- •1.2. Прямоугольная система координат на плоскости.
- •1.3. Полярная система координат.
- •1.4. Связь между полярными и декартовыми координатами.
- •1.5. Расстояние между двумя точками.
- •Деление отрезка в данном отношении.
- •1.7. Площадь треугольника.
- •2.1. Уравнение линии на плоскости.
- •2.2. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •2.3. Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту.
- •2.4. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки.
- •2.5. Общее уравнение прямой.
- •2.6. Уравнение прямой в отрезках на осях координат.
- •2.7. Угол между прямыми на плоскости.
- •2.8. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости.
- •3.1. Расстояние от точки до прямой.
- •3.2. Взаимное расположение двух прямых на плоскости.
- •4.1. Эллипс. Окружность.
- •4.2. Гипербола.
- •4.3. Парабола.
- •5.1 Понятие о матрице.
- •5.2. Сложение и вычитание матриц.
- •5.3. Умножение матрицы на число.
- •5.4. Умножение матриц.
- •5.5. Транспонирование матрицы.
- •5.6. Элементарные преобразования строк матрицы.
- •5.7. Ступенчатая матрица. Ранг матрицы.
- •6.1. Определители второго порядка.
- •6.2. Определители третьего порядка.
- •6.3. Определитель n-го порядка (n n).
- •6.4. Свойства определителей.
- •6.5. Обратная матрица.
- •7.1. Систем линейных уравнений.
- •7.2. Критерий совместности системы линейных уравнений.
- •7.3. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений.
- •7.4. Правило Крамера решения систем линейных уравнений.
- •7.5. Матричный метод решения систем линейных уравнений.
- •8.1. Прямоугольная декартова система координат в пространстве.
- •8.2. Понятие вектора.
- •8.3. Линейные операции над векторами.
- •8.4. Проекция вектора на ось.
- •8.5. Координаты вектора.
- •8.6. Длина вектора. Расстояние между точками в пространстве.
- •8.7. Деление отрезка в данном отношении.
- •9.1. Разложение вектора по базисным векторам.
- •9.2. Скалярное произведение векторов.
- •9.3. Правые и левые системы координат.
- •9.4. Векторное произведение двух векторов.
- •9.5. Смешанное произведение векторов.
- •10.1. Плоскость в пространстве.
- •10.1.1. Уравнение плоскости, проходящей через данную точку перпендикулярно данному вектору.
- •10.1.2.Общее уравнение плоскости.
- •10.1.3. Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •10.1.4. Взаимное расположение двух плоскостей.
- •10.1.5. Угол между двумя плоскостями.
- •10.2. Прямая в пространстве.
- •10.2.1. Векторно-параметрическое уравнение прямой.
- •10.2.6. Взаимное расположение прямых в пространстве.
- •10.3. Задачи на прямую и плоскость в пространстве.
- •10.3.1. Прямая как пересечение двух плоскостей.
- •10.3.2. Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •10.3.3. Угол между прямой и плоскостью.
- •10.3.4. Расстояние от точки до плоскости.
- •10.4. Цилиндры второго порядка.
- •10.5. Поверхности вращение второго порядка.
- •10.6. Поверхности второго порядка.
- •11.1. Линейные пространства и их простейшие свойства.
- •11.2. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •11.3. Размерность и базис линейного пространства.
- •12.1. Понятие функции.
- •12.2. Понятие функции нескольких переменных.
- •12.3. Предел функции.
- •12.4. Односторонние пределы функции.
- •12.5. Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности.
- •12.6. Бесконечно большие и бесконечно малые функции.
- •13.1. Основные теоремы о пределах функций.
- •13.2. Замечательные пределы.
- •14.2. Точки разрыва функции и их классификация.
- •17.1. Признак возрастания и убывания функции.
- •17.2. Экстремум функции. Необходимое и достаточное условие экстремума.
- •17.3. Направления выпуклости, точки перегиба.
- •17.4. Асимптоты.
- •17.5. Исследование функций и построение графиков.
