Метрическая шкала (равных интервалов)

Класс метрических шкал в отличие от номинальных устанавли­вает отношение между пунктами не просто в понятиях больше-меньше, но позволяет фиксировать величину интервала. К сожа­лению, метрические шкалы используются в социологии не часто.

Шкала интервалов представляет собой полностью упорядочен­ный ряд с измеренными интервалами между пунктами, причем от­счет начинается с произвольно избранной величины.

Главная трудность в построении таких шкал — обоснование равенства или разности дистанций между пунктами. Процедуры такого доказательства мы рассмотрим в следующем разделе на примере шкалы Тёрстоуна.

Неопытные исследователи принимают иногда за интервальную шкалу шкалы балльных оценок. Но это псевдометрическая шкала. Так, один из вариантов псевдошкалы с равными интервалами — «термометр общественного мнения». Это шкала в 100 делений, где крайние точки (100 и 0) словесно интерпретируются. Например, .«если вы категорически согласны с приведенным суждением, ука­жите свое положение на термометре как 100°», «если вы катего­рически не согласны, укажите 0°». В действительности, нет ос­нований полагать, что лица, отметившие по термометру 35° и 42 , столь же различаются в своих оценках, как отметившие 45 и 52°. Интервал в 7° (42⁰-35⁰=7°; 52°-45⁰=7⁰) - чисто услов­ный, так как одни люди обладают высокой способностью диф­ференцировать свои оценки, а другие — вовсе не могут различать нюансы. Так что данная шкала меряет не что иное, как те же ран­ги, что и 'упорядоченная номинальная, каковой она фактически и

является. .

В отличие от «термометра» общественного мнения шкалы Тepстоуна имеют веские основания равенства интервалов, в чем мы дальше сможем убедиться.

Операции с числами в интервальной метрической шкале богаче,

чем в номинальных шкалах. - „

1. Числа в таких шкалах остаются неизменными после линей­ных преобразований: у^ах+Ь. Начало (точка отсчета) на шкале избирается произвольно (Ь); так же произвольна размерная вели­чина (а). Например, максимальный балл по шкале (/==21, если размерная величина а==2, число интервалов ^==='10 и отсчет начи­нается с Ь==1, т. е. ах+Ь=у, или 2-10+1 =21. Ранги переменных на этой шкале равны в отношении «х» и «у». Это значит, что мож­но свободно менять точку отсчета и числовое значение размерной величины. Например, от шкалы в 100 делений можем легко перей­ти к шкале с любым другим числом делений, притом отсчет мож­но начать с любой точки натурального ряда чисел. Так обычно переходят от измерения температуры по Цельсию к термометру п< Реомюру или Фаренгейту — ранги температур остаются прежними

2. Появляются новые возможности корреляционного и регресснонного анализа. Вместо рангового коэффициента можно исполь зовать более чувствительный коэффициент парной корреляции п( Пирсону (г) и коэффициенты множественной корреляции. Послед ние хороши тем, что позволяют предсказать изменения в одно» переменной в зависимости от изменений в другой или в целом ряде других переменных.