- •2. Понятие и виды коррел. И регресс. Задачи коррел. И регресс. Ан-за
- •3. Парн. Лин. Регресс.(плр)
- •5.Коэф-т корреляции
- •6.Предпос. М-да наим. Квадратов. Т. Г-м
- •7.Анализ точности опред. Оценок коэф-ов регрессии.
- •1. Понятие экон-ки. Осн. Задачи экон-ки.
- •8) Проверка гипотез относит. Коэф-тов лин. Ур-я регрес
- •9. Интерв. Оценки коэф-ов лин. Ур-ния регрессии
- •13. Расчет коэф-в множ. Регр-ии.
- •24/Обратная модель.
- •14. Дисперсии и станд. Ошибки коэф-в.
- •19. Проверка равенства двух коэффициентов детерминации.
- •20. Проверка гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок
- •21. Статистика Дарбина-Уртсона
- •22.Логарифмические (лог-линейные) модели.
- •33. Метод лин.Комбинаций част.Критериев.
- •34. Метод ведущего критерия.
- •36. Метод равных и наим-их относит. Отклонени
- •37. Метод минимакса
- •38. Предмет и основные понятия теории игр
- •42. Решение матричных игр в смешанных стратегиях. Теорема о необходимом и достаточном условии смешанных стратегий
- •43.Теорема о преобразованиях эл-ов платежной матрицы
- •16. Пров стат значимости коэф ур-ния множ лин регрессии
- •44. Теорема о сведении плат-й матрицы к матрице с полож числами.
- •45. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •46. Игры с природой. Понятие риска сиатистика. Матрица рисков.
- •47. Критерии Байеса и Лапласа выбора наилучшей стратегии статистика
- •48. Критерии Вальда, Сэвиджа и Гурвица выбора наилучшей стратегии статистика.
- •49. Модели анализа основных финансовых операций.
- •50. Дисконтирование денежных потоков. Текущая стоимость проекта.
- •51. Чистая текущая стоимость инвестиционного проекта
- •52. Внутренняя норма прибыли проекта
- •Вопрос 53. Индекс прибыльности и период окупаемости проекта.
- •Вопрос 54. Влияние инфляции на денежные потоки проекта.
- •58. Осн. Понятия и опр. Спу
- •57.Анализ чувств-ти ден. Потоков проекта
- •17, 18. Проверка общ кач-ва ур множ рег-сии и статзначимостикоэф детерминации.
- •59. Правила построения сет. Графиков
- •60. Расч. Врем. Парам. Событ.
- •63. Оптимизация проекта по времени, если задан срок выполнения проекта
- •62. Линейный график комплекса работ (график Ганта). Диаграмма потребления ресурсов
- •61. Расч времен парам раб.
- •64. Оптимизац проекта по времени за счет вложен выделен сумм.Ср.
- •65. Оптимизация проекта по стоимости при нефиксированной величине критического пути.
- •66. Оптимизация проекта по стоимости при фиксированной величине критического пути
- •67. Оптимизация проекта по ресурсам
- •70. Основные соотношения, отражающие сущность моб.
- •71. Мат. Модель моб. Эк. Сущность коэф-тов прямых затрат (кпз).
- •72Испол.Моб в исслед.Взаимосв. Отрасл.Структур
- •73. Использование модели моб в прогноз.Цен
- •68.Принципиальная схема моб в снс.
- •69. Экономическое содержание квадрантов моб.
58. Осн. Понятия и опр. Спу
При планировании сложных комплексов, взаимосвязанных работ и оперативном управлении наиболее эффективны методы СПУ. Эти методы появились в конце 50-х гг XX в. В основе методов СПУ лежит графическое представление проекта в виде сетевого графика.
Сетевой график-ориентированный граф, который содержит вершины и дуги. Вершины будут отождествлять события, а дуги-работы. Под работой понимаются любые действия, труд. процессы, кот. сопровождаются затратами ресурсов или времени. На сетевых графиках работы обозначаются стрелками. Под работами также будем считать технологич. процессы, кот. напр., потребляют только время; фиктивные работы, кот. показывают, что одна работа не может совершаться раньше другой. На сет. графиках они обозначаются пунктирными стрелками. Событие обозначает факт окончания всех работ в него входящих или начало работ из него выходящих. Событие не имеет протяженности во времени. На сет. графиках они обозначаются геометр. фигурами. Событие, кот. начинает выполнение проекта, называется исходным. Оно не имеет предшеств. работ. Событие, кот. завершает проект, называется завершающим. Оно не имеет последующих работ. Все остальные события называются промежуточными.
На сет. графиках над работами указываются числовые харак-ки: время выполнения работы, кол-во ресурсов.
57.Анализ чувств-ти ден. Потоков проекта
Это анализ того, как изм-ся ден. потоков при изменении одного или нескольких влияющих на них факторов.
Будем считать, что налог взымается в конце года с разности м/д прибылью за год и амортиз., если эта разность положительная. Годовая амортиз. находится как отношение начальных инвестиций к сроку проекта, т.е. равна, т.е. i0/n, где i0 – начальная инвестиция, n – число лет.
pQ–vQ–F-[pQ-vQ-F-i0/n]·t, если
1 С={ pQ-vQ-F- i0/n>0 pQ-vQ-F, если pQ-vQ-F- i0/n≤0
Найдём внутреннюю норму прибыли:
n Ck
I0 = ∑ (1+r)K
k=1
На практике парам. модели может изменятся, поэтому важно знать как изменяются денежные потоки при откл-и парам. от своих ожид. значений. Предположим, что кол-во вып. в год авто явл-ся переменным параметром, а все остальные – постоянными.
Таким образом, можно сделать вывод, что при увеличении годовых выплат прод. на 1 ед. прибыли увеличится на Х д. ед., если прибыль положительная, и на Y д. ед. в противном случае.
Можно получить с помощью частной производной от ден. потока по объёму производства.
дС
∆С = дQ · ∆Q
Аналогично можно найти производные от ден. потока по другим параметрам:
1. дС = Q (1+t) 4. дС = t⁄n
дp Q дI0 О
2. дС = -Q (1-t) 3. . дС = -1 (1-t) 5. дС = - [pQ-vQ-F]- i0/n
дV - Q дF -1 дt O
При одновременном изменении нескольких параметров изменение ден. потока определяется по формуле:
дС дС дС дС дС
∆С = дQ · ∆Q + дp · ∆p + дV · ∆V + дF · ∆F + дt · ∆t