- •18.1. Понятие о первообразной функции.
- •18.2. Неопределённый интеграл и его свойства.
- •18.3. Таблица основных неопределённых интегралов.
- •18.4 Понятие об основных методах интегрирования.
- •19.1. Задача о площади криволинейной трапеции.
- •19.2. Понятие определённого интеграла.
- •19.3. Свойства определенного интеграла.
- •19.4. Теорема об оценке определённого интеграла. Теорема о среднем.
- •19.5. Определённый интеграл с переменным верхним пределом, его свойства. Формула Ньютона-Лейбница.
- •19.6. Основные методы интегрирования.
- •19.7. Приложения определённого интеграла.
- •19.7.1. Площадь криволинейной трапеции.
- •19.7.3. Площадь поверхности вращения.
- •19.7.4. Объём тела.
- •20.1. Интегралы с бесконечными пределами.
- •20.2. Интегралы от неограниченных функций.
- •21.1. Основные понятия.
- •21.2. Предел и непрерывность.
- •21.3. Частные производные первого порядка.
- •21.4. Частные производные высших порядков.
- •21.5. Дифференцируемость полный дифференциал.
- •21.6. Экстремум функции двух переменных.
- •21.7. Метод наименьших квадратов.
- •22.1. Двойной интеграл и его свойства.
- •Вычисление двойного интеграла в прямоугольных декартовых координатах.
- •22.2. Тройной интеграл и его вычисление.
- •23.1.Основные понятия.
- •23.1.Основные свойства числовых рядов.
- •23.3. Положительные ряды.
- •23.4. Знакочередующиеся ряды.
- •23.5. Абсолютная и условная сходимость.
- •23.6. Функциональные ряды.
- •23.7. Степенные ряды.
- •24.1. Основные понятия.
- •24.2. Дифференциальные уравнения первого порядка.
- •25.2. Случаи понижения порядка.
- •25.3. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •25.3.1. Линейное однородное ду второго порядка с постоянными коэффициентами имеет вид
- •25.3.2. Линейное неоднородное ду второго порядка с постоянными коэффициентами имеет вид
10.5. Поверхности вращение второго порядка.
Определение. Поверхностью вращения второго порядка называется поверхность, образованная вращением линии второго порядка её оси.
1) Эллипсоид вращения. При вращении эллипса , х = 0 вокруг оси Оz
получим поверхность, которая называется
эллипсоидом вращения. (рис.10.8).
При а = с получаем сферу х2 + у2 + z2 = a2.
2 ) Однополостный гиперболоид образуется при вращении гиперболы ,
х = 0 вокруг оси Оz.
(рис.10.9).
3 ) Двуполостный гиперболоид образуется при вращении гиперболы , х = 0 вокруг оси Оz.
(рис.10.10).
4 ) Конус вращения образуется при вращении прямых , х = 0 вокруг оси Оz.
(рис.10.11).
5) Параболоид вращения получается вращением параболы у2 = 2рz , х = 0 вокруг оси Оz
х2 + у2 = 2рz или (рис.10.12).
10.6. Поверхности второго порядка.
1) Трёхосный эллипсоид (рис.10.13)
2) Однополостный гиперболоид .
3) Двуполостный гиперболоид .
4) Конус второго порядка .
5) Эллиптический параболоид .
6 ) Гиперболический параболоид (рис.10.14).
11.1. Линейные пространства и их простейшие свойства.
Определение. Рассмотрим непустое множество V и множество действительных чисел R. Определим операцию сложения элементов множества V (её называют внутренней операцией): любой упорядоченной паре элементов х,у V поставим в соответствие третий элемент z V, называемый их суммой; будем писать в этом случае z = x + y. Введём также операцию умножения элементов множества V на действительные числа (эту операцию называют внешней): каждому элементу х V и действительному числу R поставим в соответствие элемент z = x = x V. Потребуем, чтобы операция сложения элементов множества V и операция умножения элементов V на действительные числа удовлетворяли следующим аксиомам:
1) Сложение коммутативно, т.е. х + у = у + х для любых х, у V.
