- •2. Понятие и виды коррел. И регресс. Задачи коррел. И регресс. Ан-за
- •3. Парн. Лин. Регресс.(плр)
- •5.Коэф-т корреляции
- •6.Предпос. М-да наим. Квадратов. Т. Г-м
- •7.Анализ точности опред. Оценок коэф-ов регрессии.
- •1. Понятие экон-ки. Осн. Задачи экон-ки.
- •8) Проверка гипотез относит. Коэф-тов лин. Ур-я регрес
- •9. Интерв. Оценки коэф-ов лин. Ур-ния регрессии
- •13. Расчет коэф-в множ. Регр-ии.
- •24/Обратная модель.
- •14. Дисперсии и станд. Ошибки коэф-в.
- •19. Проверка равенства двух коэффициентов детерминации.
- •20. Проверка гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок
- •21. Статистика Дарбина-Уртсона
- •22.Логарифмические (лог-линейные) модели.
- •33. Метод лин.Комбинаций част.Критериев.
- •34. Метод ведущего критерия.
- •36. Метод равных и наим-их относит. Отклонени
- •37. Метод минимакса
- •38. Предмет и основные понятия теории игр
- •42. Решение матричных игр в смешанных стратегиях. Теорема о необходимом и достаточном условии смешанных стратегий
- •43.Теорема о преобразованиях эл-ов платежной матрицы
- •16. Пров стат значимости коэф ур-ния множ лин регрессии
- •44. Теорема о сведении плат-й матрицы к матрице с полож числами.
- •45. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •46. Игры с природой. Понятие риска сиатистика. Матрица рисков.
- •47. Критерии Байеса и Лапласа выбора наилучшей стратегии статистика
- •48. Критерии Вальда, Сэвиджа и Гурвица выбора наилучшей стратегии статистика.
- •49. Модели анализа основных финансовых операций.
- •50. Дисконтирование денежных потоков. Текущая стоимость проекта.
- •51. Чистая текущая стоимость инвестиционного проекта
- •52. Внутренняя норма прибыли проекта
- •Вопрос 53. Индекс прибыльности и период окупаемости проекта.
- •Вопрос 54. Влияние инфляции на денежные потоки проекта.
- •58. Осн. Понятия и опр. Спу
- •57.Анализ чувств-ти ден. Потоков проекта
- •17, 18. Проверка общ кач-ва ур множ рег-сии и статзначимостикоэф детерминации.
- •59. Правила построения сет. Графиков
- •60. Расч. Врем. Парам. Событ.
- •63. Оптимизация проекта по времени, если задан срок выполнения проекта
- •62. Линейный график комплекса работ (график Ганта). Диаграмма потребления ресурсов
- •61. Расч времен парам раб.
- •64. Оптимизац проекта по времени за счет вложен выделен сумм.Ср.
- •65. Оптимизация проекта по стоимости при нефиксированной величине критического пути.
- •66. Оптимизация проекта по стоимости при фиксированной величине критического пути
- •67. Оптимизация проекта по ресурсам
- •70. Основные соотношения, отражающие сущность моб.
- •71. Мат. Модель моб. Эк. Сущность коэф-тов прямых затрат (кпз).
- •72Испол.Моб в исслед.Взаимосв. Отрасл.Структур
- •73. Использование модели моб в прогноз.Цен
- •68.Принципиальная схема моб в снс.
- •69. Экономическое содержание квадрантов моб.
70. Основные соотношения, отражающие сущность моб.
Запишем 2 соотношения, кот. явл. основой мат. модели МОБ: 1)если рассмотреть схему по строкам, то можно сделать вывод, что для каждой отрасли производителя вся вал. Продукция распределяется на промежут. потребл-е и кон. исп-ние., i=1,n (1). Ф-ла (1) представляет собой систему n-ур-ний, кот. назыв. ур-ями распред-ния прод-ции отраслей по направлениям исп-ния. 2)если рассмотреть схему по столбцам, то для каждой отрасли потребителя вал. затраты состоят из промежуточных затрат и ВДС. , j=1,n (2). Ф-ла (2) также представляет систему n-ур-ний, кот. отражают стоимостной состав прод-ции всех отраслей. Просуммируем (1) и (2) по всем отраслям: ,. Из последних двух соотн-ний видно:(3). Ф-ла (3) показывает, что в МОБ соблюдается важнейший принцип единства матер-ого и стоим-ого состава ВВП.
