5.0. Тестування

1. Розробка докладного плану і процедур тестування;

2. Підготовка місця і установлення апаратних засобів та допомжного обладнання;

3. Визначення середовища, в якому буде проходити етап випробування системи;

4. Тестування навчальних курсів, допоміжних засобів і ерготномічних процедур;

5. Побудова тестової бази даних і файлів транзакцій;

6. Випробування системи і підсистем;

7. Приймальо-здавальні випробування;

8. Підготовка звіту про результати тестування;

6.0. Перетворення даних і реалізація системи

6.1. Складання плану і графіка перетворення та реалізації;

6.2. Навчання операторського персоналу користуванню новою системою;

6.3. Створення інструкцій для користувача нової системи;

6.4. Виконання перетворення даних;

6.5. Уточнення і переробка інструкції для нової системи;

6.6. Розподіл і навчання персоналу користувачів нової системи;

6.7. Навчання обслуговуючого персоналу за програмними і апаратними засобами та за новоїю системою;

6.8. Передача системи і документування перетворення даних та реалізації.

7.0. Експлуатація і супроводження системи

7.1. Розробка і контроль найважливіших індикаторів/ознак/;

7.2. Складання графіка обслуговування системи;

7.3. Складання графіка роботи комп’ютера;

7.4. Запобіганя перебою /відмов/ і відновлення на етпі виконання;

7.5. Перевірка засобів аварійного контролю і планів захисту;

7.6. Обробка пропозицій на зміни і розповсюдження документації про зміни;

7.7. Проведення додаткового навчання;

7.8. Перевірка стану системи і складання річних планів експлуатації і обслуговування.

5.3. Література до теми

1. Happle Gerald W. The state of the art in decision support systems// Printed in USA. – 1988. – P.63-72

2. Компьютеризация информационных процессов на промышленных предприятиях /В.Ф. Сытник, Х.Срока, Н.В. Еремина. – К., 191. – С.195-205.

Тема 6. Стратегія оцінки і вибору методів підтримки прийняття рішень

6.1. Зміст теми

Концепція стратегії оцінки і вибору методів. Приклад засобів вибору методу прогнозування в залежності від задачного контексту. Родове дерево методологій. Мета – сімейства методів. Якісні методи прийняття рішень: суб’єктивне оцінювання і структуровані якісні. Гібрижні методи. Кількісні методи: часові ряди (екстраполяція), стохастичні (імовірні), статистичні (на основі дослідження операцій), причинні моделі. Методи, основані на інформатиці (обробка інформації, штучний інтелект). Специфікація суперметодів. Рейтинг сімейства методологій для відкритих задач прийняття рішень. Процес прийняття рішень і його підтримка. Елементи теорії прийняття рішень.ю які мають відношення до СППР. Вимоги до процесу прийняття рішень, обумовлюючі необхідність в засобах підтримки.

Групи змінних СППР: ситуації, пов’язані з рішеннями; задачі і функції рішень. Класифікація систуацій, пов’язаних з рішеннями. Чотири основні сценарії підтримки. Функції процесу прийняття рішень, які вимагають підтримки. Узагальнена матриця методів (ситуацій рішень).

6.2. Пояснення до теми

6.2.1. Стартегія оцінки і вибору методів підтримки прийняття рішень в сппр.

При виборі комп’ютерних систем рішення задач (готових чи розроблювальних на місці експлуатації (необхідно чітко зорієнтуватися в методологічній базі в відповідній предметній області перед тим як приступати до аналізу перспективного програмного забезпечення чи готових систем СППР. Тому для задач проектування, розробки та застосування СППР вимагається деяке узагальнена модельчи базис, що є керівництвом як для колективів розроблювачів, так і для груп кінцевих користувачів.

Рішення про те, який конкретно метод чи субметод (або комбінація методів і субметодів) можна застосувати для вибраної задачі підтримки прийняття рішень, є результатом отримання відповідей на ряд питань. Центаральним аспектом цього процесу вважається зіставлення аналітичних задач (і підзадач) та методів і субметодів які знаходяться в розпорядженні розроблювачів системи.

Наприклад, для вибору методів прогнозування можна використати структуровану матрицю (табл.6.1.), в якій показано 7 сімейств методологій прогнозування (за складністю охоплювачих спектр від інтуїції до економетричного моделювання). Методи класифіковані за допомогою 5 критеріїв оцінювання задач: талант, надані час і підтримка, вимоги до витрат і даних. Адачний конспект, який за вибраними критеріями характеризу.ться як “низький” (що вдповідає контексту прийняття рішень в кризовій ситуації без будь-яких засобів підтримки), звичайно асоціюється з інтуїцією; з другого боку, многократна регресія і економетричне моделювання висувають високі вимоги до таланту, часу, підтримки, витрат і даних.

Узагальнений набір аналітичних методів для розробки та проектування СППР включає 4 мета-сімейства, які розбиваються на 9 конкретних сімейств взаємоув’язаних інструментів і методів (суперметодів) (рис.6.). Мета-сімейство якісних методів складається із двох суб’єктивне оцінювання і структуровані якісні методи. Мета-сімейство гібридних (розкручуваних) являє собою узагальнену аналітичну стартегію, яка вміщує кількісні і якісні ознаки; це сімейство не розбивається на які-небудь розрізнювані сімействав і розглядається одночасно і як мета-сімействіо. Множина кількісних методів має чотири чітко виділені розгалуження: часові ряди (електрополляція), стохастичні (імовірні), статистичні (на основі дослідження операцій) і причинні моделі. Блок методів, основаних на інформатиці, розділяється на два сімейства: сімейство методів обробки інформації (звичайні інформаційні системи) і сімейство методів штучного інтелекту. В таблиці 6.2. показано склад кожного із суперметодів.

Таблиця 6.1.

Засіб вибору методу пронозування залежно від задачного контексту

Критерії (вимоги) Методи	Талант		Час		Підтримка		Витрати		Дані
	В	Н	В	Н	В	Н	В	Н	В	Н
Інтуїція		+		+		+		+		+
Дельфі		+	+			+		+		+
Взаємного впливу		+	+			+		+		+
Баєса	+	+	+	+	+	+	+	+	+	+
Екстарполяція	+		+		+			+	+
Багатократна регресія	+		+		+		+		+
Економетричне моделювання	+		+		+		+		+

В – високий (великий) Н – низький (недостатній)

Мета-сімейства методів Конкретні сімейства методів

Суб’єктивне оцінювання

1

Якісні

Структуровані якісні

2