- •1.2. Прямоугольная система координат на плоскости.
- •1.3. Полярная система координат.
- •1.4. Связь между полярными и декартовыми координатами.
- •1.5. Расстояние между двумя точками.
- •Деление отрезка в данном отношении.
- •1.7. Площадь треугольника.
- •2.1. Уравнение линии на плоскости.
- •2.2. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •2.3. Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту.
- •2.4. Уравнение прямой, проходящей через две данные точки.
- •2.5. Общее уравнение прямой.
- •2.6. Уравнение прямой в отрезках на осях координат.
- •2.7. Угол между прямыми на плоскости.
- •2.8. Условия параллельности и перпендикулярности прямых на плоскости.
- •3.1. Расстояние от точки до прямой.
- •3.2. Взаимное расположение двух прямых на плоскости.
- •4.1. Эллипс. Окружность.
- •4.2. Гипербола.
- •4.3. Парабола.
- •5.1 Понятие о матрице.
- •5.2. Сложение и вычитание матриц.
- •5.3. Умножение матрицы на число.
- •5.4. Умножение матриц.
- •5.5. Транспонирование матрицы.
- •5.6. Элементарные преобразования строк матрицы.
- •5.7. Ступенчатая матрица. Ранг матрицы.
- •6.1. Определители второго порядка.
- •6.2. Определители третьего порядка.
- •6.3. Определитель n-го порядка (n n).
- •6.4. Свойства определителей.
- •6.5. Обратная матрица.
- •7.1. Систем линейных уравнений.
- •7.2. Критерий совместности системы линейных уравнений.
- •7.3. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений.
- •7.4. Правило Крамера решения систем линейных уравнений.
- •7.5. Матричный метод решения систем линейных уравнений.
- •8.1. Прямоугольная декартова система координат в пространстве.
- •8.2. Понятие вектора.
- •8.3. Линейные операции над векторами.
- •8.4. Проекция вектора на ось.
- •8.5. Координаты вектора.
- •8.6. Длина вектора. Расстояние между точками в пространстве.
- •8.7. Деление отрезка в данном отношении.
- •9.1. Разложение вектора по базисным векторам.
- •9.2. Скалярное произведение векторов.
- •9.3. Правые и левые системы координат.
- •9.4. Векторное произведение двух векторов.
- •9.5. Смешанное произведение векторов.
- •10.1. Плоскость в пространстве.
- •10.1.1. Уравнение плоскости, проходящей через данную точку перпендикулярно данному вектору.
- •10.1.2.Общее уравнение плоскости.
- •10.1.3. Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •10.1.4. Взаимное расположение двух плоскостей.
- •10.1.5. Угол между двумя плоскостями.
- •10.2. Прямая в пространстве.
- •10.2.1. Векторно-параметрическое уравнение прямой.
- •10.2.6. Взаимное расположение прямых в пространстве.
- •10.3. Задачи на прямую и плоскость в пространстве.
- •10.3.1. Прямая как пересечение двух плоскостей.
- •10.3.2. Взаимное расположение прямой и плоскости.
- •10.3.3. Угол между прямой и плоскостью.
- •10.3.4. Расстояние от точки до плоскости.
- •10.4. Цилиндры второго порядка.
- •10.5. Поверхности вращение второго порядка.
- •10.6. Поверхности второго порядка.
- •11.1. Линейные пространства и их простейшие свойства.
- •11.2. Линейная зависимость и независимость векторов.
- •11.3. Размерность и базис линейного пространства.
- •12.1. Понятие функции.
- •12.2. Понятие функции нескольких переменных.
- •12.3. Предел функции.
- •12.4. Односторонние пределы функции.
- •12.5. Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности.
- •12.6. Бесконечно большие и бесконечно малые функции.
- •13.1. Основные теоремы о пределах функций.
- •13.2. Замечательные пределы.
- •14.2. Точки разрыва функции и их классификация.
- •17.1. Признак возрастания и убывания функции.
- •17.2. Экстремум функции. Необходимое и достаточное условие экстремума.
- •17.3. Направления выпуклости, точки перегиба.
- •17.4. Асимптоты.
- •17.5. Исследование функций и построение графиков.
- •18.1. Понятие о первообразной функции.
- •18.2. Неопределённый интеграл и его свойства.
- •18.3. Таблица основных неопределённых интегралов.
- •18.4 Понятие об основных методах интегрирования.
- •19.1. Задача о площади криволинейной трапеции.
- •19.2. Понятие определённого интеграла.
- •19.3. Свойства определенного интеграла.
- •19.4. Теорема об оценке определённого интеграла. Теорема о среднем.
- •19.5. Определённый интеграл с переменным верхним пределом, его свойства. Формула Ньютона-Лейбница.
- •19.6. Основные методы интегрирования.
