1.2.2. Особенности использования моделей

Выбор метода моделирования и необходимая детализация зависит от этапа разработки моделей.

Этапы разработки моделей	Сущность этапа
Обследования	Объект управления и разработка технического задания (ТЗ) на проектирование модели в основном носит описательный характер. При этом преследуется цель наиболее полно представить в компактной форме информации об объекте.
Разработки технического и рабочего проектов	Модели подсистем детализируются, и моделирование служит для решения конкретных задач проектирования.
Внедрения и эксплуатации	Проигрывание возможных ситуаций для принятия обоснованных и перспективных решений по управлению объектом
Обучения персонала	Моделирование широко применятся при обучении и тренировки персонала

Роль моделирования очень высока также при прогнозировании развития систем.

1.2.3. Перспективы развития методов и средств моделирования систем

В настоящее время основные достижения в различных областях науки и техники связаны с процессом совершенствования ЭВМ.

Ресурсы современной информационно- вычислительной техники дают возможность ставить и решать математические задачи такой сложности, которые в недавнем прошлом назывались нереализуемыми.

Аналитические и имитационные методы.

Исторически первым сложился аналитический подход к исследованию систем, когда ЭВМ использовались в качестве вычислителя по аналитическим зависимостям.

Исследование систем с помощью только аналитических методов имеет недостаток – существенное упрощение моделей либо на этапе их построения, либо в процессе работы с моделью, что не может обеспечить адекватность модели оригиналу.

Поэтому в настоящее время наряду с построением аналитических моделей большое внимание уделяется задачам оценки систем на основе имитационных моделей, реализованных на современных ЭВМ с высоким быстродействием и большим объемом оперативной памяти.

Средства моделирования систем

Расширение возможностей моделирования связано с совершенствованием вычислительной техники и техники связи.

Перспективным является создание для целей моделирования иерархических многомашинных вычислительных систем, включающих в себя:

• центральный вычислительный комплекс из больших ЭВМ;

• множество связанных с ним каналами связи удаленных локальных вычислительных сетей и персональных ЭВМ, работающих в режиме телеобработки.

Таким образом, создаются диалоговые системы моделирования коллективного пользования, которые обеспечивают:

• возможность одновременной работы многих пользователей;

• доступ пользователей к программно-техническим ресурсам системы моделирования;

• диалоговый режим;

• установки натурного и физического моделирования, элементов реальных систем.

В ряде случаев эффективным оказывается моделирование на аналоговых вычислительных машинах (АВМ), которые:

• уступают ЭВМ значительно по точности и логическим возможностям;

• но превосходят ЭВМ по быстродействию, схемной простотой реализации.

Для сложных динамических объектов перспективным является моделирование на базе гибридных (аналого-цифровых) вычислительных комплексов.

Такие комплексы реализуют преимущества цифрового и аналогового моделирования.