в список аргументов.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
- Аргументы с ошибочными значениями или текстом, который нельзя преобразовать в числа, приводят к ошибке.
- Уравнение для суммы квадратов отклонений имеет следующий вид:
22. Функция экспрасп
Описание:Возвращает экспоненциальное распределение. Функция ЭКСПРАСП используется для моделирования временных задержек между событиями, например времени, которое потребуется на доставку денежного перевода через автоматизированную банковскую систему. В частности, при помощи функции ЭКСПРАСП можно определить вероятности того, что этот процесс займет не более 1 минуты.
Синтаксис:
ЭКСПРАСП(x;лямбда;интегральная)
x— значение функции.
Лямбда— значение параметра.
Интегральная— логическое значение, указывающее форму экспоненциальной функции, которую следует использовать. Если аргумент «интегральная» имеет значение ИСТИНА, функция ЭКСПРАСП возвращает интегральную функцию распределения; если имеет значение ЛОЖЬ, возвращается функция плотности распределения.
Замечания:
- Если x или «лямбда» не является числом, функция ЭКСПРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если x < 0, функция ЭКСПРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если лямбда ≤ 0, функция ЭКСПРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для функции плотности вероятности имеет следующий вид:
- Уравнение для интегральной функции распределения имеет следующий вид:
23. Функция fрасп
Описание:Возвращает F-распределение вероятности (распределение Фишера). Эта функция позволяет определить, имеют ли два множества данных различные степени разброса результатов. Можно, например, проанализировать результаты тестирования старшеклассников и определить, различается ли разброс результатов мальчиков и девочек.
Синтаксис:
FРАСП(x;степени_свободы1;степени_свободы2)
x— значение, для которого вычисляется функция.
Степени_свободы1— числитель степеней свободы.
Степени_свободы2— знаменатель степеней свободы.
Замечания:
- Если какой-либо из аргументов не является числом, функция FРАСП возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если x имеет отрицательное значение, функция FРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если значение аргумента «степени_свободы1» или «степени_свободы2» не является целым числом, то оно усекается.
- Если значение аргумента «степени_свободы1» < 1 или «степени_свободы1» ≥ 10^10, функция FРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если значение аргумента «степени_свободы2» < 1 или «степени_свободы2» ≥ 10^10, функция FРАСП возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Функция FРАСП вычисляется следующим образом: FРАСП=P( F>x ), где F — это случайная величина, которая имеет F-распределение со степенями свободы «степени_свободы1» и «степени_свободы2».