- •19.7. Приложения определённого интеграла.
- •19.7.1. Площадь криволинейной трапеции.
- •19.7.3. Площадь поверхности вращения.
- •19.7.4. Объём тела.
- •20.1. Интегралы с бесконечными пределами.
- •20.2. Интегралы от неограниченных функций.
- •21.1. Основные понятия.
- •21.2. Предел и непрерывность.
- •21.3. Частные производные первого порядка.
- •21.4. Частные производные высших порядков.
- •21.5. Дифференцируемость полный дифференциал.
- •21.6. Экстремум функции двух переменных.
- •21.7. Метод наименьших квадратов.
- •22.1. Двойной интеграл и его свойства.
- •Вычисление двойного интеграла в прямоугольных декартовых координатах.
- •22.2. Тройной интеграл и его вычисление.
- •23.1.Основные понятия.
- •23.1.Основные свойства числовых рядов.
- •23.3. Положительные ряды.
- •23.4. Знакочередующиеся ряды.
- •23.5. Абсолютная и условная сходимость.
- •23.6. Функциональные ряды.
- •23.7. Степенные ряды.
- •24.1. Основные понятия.
- •24.2. Дифференциальные уравнения первого порядка.
- •25.2. Случаи понижения порядка.
- •25.3. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами.
- •25.3.1. Линейное однородное ду второго порядка с постоянными коэффициентами имеет вид
- •25.3.2. Линейное неоднородное ду второго порядка с постоянными коэффициентами имеет вид
21.7. Метод наименьших квадратов.
На практике при решении экономических задач зависимость между переменными и представляется в виде набора значений и соответствующих значений . Эти значения изображаются точками плоскости с координатами . Ломаная линия, соединяющая эти точки, называются экспериментальной кривой (Рис.21.4).
О днако исследование характера и свойств зависимости между и лучше производить имея аналитическое задание этой зависимости , наиболее точно описывающей экспериментальные данные, определяется экономическими или иными соображениями. В качестве таких функций используются следующие:
1) ─ линейная функция;
2) ─ параболическая функция;
3) ─ гиперболическая функция;
4) ─ показательная функция;
5) ─ экспоненциальная функция.
Выбранная для приближения функция называется теоретической. После выбора вида функции надо найти значения определяющих её параметров таким образом, чтобы отклонения значений функции от экспериментальных значений были минимальными. Минимизацию отклонений обычно проводят, находя минимум суммы квадратов отклонений S = , где = ─ отклонения теоретических значений функции от экспериментальных.
Общий метод наименьших квадратов для нахождения параметров на примере линейной функции: . Для этой функции коэффициенты и находят из системы уравнений:
Решения этой системы дают минимум функции S = S , а сама система называется системой нормальных уравнений. Эта система линейная относительно неизвестных , и её определитель
Следовательно, система имеет единственное решение, которое можно найти по правилу Крамера:
; .
Таким образом, наилучшим линейным приближением экспериментальной кривой по методу наименьших квадратов является прямая , где ─ решение системы нормальных уравнений.
Замечание. Если в качестве теоретической зависимости выбрана зависимость, отличная от линейной, то из условия , находят соответствующую систему нормальных уравнений и решают её.
22.1. Двойной интеграл и его свойства.
Рассмотрим функцию , определённую в области S, которая ограничена замкнутой линией (рис.22.1). Область S сетью дуг разобьём на n элементарных областей . Предполагается, что область S и элементарные области имеют площади, которые обозначим теми же символами. В каждой элементарной области произвольно выберем точку Мk , значение функции в этой умножим на площадь , составим сумму всех таких произведений:
In = .
Эта сумма называется интегральной суммой для функции по области S. Обозначим через наибольший из диаметров элементарных областей .
Двойным интегралом от функции по области S называется предел её интегральной суммы при :
= .
Функция называется подинтегральной функцией, а область S ─ областью интегрирования. Двойной интеграл от функции по области S обозначается также следующим образом:
.
Если предел существует, то функция называется интегрируемой в области S. Отметим, что непрерывные в области S функции всегда интегрируемы.
Геометрический смысл двойного интеграла: двойной интеграл от функции
≥ 0 по области S равен объёму цилиндроида с основанием S, который ограничен сверху поверхность (рис.22.2).
Свойства двойного интеграла.
Если функции и интегрируемы в области S, то интегрируемы в ней их сумма и разность, причём
= ±
Постоянный множитель можно выносить за знак двойного интеграла
= , с = const.
Если интегрируема в области S и S разбита на две непересекающиеся области S1 и S2, то
= + .
Если функции и интегрируемы в области S, в которой
≤ , то
≤ .
Если функция интегрируема в области S, то также интегрируема в ней, причём
≤ .
Если в области S функция удовлетворяет условиям , то
,
где S1 ─ площадь области S.