- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •6. Распределение устройств по времени безотказной работы (в часах) представлено в таблице:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
Построить статистический ряд, гистограмму и выдвинуть гипотезу о возможном законе распределения С.В. Используя критерий Пирсона, при уровне значимости =0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении С.В. Х со статистическим распределением выборки.
Вариант 6 |
10,22 |
7,95 |
9,5 |
9,11 |
10,19 |
8,64 |
6,11 |
11,68 |
11,02 |
7,07 |
10,55 |
8,7 |
10,02 |
8,95 |
12,01 |
8,53 |
8,09 |
8,8 |
8,2 |
9,28 |
|
6,8 |
8,2 |
7,35 |
6,8 |
6,71 |
8,45 |
8,26 |
8,67 |
7,65 |
13,41 |
|
7,84 |
6,13 |
10,41 |
10,8 |
6,6 |
7,68 |
10,11 |
8,2 |
11,51 |
7,46 |
|
11,65 |
7,32 |
10,13 |
5,75 |
8,92 |
9,33 |
6,77 |
9,42 |
7,54 |
6,49 |
4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
Хi |
-4 |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
2 |
Yi |
4 |
6 |
1 |
2 |
-2 |
-1 |
-2 |
-4 |
Построить график кривой и проставить экспериментальные точки.
5. Распределение 95 результатов опыта представлено в таблице:
Хі |
0-4 |
4-8 |
8-12 |
12-16 |
16-20 |
20-24 |
Частота появления Хі |
13 |
16 |
15 |
17 |
14 |
20 |
Предполагая, что наблюдаемая СВ имеет какой-то закон распределения, найти: а) вероятность того, что значение Х будет заключено в пределах от 7 до 15; б) границы, в которых с надежностью 0,95 будет заключено среднее значение наблюдаемой СВ.
6. Для лица, дожившего до 25-летнего возраста, вероятность смерти на 26-м году жизни равна 0,005. Застрахована группа в 10000 человек 25-летнего возраста, причем каждый застрахованный внес 1200 рублей страховых взносов за год. В случае смерти застрахованного страховая компания выплачивает наследникам 100000 рублей. Какова вероятность того, что к концу года страховая компания:
-
окажется в убытке;
-
ее доход превысит 6000000 рублей;
-
ее доход превысит 4000000 рублей?
7. В рекламе утверждается, что месячный доход по акциям А превышает доход по акциям В более чем на 0,3%. В течение годичного периода средний месячный доход по акциям В составил 0,5%, а по акциям А – 0,65%, а его средние квадратические отклонения составили 1,5, и 2,3%% соответственно. Полагая распределение доходности нормальным, с надежностью 0,95 проверить утверждение, содержащееся в рекламе.
8. Для кривой смертей найти функцию выживания .
9. Страхователь (мужчина) в возрасте 45 лет заключил договор, согласно которому, начиная с 65 лет, пожизненно будет выплачиваться пенсия в размере 50000 рублей в начале каждого года. Эффективная процентная ставка . Оценить величину годовых взносов, которые будут уплачиваться страхователем с 45 до 65 лет.
Вариант 7 .
1. В путевках машин автобазы указан средний расход топлива: 14.5, 20.6, 22.5, 24.5, 25.6, 34.5, 33.2, 24.7, 27.8, 26.9, 30.1, 33.2, 25.1, 19.5, 23.4, 32.5, 29.3, 26.1, 28,6, 14.6, 16.4, 24.7, 28.4, 31.8, 35.0, 24.7, 22.1, 26.9, 28.5, 15.8, 20.1, 17.8, 31.3, 29.5, 25.7, 29.3, 28.5, 19.7, 27.4, 29.3, 19.9, 24.5, 26.8, 25.9, 28,9, 23.4, 24.1, 19.3, 24,9, 22.0, 23.1, 34.0, 27.4, 28.4, 22.8, 30.7, 21.6, 25.9, 18.9, 29.5, 31.2, 24.7, 29.6, 30.3, 24.5, 29.1, 24.9, 18.5, 17.0, 16.9, 19.6, 20.5, 21.8, 25.6, 19.8, 22.6, 21.8, 25.7, 22.1, 30.3, 32.6, 31.7, 29.5, 26.9. Представить результаты наблюдения в виде статистического ряда (интервального вариационного ряда) с числом подинтервалов равным 8, найти выборочные среднее, моду, медиану и дисперсию. Построить гистограмму. Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения наблюдаемой случайной величины с надежностью 0.95.
2. Представить результаты опыта при 122 кратном подбрасывании игральной кости в виде статистического ряда. С уровнем значимости α =0.05, проверить гипотезу о равномерном законе распределения числа очков на верхней грани кубика и построить доверительный интервал для оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения с надежность 0.99.