35. Функция сргарм
Описание:Возвращает среднее гармоническое множества данных. Среднее гармоническое — это величина, обратная к среднему арифметическому обратных величин.
Синтаксис:
СРГАРМ(число1;число2; ...)
Число1, число2,...— от 1 до 255 аргументов, для которых вычисляется среднее гармоническое. Вместо аргументов, разделенных точкой с запятой, можно воспользоваться одним массивом или ссылкой на массив.
Замечания:
- Среднее гармоническое всегда меньше среднего геометрического, которое, в свою очередь, всегда меньше среднего арифметического.
- Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
- Учитываются вводимые непосредственно в список аргументов логические значения и числа в текстовых представлениях.
- Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.
- Аргументы, содержащие значения ошибок или текст, который нельзя преобразовать в числа, приводят к возникновению ошибки.
- Если любая из точек данных меньше или равна нулю, функция СРГАРМ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для среднего гармонического имеет следующий вид:
36. Функция гипергеомет
Описание:Возвращает гипергеометрическое распределение. Значение, возвращаемое функцией ГИПЕРГЕОМЕТ, — это вероятность заданного количества успехов в выборке, если заданы размер выборки, количество успехов в генеральной совокупности и размер генеральной совокупности. Функция ГИПЕРГЕОМЕТ используется для задач с конечной генеральной совокупностью, где каждое наблюдение — успех или неудача, а каждое из подмножеств заданного размера выбирается с равной вероятностью.
Синтаксис:
ГИПЕРГЕОМЕТ(число_успехов_в_выборке;размер_выборки;число_успехов_в_совокупности;размер_совокупности)
Число_успехов_в_выборке— количество успешных испытаний в выборке.
Размер_выборки— размер выборки.
Число_успехов_в_совокупности— количество успешных испытаний в генеральной совокупности.
Размер_совокупности— размер генеральной совокупности.
Замечания:
- Все аргументы усекаются до целых.
- Если какой-либо из аргументов не является числом, функция ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.
- Если значение аргумента «число_успехов_в_выборке» < 0 или «число_успехов_в_выборке» больше, чем меньшее из значений аргументов «размер_выборки» и «число_успехов_в_совокупности», функция ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если значение аргумента «число_успехов_в_выборке» меньше, чем большее из значений 0 и («размер_выборки» - «размер_совокупности» + «число_успехов_в_совокупности»), функция ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если значение аргумента «размер_выборки» ≤ 0 или «размер_выборки» > «размер_совокупности», функция ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если значение аргумента «число_успехов_в_совокупности» ≤ 0 или «число_успехов_в_совокупности» > «размер_совокупности», то функция ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Если значение аргумента «размер_совокупности» ≤ 0, функция ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.
- Уравнение для гипергеометрического распределения имеет следующий вид:
где
x — число_успехов_в_выборке
n — размер_выборки
M — число_успехов_в_совокупности
N — размер_совокупности
Функция ГИПЕРГЕОМЕТ используется для выборок без замещения из конечной генеральной совокупности.