Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория управления (экзамен) все ответы.docx
Скачиваний:
79
Добавлен:
23.11.2018
Размер:
592.41 Кб
Скачать

27.Прогнозирование.

Прогнозирование – научно-обоснованное предвидение возможных направлений развития и состояния исследуемого объекта.

Виды прогноза:

1.Поисковый (исследовательский) – прогнозирование от настоящего в будущее, без вмешательства человека (например, прогноз численности населения в РФ на 2020 г.).

2.Нормативный – прогноз от будущего в настоящее, предполагает вмешательство человека (например, определение путей и средств достижения определенного состояния объектов прогнозирования в будущем).

Виды прогноза (по времени, по продолжительности):

1.Краткосрочный прогноз (для организации мене 1 года, для человека 1 месяц).

2.Среднесрочный прогноз (для организации 1-5 лет, для чел-ка 1 год).

3.Долгосрочный прогноз (для организации 5-15 лет, для чел-ка 5 лет).

4.Дальнесрочный прогноз (для организации больше 15 лет, для чел-ка более 5 лет).

Виды прогноза (по областям):

1.Демографический прогноз.

2.Экономический прогноз.

В любом прогнозе используется сценарный метод – это своего рода, метод описания логически последовательного процесса, события исходя из сложившийся ситуации.

Методы прогнозирования:

I.Сценарный метод.

Сценарий – наиболее вероятный вариант будущего состояния объекта, к которому ведет одного из направления развития.

Когда мы делаем прогноз, мы, как минимум, должны сделать два прогноза:

- пессимистический

- оптимистический (целевой)

Все чаще использует три вида прогноза (сценария), к предыдущим двум добавляют еще один:

- инерционный (экономическое развитие по инерции - пессимистический).

- инновационный – оптимистический.

- ресурсно-сырьевой – промежуточный.

II.Количественный.

Экстраполяция – прогнозирование, исходя из того, что тенденция настоящего и прошлого сохранится и в будущем.

Ряды динамики – с помощью рядов динамики определяется сама тенденция, т.е. определение цикла.

Количественные методы прогнозирования основываются на том, что тенденция развития событий в будущем связана с развитием ситуации в прошлом:

1.метод экстраполяции (анализ временных рядов, трендов), при котором тенденции прошлого продлеваются в будущее развитие ситуации. Такой метод используется для оценки спроса на товары, объема сбыта, сезонности и др. Применение этого метода возможно лишь в ситуации, когда рыночная ситуация не изменяется слишком быстрыми темпами.

2.анализ корреляций, рассматривающий зависимость между различными рассматриваемыми факторами и другими переменными. Метод используется для рассмотрения влияния нескольких переменных на прогнозируемый параметр. Применение такого метода является достаточно сложным и дорогостоящим, однако в упрощенном виде его можно использовать и для практического бизнеса.

3.нормативный метод, базирующийся на оценке потребления товара в будущем в соответствии с его рациональными или нормативными уровнями. Здесь учитываются факторы изменения размера и состава целевого рынка.

III.Качественный.

В качественном методе мы основываемся на экспертном мнении.

Качественные методы прогнозирования используются при недостатке исходной информации, либо сложности ее применения и основываются на мнении экспертов:

1.Мнение жюри – учет мнения каждого эксперта.

2.Модель ожидания потребителей – не формируется одно мнение, а дифференцируются мнении экспертов.

3.Метод экспертных оценок – структурируем будущую ситуацию, формируем некую анкету и просим экспертов ее заполнить.

4.Методы Дюльфи. Метод экспертных оценок (метод «Дельфи»), представляющий анализ мнений специалистов из различных, но связанных областей деятельности. После заполнения анкет и ознакомления с мнением других экспертов специалисты делают новые оценки. Процедура может повторяться несколько раз для получения единого мнения по рассматриваемому вопросу.

5.Методы ранжирования. Метод ранжирования состоит в том, что эксперту предлагается присвоить числовые ранги каждому из приведенных в анкете факторов. Ранг, равный единице, приписывается наиболее важному, по мнению эксперта, фактору, а ранг, равный двум, присваивается следующему по важности фактору и т.д.