2) Сложение ассоциативно, т.е. х + (у + z) = (x + y) + z для любых х, у, z V.
3) В V существует нулевой элемент, обозначим этот элемент символом О. Это такой элемент, который в сумме с любым элементом хV даёт тот же элемент х, т.е.
х + О = О + х = х.
4) Для каждого элемента хV существует противоположный элемент, т.е. такой элемент, который в сумме с данным даёт нулевой элемент; элемент, противоположный элементу х обозначим (-х), тогда х + (-х) = 0 для любого хV.
5) Для любого хV и числа 1R верно равенство 1 х = х .
6) Для любых х, уV, ,R верны равенства:
6.1) (х) = ()х,
6.2) (х + у) = х + у,
6.3) ( + )х = х + х.
Непустое множество V, в котором определены операции сложения элементов и умножения элементов на действительные числа, удовлетворяющие аксиомам 1) – 6), называется действительным линейным пространством или действительным векторным пространством. Элементы такого пространства называют векторами.
Примеры линейных пространств.
1) Действительным векторным пространством является множество всех векторов трёхмерного пространства, т.е. = (а1, а2, а3) а1,а2,а3 R. Обозначается это пространство R3. Аналогично можно рассмотреть действительное линейное пространство R2.
2) n-мерным арифметическим пространством называется действительное линейное пространство Rn = {(а1,а2,…,аn) а1,а2,…,аnR}, в котором сложение элементов и умножение элементов на действительные числа определяется следующим образом:
а) (а1,а2,…,аn) + (b1,b2,…,bn) = (a1 + b1,…,an + bn),
б) (а1,…,аn) = (а1, а2,…,аn)
3) Множество всех матриц размерности m×n с действительными элементами
образует действительное линейное пространство с операциями сложения матриц и
умножения матрицы на число.
4) Множество всех действительных чисел образует действительное линейное пространство.
Из определения действительного линейного пространства нетрудно получить следующие его простейшие свойства.
1). В линейном пространстве имеется единственный нулевой элемент:
Доказательство. Предположим, что в линейном пространстве V имеются, два нулевых элемента О1 и О2. Так как О1 ─ нулевой элемент, то О1 + О2 = О2. Так как О2 ─ нулевой элемент, то О1 + О2 = О1. Следовательно, О1 = О1 + О2 = О2.
2). Для любого элемента хV существует единственный противоположный элемент (-х).
Доказательство. Предположим, что х1 и х2 ─ противоположные элементы в V для элемента х. Тогда х + х1 = 0 и х + х2 = 0. Но ввиду этого имеем
х1 = 0 + х1 = х1 + 0 = х1 + (х + х2) = (х1 + х) + х2 = (х + х1) + х2 = 0 + х2 = х2.
3). Для любого элемента хV произведение Ох = О1, где слева ОR, а справа О1V.
Доказательство. Ох + О1 = Ох + (х + (-х)) = (Ох + х) + (-х) = (О +1)х + (-х) = х + (-х) = О1.
Итак, Ох + О1 = О1. Так как О1 ─ нулевой элемент V, то Ох = О1.
4). Для любого элемента хV (-1)х = -х, где –х ─ противоположный элемент для х.
Доказательство. (-1) х + х = (-1 +1)х = Ох = О1. Следовательно, (-1)х = -х.
5). Для любого числа R произведение О1 = О1, где О1 ─ нулевой элемент V.
Доказательство. О1 = (х + (-х)) = (х + (-1)х) = х + (-1)х = х + (-)х = ( + (-))х= = Ох = О1.
6). Если х = О1 и 0, то х = О1.
Доказательство. Пусть х = О1 и 0. Тогда (х) = О1 = О1. Но (х) = ( )х = = 1х = х. Следовательно, х = О1.
7). Если х = 0 и х0, то = 0.
Доказательство. Предположим, что 0. Тогда из свойства 6) имеем х = 0, что невозможно. Поэтому = 0.