- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •6. Распределение устройств по времени безотказной работы (в часах) представлено в таблице:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
- •3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
- •4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
3. В результате наблюдений за с.В. Получены приведенные результаты в таблице.
Построить статистический ряд, гистограмму и выдвинуть гипотезу о возможном законе распределения С.В. Используя критерий Пирсона, при уровне значимости =0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении С.В. Х со статистическим распределением выборки.
Вариант 8 |
11,74 |
15,31 |
13,69 |
15,93 |
19,09 |
10,82 |
13,32 |
12,79 |
9,08 |
11,36 |
11,03 |
21,54 |
13,4 |
7,09 |
10,62 |
20,79 |
10,58 |
10,16 |
7,48 |
11,16 |
|
13,44 |
15,14 |
7,88 |
11,78 |
12,61 |
10,78 |
10,95 |
8,83 |
8,91 |
9,62 |
|
11,7 |
10,37 |
7,67 |
12,94 |
17,35 |
13,73 |
13,44 |
8,46 |
11,9 |
10,82 |
|
13,4 |
13,98 |
15,44 |
11,49 |
14,44 |
13,48 |
14,77 |
15,52 |
14,19 |
11,20 |
4. На основе метода наименьших квадратов построить наивероятнейшую статистическую зависимость между переменными, представленными результатами наблюдений:
Хi |
-6 |
-4 |
-2 |
-1 |
1 |
2 |
4 |
6 |
Yi |
4 |
1 |
1 |
-1 |
-1 |
1 |
1 |
4 |
Построить график кривой и проставить экспериментальные точки.
5. Страховая компания заключила договор с 10 000 клиентов. Страховой взнос составил 20 грн., а в случае наступления страховой ситуации компания обязалась выплачивать 1 500 грн. Оценить вероятности событий: А – компания понесет убытки; В – компания получит прибыль не менее 45 000 грн., если вероятность выплаты страховки составляет 0.006.
6. Распределение устройств по времени безотказной работы (в часах) представлено в таблице:
Время безотказной работы |
0-5 |
5-10 |
10-15 |
15-20 |
20-25 |
25-30 |
Число устройств |
151 |
54 |
21 |
9 |
3 |
1 |
Предполагая, что время безотказной работы устройств имеет какой-то закон распределения, найти: а) вероятность того, что время безотказной работы будет заключено в пределах от 4 до 9 ч; б) границы, в которых с надежностью 0,95 будет заключено среднее время безотказной работы элементов.
7. Текущая цена акции моделируется нормальным законом распределения с математ. ожиданием 17 ден. ед. и средним квадратическим отклонением 0,5 ден. ед. Найти: 1 вероятность того, что цена акции: а) не выше 18,1 ден. ед.; б) не ниже 17,6 ден. ед.; в) от 16,3 до 17,4 ден. ед. 2. С помощью правила найти границы, в которых будет находиться текущая цена акции.
8.Рассмотрим двух мужчин в возрасте 30 и 40 лет и 35-летнюю женщину. Найти вероятность того, что 30-летний мужчина и женщина, прожив 20 лет, умрут в течение следующих 15 лет, а 40-летний мужчина не умрет на протяжении тех же 15 лет.
9.Мужчина в возрасте 35 лет приобрел полис пожизненного страхования в размере 200000 рублей, с выплатой в конце года смерти. Стоимость полиса он будет оплачивать посредством серии платежей в начале каждого года в течение всей своей жизни. Найти размер ежегодных взносов.
Вариант 9
1. Результаты наблюдений представлены значениями: 6.5, 1.6, 0.5, 3.5, 7.6, 5.5, 4.2, 3.7, 6.8, 7.9, 1.1, 0.2, 5.1, 4.5, 7.4, 3.5, 9.3, 8.1, 7,6, 5.6, 6.4, 4.7, 8.4, 1.8, 5.0, 4.7, 2.1, 6.9, 8.5, 5.8, 2.1, 7.8, 0.3, 7.0, 2.4, 3.4, 2.8, 0.7, 1.6, 5.9, 8.9, 9.5, 1.2, 4.7, 9.6, 0.3, 4.5, 6.2, 4.8, 2.9. 2.7, 3.7, 4.1, 4.2, 1.5, 2.1, 4.9, 3.5, 6.7, 4.2, 5.9, 6,8, 4.1, 5.0, 6.6, 6.1, 4.4, 2.1, 5.4, 4.1, 6.2, 3.9, 5.8, 7.1, 5.6, 4.4, 5.8, 6.3, 7.2, 6.9, 4.3, 5.5. Представить результаты наблюдения в виде статистического ряда (интервального вариационного ряда с числом подинтервалов равным 8), найти выборочное среднее, выборочную моду, выборочную медиану и выборочную дисперсию. Построить гистограмму. Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения наблюдаемой случайной величины с надежностью 0.95.
2. Представить результаты опыта при 117 кратном подбрасывании игральной кости в виде статистического ряда. С уровнем значимости α =0.01, проверить гипотезу о равномерном законе распределения числа очков на верхней грани кубика и построить доверительный интервал для оценки математического ожидания и среднего квадратичного отклонения с надежность 0.99.