Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Введение в SAP.pdf
Скачиваний:
484
Добавлен:
23.02.2015
Размер:
39.25 Mб
Скачать

ГЛАВА 7 Аналитика и стратегическое планирование

Урок 1

Выполнение аналитических отчетов и отчетов по стратегическому планированию

264

Упражнение 20: Создание отчета BI

273

 

 

ЗАДАЧИ ГЛАВЫ

просматривать сообщение данных оборота

выполнять аналитический отчет BI

© Авторское право . Все права защищены.

263

De Classroom Virtual SAP in Students in Students Registered of Use ive

Глава 7 Урок 1

Выполнение аналитических отчетов и отчетов по стратегическому планированию

ОБЗОР УРОКА

В этом уроке рассматриваются способы создания различных отчетов.

Практический пример

Вы отвечаете за создание отчетов и должны уметь создавать, изменять различные опции системы отчетов и управлять ими. В связи с этим требуются следующие знания:

Четкое представление о различиях между отчетами и аналитикой

Базовые знания принципов оперативной аналитической обработки (OLAP) и оперативной обработки транзакций (OLTP)

Базовые знания SAP BusinessObjects Business Intelligence

ЗАДАЧИ УРОКА

Пройдя этот урок, вы сможете:

просматривать сообщение данных оборота

выполнять аналитический отчет BI

Сравнение отчетности и аналитики

Оперативная обработка транзакций (OLTP) – это тип обработки, обычно выполняемый в системе SAP ERP.

Система отчетов в системе такого типа часто относится к информационным требованиям для повседневной работы. Представления в виде списков – это отчеты на основании данных, созданных непосредственно из оперативных транзакций. Из этих списков пользователь может получить прямой доступ к исходным документам. Представления в виде списков дают пользователю возможность запрашивать перечень документов или информацию из основных данных.

264

© Авторское право . Все права защищены.

De Classroom Virtual SAP in Students in Students Registered of Use ive

Урок: Выполнение аналитических отчетов и отчетов по стратегическому планированию

Рисунок 80: Отчетность и аналитика

В таких системах возможно также создание информационных структур с целью агрегирования данных для простой оперативной аналитики. Это значительно отличается от системы отчетов, используемой в среде оперативной аналитической обработки (OLAP). Аналитические системы используют хранилище данных, в котором выводятся и агрегируются показатели из различных источников.

Бизнес-информация и аналитика

Инструменты бизнес-информации и аналитики позволяют использовать разнородные данные организации для предоставления значимой информации сотрудникам, клиентам, поставщикам и партнерам для ее анализа и обеспечения более эффективного принятия решений. Основные возможности инструментов бизнесинформации и аналитики позволяют группировать и измерять информацию, предоставлять пользователям доступ к ней и обмениваться измененными данными.

© Авторское право . Все права защищены.

265

De Classroom Virtual SAP in Students in Students Registered of Use ive

Глава 7: Аналитика и стратегическое планирование

Рисунок 81: Бизнес-информация и аналитика

Компании создают данные при любых бизнес-операциях. Эти данные служат основой для принятия решений сотрудниками. Компонент бизнес-информации и аналитики (Business intelligence, BI) сопоставляет и упорядочивает большой объем корпоративных данных для анализа. Анализ данных с помощью инструментов бизнес-информации и аналитики позволяет достичь осведомленности, поддерживающей процесс принятия решений. Компонент BI позволяет быстро создавать отчеты о бизнес-процессах и их результатах и анализировать и интерпретировать данные о клиентах, поставщиках и внутренних операциях.

Сравнение OLTP и OLAP

Среды OLTP фундаментально отличаются от сред OLAP по следующим параметрам.

266

© Авторское право . Все права защищены.

De Classroom Virtual SAP in Students in Students Registered of Use ive

Урок: Выполнение аналитических отчетов и отчетов по стратегическому планированию

Рисунок 82: Сравнение OLTP и OLAP

 

OLTP

OLAP

 

 

 

Уровень детализации

Сохраняет данные с очень

Данные сжимаются для

 

высоким уровнем

эффективного доступа

 

детализации

(агрегация).

 

 

 

История

Архивирование данных в

Для хранилища данных

 

области OLTP означает, что

требуются полные

 

сохраняется минимальная

исторические данные.

 

история данных.

 

 

 

 

Возможность изменения

Частое изменение данных

Данные для анализа

 

 

замораживаются в

 

 

определенной точке.

 

 

 

Интеграция

не применимо

Для анализа очень высоки

 

 

требования к полной

 

 

интегрированной

 

 

информации.

 

 

 

Нормализация

Вследствие сокращения

В хранилище данных

 

избыточности данных для

нормализация ниже из-за

 

оперативного

стейджинга данных и более

 

использования

низкой

 

нормализация очень

производительности.

 

высока.

 

 

 

 

© Авторское право . Все права защищены.

267

De Classroom Virtual SAP in Students in Students Registered of Use ive

Глава 7: Аналитика и стратегическое планирование

 

OLTP

OLAP

 

 

 

Производительность

Оперативные приложения

Среда OLAP

 

также должны выполнять

оптимизирована для

 

дополнительные функции,

доступа в режиме чтения.

 

включающие изменение,

 

 

вставку и удаление.

 

 

 

 

SAP NetWeaver Business Warehouse

Рисунок 83: Платформа SAP NetWeaver Business Warehouse

Решение по бизнес-информации и аналитике состоит из нескольких областей. SAP объединяет мощную инфраструктуру бизнес-информации и аналитики, обширный набор инструментов, возможности планирования и моделирования, а также функции хранения данных, которые реализуются с помощью технологии информационного портала предприятия. Это делает возможным стратегический анализ и поддерживает принятие решений в компании. Сотрудники, имеющие соответствующие полномочия, могут просматривать и оценивать исторические и текущие данные с различными уровнями детализации.

268

© Авторское право . Все права защищены.

De Classroom Virtual SAP in Students in Students Registered of Use ive

Урок: Выполнение аналитических отчетов и отчетов по стратегическому планированию

Архитектура SAP NetWeaver BW

Рисунок 84: Архитектура SAP NetWeaver BW

Архитектура SAP NetWeaver BW содержит следующие уровни:

Экстракция

Корпоративные данные централизованно собираются в SAP

 

NetWeaver Business Warehouse. Обычно данные извлекаются из

 

различных источников и загружаются в SAP NetWeaver BW. SAP

 

NetWeaver BW поддерживает все виды источников: реляционные и

 

многомерные, относящиеся к SAP-системам или внешние. При

 

консолидации данных для оценок выполняются технические шаги

 

по очистке и применяются бизнес-правила. Консолидированные

 

данные хранятся в хранилище данных. Весь процесс называется

 

"экстракция, преобразование и загрузка" (ETL).

Хранение данных

SAP NetWeaver BW предлагает различные варианты хранения

и поток данных

данных. К ним относится внедрение хранилища данных или

 

хранилища операционных данных, а также создание хранилищ

 

данных, используемых для анализа.

Анализ данных и

Анализ может использоваться для получения из набора данных

планирование

информации, на основании которой можно будет принимать

 

решения. Оперативная аналитическая обработка (OLAP) извлекает

 

информацию из больших объемов оперативных и исторических

 

данных. Процессор BW OLAP делает возможным многомерный

 

анализ различных аспектов бизнеса. Сбор данных помогает

 

обнаружить и определить взаимосвязи в данных.

© Авторское право . Все права защищены.

269

De Classroom Virtual SAP in Students in Students Registered of Use ive