- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •6. Распределение устройств по времени безотказной работы (в часах) представлено в таблице:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
Построить статистический ряд, гистограмму и выдвинуть гипотезу о возможном законе распределения С.В. Используя критерий Пирсона, при уровне значимости =0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении С.В. Х со статистическим распределением выборки.
Вариант 12 |
12,36 |
11,57 |
13,18 |
13,44 |
10,98 |
14,71 |
10,25 |
10,19 |
15,38 |
14,71 |
7,54 |
13,14 |
9,00 |
14,10 |
14,80 |
15,38 |
14,26 |
13,30 |
11,66 |
12,96 |
|
16,61 |
12,55 |
10,8 |
17,2 |
11,72 |
18,32 |
9,9 |
10,9 |
16,0 |
10,31 |
|
13,48 |
11,55 |
11,84 |
13,33 |
11,55 |
12,69 |
12,5 |
11,01 |
14,3 |
14,04 |
|
12,58 |
10,34 |
11,01 |
11,68 |
11,0 |
9,15 |
11,5 |
11,52 |
11,84 |
8,07 |
4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
Хi |
-2 |
-1 |
0 |
0 |
1 |
2 |
2 |
3 |
Yi |
4 |
1 |
2 |
-1 |
-1 |
-2 |
-4 |
-3 |
Построить график кривой и проставить экспериментальные точки.
. 5. Страховая компания заключила договор с 10 000 клиентов. Страховой взнос составил 20 грн., а в случае наступления страховой ситуации компания обязалась выплачивать 1 500 грн. Оценить вероятности событий: А – компания понесет убытки; В – компания получит прибыль не менее 50 000 грн., если вероятность выплаты страховки составляет 0.007.
6. Научастке улице длиной 100 м имеется 15 гаражей. Для проектирования строительства бензоколонки были собраны данные о числе предполагаемых поездок на заправку с каждого гаража. Результаты обследования приведены в таблице.
На каком метре расположен гараж |
7 |
26 |
28 |
37 |
40 |
46 |
60 |
78 |
86 |
92 |
Проектируемое число поездок |
10 |
15 |
5 |
30 |
5 |
35 |
15 |
30 |
10 |
45 |
Где нужно поставить бензоколонку при условии минимизации общего пробега машин на заправку? Оценить с вероятность 9.95 принятое расположение.
7. По многолетним наблюдениям за балансовой прибылью фирмы установлено, что эта прибыль меняется в пределах от 10000 до 40000грив. в месяц. Считая, что она распределена нормально, определить параметры этого распределения и найти вероятность того, что балансовая прибыль в следующем месяце составит 22000-25000 гривен.
8. Для кривой смертей найти функцию выживания .
9. Страхователь (мужчина) в возрасте 45 лет заключил договор, согласно которому, начиная с 65 лет, пожизненно будет выплачиваться пенсия в размере 50000 рублей в начале каждого года. Эффективная процентная ставка . Оценить величину годовых взносов, которые будут уплачиваться страхователем с 45 до 65 лет.
Вариант 13 .
1. В путевках машин автобазы указан средний расход топлива: 10.5, 20.6, 22.5, 24.5, 25.6, 34.5, 33.2, 24.7, 27.8, 26.9, 30.1, 33.2, 25.1, 19.5, 23.4, 32.5, 29.3, 26.1, 28,6, 14.6, 16.4, 24.7, 28.4, 31.8, 35.0, 24.7, 22.1, 26.9, 28.5, 15.8, 20.1, 17.8, 31.3, 29.5, 25.7, 29.3, 28.5, 19.7, 27.4, 29.3, 19.9, 24.5, 26.8, 25.9, 28,9, 23.4, 24.1, 19.3, 24,9, 22.0, 23.1, 34.0, 27.4, 28.4, 22.8, 30.7, 21.6, 25.9, 18.9, 29.5, 31.2, 24.7, 29.6, 30.3, 24.5, 29.1, 24.9, 18.5, 17.6, 16.9, 19.6, 20.5, 21.8, 24.6, 19.8, 20.6, 21.8, 25.7, 22.1, 30.3, 42.6, 31.7, 29.5, 26.9. Представить результаты наблюдения в виде статистического ряда (интервального вариационного ряда) с числом подинтервалов равным 8, найти выборочные среднее, моду, медиану и дисперсию. Построить гистограмму. Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения наблюдаемой случайной величины с надежностью 0.95.
2 Представить результаты опыта при 170 кратном подбрасывании игральной кости в виде статистического ряда. С уровнем значимости α =0.05, проверить гипотезу о равномерном законе распределения числа очков на верхней грани кубика и построить доверительный интервал для оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения с надежность 0.99.