ВВП можно определить 3-мя методами: 1) м-д по конечному исп-нию. Исп-тся данные 2-ого квадранта: У=2) финансовый м-д. Исп-тся данные 3-его квадранта: У=3) производственный м-д. Отражаются показатели 1-ого квадранта: У=
71. Мат. Модель моб. Эк. Сущность коэф-тов прямых затрат (кпз).
Основу МОБ составляет технологическая матрица, кот. состоит из к-тов прямых затрат – мат-ных затрат на произв-во ед-цы прод-ции, кот. рассчитываются по формуле: i,j=1,n (1). КПЗ показывают какое кол-во прод-ции i-ой отрасли необходимо, если учитывать произв-во ед-цы прод-ции j-ой отрасли. Они не зависят от объема произв-ва в отрасли и явл. довольно стабильной величиной во времени. Исп-зуя ф-лу ,i=1,n, можно записать в виде: Если ввести векторно-матричную запись, то последнюю формулу можно записать в виде:
Х=АХ+У – ЭММ МОБ (модель Леонтьева, модель «затраты-выпуск»).
72Испол.Моб в исслед.Взаимосв. Отрасл.Структур
. Используя фор-лу х=Ах+у (– модель «затраты-выпуск») можно сделать расчеты: модель Леонтьева
Если в модель будут заданы величины валового продукта каждой отрасли, то можно определить величину конечной продукции каждой отрасли:
У=(Е-А)Х
Где Е – единичная матрица порядка n
Если в модели будут заданы величины конечной продукции, то можно найти объем валового выпуска каждой отрасли:
Обозначим через В
- обратная матрица к матрице Е-А. В числителе находится присоединенная матрица Е-А, элементы которой представляют собой алгебраические дополнения для элементов транспонированной матрицы . В знаменателе находится определитель матрицы(Е-А).
Элементы матрицы В наз. Коэффициентами полных затрат, кот. показ. , какое ко-во продукции i-ой отрасли нужно произвести , чтобы с учетом прямых и косвенных затрат получить един. Конечной прод. j-ой отрасли.
73. Использование модели моб в прогноз.Цен
Решени е задачи прогнозирования цен осущ. На основе 1 и 3 квадрата МОБ.
Отрасли-производители |
Отрасли-потребители | |||
1 |
2 |
… |
n | |
1 |
х11 |
х12 |
… |
х1n |
2 |
х21 |
х22 |
… |
х2n |
… |
… |
… |
… |
… |
n |
хn1 |
xn2 |
… |
xnn |
Промыленные затраты |
|
… |
… |
|
Валовая добавленная стоимость |
Z1 |
Z2 |
… |
Zn |
Валовые затраты |
х1 |
x2 |
|
xn |
При этом пол. Соотношение . Прогнозирование цен на период t осущ. На основе данных периода t-1. Обозначим индекс роста цен вi-ой отрасли через рi. Тогда в таблице МОБ данные запишутся след. образом
Отрасли-производители |
Отрасли-потребители | |||
1 |
2 |
… |
n | |
1 |
х11p1 |
х12 p1 |
… |
х1npn |
2 |
х21p2 |
х22 p2 |
… |
х2n pn |
… |
… |
… |
… |
… |
n |
хn1 pn |
xn2 pn |
… |
xnn pn |
|
|
|
|
|
Валовая добавленная стоимость |
Z1 p1 |
Z2 p2 |
… |
Zn pn |
Валовые затраты |
х1 p1 |
x2 p2 |
|
xn pn |
С учетом индекса цен фор-ла перепишется ввиде – базовая банковская модель для прогнозирования цен в отраслях