- •Бродський ю.Б., Малютіна в.П.
- •«Економіко – математичне моделювання»
- •Частина 1. Методологія та інструментарій моделювання
- •1. Системний підхід. Основні принципи та аспекти.
- •1.1. Економічна система.
- •Елементи системології і кібернетика
- •1.3. Етапи і компоненти системного аналізу.
- •2. Технологія моделювання.
- •2.1. Моделювання як метод описування систем
- •2.2. Способи моделювання та види моделей
- •Методи перевірки адекватності моделі
- •3. Задача математичного програмування (мп)
- •3.1 Формальна постановка задачі
- •3.2. Види та структурні моделі загальної задачі мп
- •Структурні моделі основних задач мп
- •3.3. Приклад розгорнутої моделі задачі лп
- •3.4. Графоаналітичний метод
- •4. Сиплекс-метод розв’язування задач лінійного програмування
- •4.1. Загальна характеристика симплекс-методу
- •4.2. Методика побудови симплекс-таблиці
- •4.3. Методика отримання опорного плану та його покращення.
- •5. Двоїста задача лінійного програмування. Аналіз результатів в табличному процесорі Excel
- •5.1. Поняття про двоїсту задачу лінійного програмування.
- •Зміст коефіцієнтів та величин моделі
- •5.2. Алгоритм розв’язування задачі оптимізації в Excel
- •Методика введення умов задачі
- •Пошук рішення. Корегування початкових даних моделі
- •5.3. Аналіз оптимального рішення задачі
- •6. Задача лінійного програмування транспортного типу
- •6.1. Постановка задачі
- •6.2. Математична модель транспортної задачі
- •6.3. Методика розв’язання задачі методом потенціалів
- •7. Статистичні методи та моделі аналізу результатів досліду
- •7.1. Методи апроксимації функцій в задачах дослідження процесів і систем
- •7.2. Критерії узгодженості апроксимуючої функції з даними експерименту
- •7.2. Лінійна регресія за допомогою функцій, лінійного тренду та пакета аналізу
- •8. Методи прогнозування.
- •9.2. Класична транспортна задача. Особливості транспортної задачі
- •Позначення:
- •9.3. Постановка задачі по плануванню перевезення різних вантажів одним видом транспорту. 3ведення її до класичної задачі
- •Постановка задачі по плануванню перевезення різних вантажів різними видами транспорту
- •9.4. Коротка характеристика задач, що зводяться до транспортних.
- •10. Загальна лінійна оптимізаційна модель Канторовича (Основна задача виробничого планування)
- •Побудова структурної моделі
- •Для побудови моделі введемо позначення:
- •У відповідності з прийнятими позначеннями модель має вид:
- •11. Оптимізаційна модель мгб з обмеженнями на загальні не відтворювані ресурси Постановка завдання
- •Побудова моделі
- •Визначення і розшивка „вузьких місць”
- •12. Модель Леонтьєва
- •Відкрита модель Леонтьева
- •13. Динамічні моделі збалансованого зростання Моделі леонтьевского типу
- •Модель фон Неймана
- •Застосування моделі Неймана
- •Модель Леонтьева-фон Неймана
- •Динамічна модель Канторовича
- •14. Абстрактна модель оптимального планування виробництва Цільова функція суспільного добробуту
- •Абстрактна модель оптимального планування виробництва
- •15. Моделювання сфери споживання
- •15.1.Функція корисності. Загальні властивості функції корисності
- •15.2. Порівняння і взаємозамінність споживчих благ
- •15.3. Функція купівельного попиту
- •16. Моделювання розміщення і спеціалізації сільськогосподарського виробництва Розміщення і спеціалізація сільського господарства як частина комплексної проблеми розміщення виробництва
- •Підходи до вирішення проблеми розміщення і спеціалізації сільського господарства та економічні параметри задачі
- •Постановка задачі. Вибір критерію оптимальності і визначення складу змінних величин
- •Структурна економіко-математична модель задачі
- •Формування вихідної інформації. Схема матриці задачі
- •Може бути використана і гіперболічна функція іншого типу:
- •18. Застосування генетико - математичних методів у тваринництві
- •Графічне зображення варіаційних рядів
- •19. Індексація тварин та оцінка генетичного прогресу в популяції
9.2. Класична транспортна задача. Особливості транспортної задачі
Перш, ніж записати модель цієї задачі, відрекомендуємо її у вигляді таблиці.
Постачальники |
Споживачі |
Наявність вантажу |
||||||
1 |
2 |
… |
п |
|||||
1 |
|
C11 |
|
C12 |
… |
|
C1n |
a1 |
X11 |
|
X12 |
|
X1n |
|
|||
2 |
|
C21 |
|
C22 |
… |
|
C2n |
a2 |
X21 |
|
X22 |
|
X2n |
|
|||
… |
... |
... |
.
|
... |
... |
|||
m |
|
C1m |
|
C2m |
… |
|
Cmn |
am |
X |
|
X |
|
X |
|
|||
Потреба у вантажі |
b1 |
b2 |
… |
bn |
Z Z |
Позначення:
- номер постачальника; =1,2,3,… ;
- номер споживача; =1,2,3,… n;
Х - кількість вантажу, що перевозиться від -го постачальника до - споживача;
C - собівартість перевезення вантажу від з -го постачальника до - го споживача (або відстань між -им постачальником і -им споживачем);
а - наявність вантажу у -го постачальника;
b - потреба у вантажі -го споживача.
Задача полягає у відшуканні такого плану перевезень ,
який би забезпечував мінімум загальної вартості перевезень (або мінімум відстаней) при повному задоволенні запитів постачальників і споживачів.
Від таблиці переходимо до структурної моделі задачі, представленої в аналітичному вигляді.
Модель має вигляд:
При виконанні умов:
Умова повного задоволення постачальників:
Умова повного задоволення споживачів:
Умова позитивності змінних:
Для вирішення задачі необхідно зібрати наступну інформацію:
Кількість вантажу у кожного з постачальників
Кількість вантажу, яка необхідна кожному споживачу
Відстані між постачальниками і споживачами або тарифи (витрати на перевезення одиниці вантажу від i - го постачальника до j – ого споживача).
Як задача лінійного програмування, в якій чітко визначена мета і умови, яких вона досягається, транспортна задача могла б бути вирішена симплекс-методом. Проте через громіздкість одержуваних при цьому симплекс - таблиць і низького коефіцієнта їх заповнювання, рішення цієї задачі на ЕОМ симплекс-методом недоцільне.
Через особливості транспортної задачі для її вирішення розроблені спеціальні методи: потенціалів, диференціальних рент, індексний, угорський, апроксимації Фогеля, загальний розподільний.
Особливості транспортної задачі полягають в наступному:
Коефіцієнтами при невідомих в обмеженнях обох типів є тільки одиниці.
Всі показники (техніко-економічні коефіцієнти і вільні члени) в обмеженнях обох типів мають одну і ту ж одиницю вимірювання, а коефіцієнти при невідомих в критерії оптимальності (відстань або вартість) задані з розрахунку на ту ж одиницю вимірювання (центнер, тонну).
3. Матриці, складені із змінних обох типів обмежень є транспонованими по відношенню одна до одної.