- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •6. Распределение устройств по времени безотказной работы (в часах) представлено в таблице:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
Построить статистический ряд, гистограмму и выдвинуть гипотезу о возможном законе распределения С.В. Используя критерий Пирсона, при уровне значимости =0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении С.В. Х со статистическим распределением выборки.
Вариант 5 |
10,14 |
6,81 |
7,08 |
9,46 |
9,74 |
6,53 |
8,56 |
8,37 |
5,73 |
5,50 |
7,24 |
6,55 |
6,98 |
4,83 |
6,77 |
5,28 |
7,19 |
4,60 |
8,32 |
8,37 |
|
4,83 |
8,44 |
9,78 |
11,53 |
5,43 |
5,17 |
8,59 |
7,57 |
7,90 |
7,79 |
|
5,76 |
8,37 |
7,31 |
6,18 |
6,58 |
7,17 |
6,15 |
6,46 |
8,59 |
6,79 |
|
6,87 |
7,48 |
8,12 |
5,29 |
6,25 |
6,28 |
6,32 |
8,55 |
10,33 |
4,34 |
4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
Хi |
-4 |
-2 |
-1 |
2 |
2 |
4 |
4 |
6 |
Yi |
-5 |
-3 |
-1 |
1 |
3 |
4 |
6 |
7 |
Построить график кривой и проставить экспериментальные точки.
5. Страховая компания заключила договор с 10 000 клиентов. Страховой взнос составил 15 грн., а в случае наступления страховой ситуации компания обязалась выплачивать 1 200 грн. Оценить вероятности событий: А – компания понесет убытки; В – компания получит прибыль не менее 45 000 грн., если вероятность выплаты страховки составляет 0.006.
6. Для исследования доходов населения города, составляющего 20 тыс. человек, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано ряд жителей. Получено следующее распределение жителей по месячному доходу (руб.):
Месячный доход |
Менее 500 |
500-1000 |
1000-1500 |
1500-2000 |
2000-2500 |
Свыше 2500 |
Число жителей |
38 |
96 |
238 |
340 |
170 |
120 |
Необходимо: 1. а) Найти вероятность того, что средний месячный доход жителя города отличается от среднего дохода его в выборке не более, чем на 45 руб. (по абсолютной величине); б) определить границы, в которых с надежностью 0,99 заключен средний месячный доход жителей города. 2. Каким должен быть объем выборки, чтобы те же границы гарантировать с надежностью 0,9973?
7. Система, "следящая" за процессом ценообразования, содержит систематические и случайные ошибки. Систематическая ошибка равна 0,5 цента в сторону занижения. Случайные ошибки подчиняются нормальному закону распределения со средним квадратичным отклонением =1цент. Найти а) вероятность фиксации цены по абсолютной величине 1,5 цента; б) вероятность того, что фиксированная цена не превзойдет истинной.
8. Кривая смертей имеет вид . Найти: функцию выживания ; дисперсию времени жизни .
9. Женщина в возрасте 39 лет приобрела пожизненный страховой полис, по которому в случае ее смерти наследники должны получить 100000 рублей. Эффективная процентная ставка . Найти стоимость полиса.
Вариант 6.
1. При регистрации результатов опыта получены следующие результаты: 0.2, 0.4, 1.2, 2.2, 3.4, 5.1, 4.2, 3.6, 3.5, 2.9, 2.7, 2.5, 2.1, 1.6, 2.8, 3.5, 3.6, 2.9, ,05, 0.9, 2.7, 3.2, ,2,9, 2,7, 2.4, 4.1, 3.5, 0.4, 3.5, 2.0, 4.1, 4.9, 3.8, 2.9, 2.5, 1.1, 2.2, 3.8, 4.1, 2.9, ,2.1, 2.6, 2.3, 3,1, 3.5, 2.6, 2.1, 1.6, 1.9, 2.9, 3.8, 0.7, 0.4, 2.5, 3.4, 4.7, 3.8, 4.5, 2.9, 2.8, 1.7, 3,4, 4.1, 1,4, 3.4, 3.7, 4.2, 3.7, 4.1, 2.3, 2.9, 3.5, 1.5, 1.9, 2.8, 1.6, 1.9, 2.4, 3.1, 2.8, 3.0, 3.4, 3.1, 3.6, 2.5, 1.9, 1.8, 2.1, 2.8, 3.1, 3.2, 3,9. Представить результаты наблюдения в виде статистического ряда (интервального вариационного ряда) с числом подинтервалов равным 8, найти выборочные среднее, моду, медиану и дисперсию. Построить гистограмму. Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения наблюдаемой случайной величины с надежностью 0.95.
2. Представить результаты опыта при 156 кратном подбрасывании игральной кости в виде статистического ряда. С уровнем значимости α =0.05, проверить гипотезу о равномерном законе распределения числа очков на верхней грани кубика и построить доверительный интервал для оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения с надежность 0.99.