Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практикум.pdf (статистика).pdf
Скачиваний:
508
Добавлен:
10.06.2015
Размер:
2.33 Mб
Скачать

10)

занятие по этому месту

 

 

работы

- воспитатель

11)

общественная группа

- служащая

В ответах на какие вопросы вероятнее всего произведены ошибочные записи? Установите возможность их исправления. Критический момент переписи 12 ч. ночи с 16 на 17 января.

ГЛАВА 2. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

2.1. Построение рядов распределения по количественному признаку, по атрибутивному признаку

Методические указания и решение типовых задач

В результате первой стадии статистического исследования – статистического наблюдения – получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Этот этап в статистике называется

сводкой.

Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и статистическую группировку, которая сводится к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.

Статистическим рядом распределения называют упорядочен-

ное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные (качественные). Количественные признаки – это признаки, имеющие количественное выра-

16

жение у отдельных единиц совокупности, например заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожайность отдельных участков посевной площади и т.д.

Атрибутивные признаки – это признаки, не имеющие количественной меры. Например, пол (мужской, женский), отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего и т.д. Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретные ряды распределения – это ряд, в котором варианты выражены целым числом. Примером может служить распределение рабочих по тарифным разрядам:

тарифный разряд

число рабочих, чел.

1-й

10

2-й

20

3-й

40

4-й

60

5-й

50

6-й

20

 

200

Интервальный ряд распределения – это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда:

тарифный разряд

число рабочих, чел.

1 – 2-й

30

3 – 4-й

100

5 – 6-й

70

 

200

При определении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера измерений признака. Рассмотримметодику составления рядараспределения напримере.

Задача 1. Имеются следующие данные о работе 24 заводов одной из отраслей промышленности:

17

 

 

 

 

Таблица 2.1

 

 

 

 

 

п/п

Среднегодовая

Среднесписочное

Производство

Выпол-

стоимость основных

число работаю-

продукции за

Номер

производственных

щих за отчетный

отчетный пери-

нение

плана, %

 

фондов, млн. руб.

период, чел.

од, млн. руб.

 

 

 

 

 

 

1

3,0

360

3,2

103,1

2

7,0

380

9,6

120,0

3

2,0

220

1,5

109,5

4

3,9

460

4,2

104,5

5

3,3

395

6,4

104,8

6

2,8

280

2,8

94,3

7

6,5

580

9,4

108,1

8

6,6

200

11,9

125,0

9

2,0

270

2,5

101,4

10

4,7

340

3,5

102,4

11

2,7

200

2,3

108,5

12

3,3

250

1,3

102,1

13

3,0

310

1,4

112,7

14

3,1

410

3,0

92,0

15

3,1

635

2,5

108,0

16

3,5

400

7,9

111,1

17

3,1

310

3,6

96,9

18

5,6

450

8,0

114,1

19

3,5

300

2,5

108,0

20

4,0

350

2,8

107,0

21

1,0

330

1,6

100,7

22

7,0

260

12,9

118,0

23

4,5

435

5,6

111,9

24

4,9

505

4,4

104,7

 

94,1

8 630

114,8

––––––

Если по каждому абсолютному показателю таблицы подвести итоги, то получим простую сводку. Однако только по итогам и отдельным показателям трудно судить о характере распределения заводов, например по проценту выполнения плана, по числу работающих или по стоимости основных фондов, о том, какие значения показателей являются наиболее характерными для данной отрасли за отчетный год. Для этого имеющиеся данные надо привести в систему по интересующему нас признаку. В качестве изучаемого признака возьмем, например, стоимость основных фондов и построим по нему ряд распределения с равными закрытыми интервалами. Величина интервала в этом случае определяется по формуле

18

i =

хмах хмin

,

числогрупп

 

 

где хмах и хmin соответственно максимальное и минимальное значения стоимости основных фондов.

Образуем пять групп заводов. Тогда величина интервала будет равна:

i = 7,051,0 =1,2 .

Теперь образуем группы заводов, отличающиеся друг от друга по среднегодовой стоимости основных производственных фондов на эту величину. Первая группа заводов будет иметь размер основных производственных фондов в пределах от 1 до 2,2 млн. руб., вторая группа определится в пределах границ от 2.2 до 3.4 и т.д. Распределив заводы по группам, подсчитаем число заводов в каждой из них.

Техника подсчета проста. Можно сделать выборку нужных значений из табл. 2.1 и занести их предварительно в рабочую таблицу:

Группы заводов по стоимости

 

Число заводов

основных производственных фондов, млн. руб.

 

ΙΙΙ

1,0 – 2,2

2,2 – 3,4

ΙΙΙΙ

ΙΙΙΙ

3,4 – 4,6

ΙΙΙΙ

 

4,6 – 5,8

ΙΙΙ

5,8 – 7,0

ΙΙΙΙ

Примечание. Каждая черта соответствует единице совокупности, т.е. одному заводу. Счет ведется пятерками – каждые четыре черты перечеркиваются пятой.

На основании рабочей таблицы составляется ряд распределения заводов по размеру основных фондов:

 

 

Таблица 2.2

 

 

 

 

Группы заводов по стоимости

 

Удельный вес заводов

основных производственных

Число заводов

группы в процентах к

 

фондов, млн.руб.

 

итогу

 

1,0 – 2,2

3

12,5

 

2,2 – 3,4

9

37,5

 

3,4 – 4,6

5

20,8

 

4,6 – 5,8

3

12,5

 

5,8

4

16,7

 

Итого

24

100,0

 

19

Этот способ подсчета сводится к следующему. Предварительно составляется ранжированный ряд распределения, т.е. ряд, в котором значение признака располагается в возрастающем или убывающем порядке, и счет ведется по группам.

Построим ранжированный ряд заводов по стоимости основных производственных фондов в возрастающем порядке:

 

 

Таблица 2.3

 

 

 

Номер

Номер завода по порядку

Стоимость основных

группы

производственных фондов, млн. руб.

 

 

1

1.0

I

2

2.0

 

3

2.0

 

4

2.7

 

5

2.8

 

6

3.0

 

7

3.0

II

8

3.1

 

9

3.1

 

10

3.1

 

11

3.3

 

12

3.3

 

13

3.5

 

14

3.5

III

15

3.9

 

16

4.0

 

17

4.5

 

18

4.7

IV

19

4.9

 

20

5.6

 

21

6.5

V

22

6.6

23

7.0

 

 

24

7.0

По данным ранжированного ряда хорошо видно изменение стоимости основных производственных фондов и легко обозначить границы групп. В группу заводов с размером стоимости основных фондов 1 – 2,2 войдут первые по порядку три завода, во вторую группу 2.2 – 3,4 войдут следующие по порядку девять заводов и т.д. Составив предварительно макет таблицы и заполнив его, получим табл. 2.3, аналогичную табл. 2.2.

20

Как видно из табл. 2.2, ряд распределения состоит из двух элементов: 1) значения признака; 2) абсолютной численности единиц признака.

Для большей наглядности абсолютные величины могут быть дополнены относительными показателями (частностями), выраженными в процентах. Таким образом, обобщение данных в виде ряда распределения позволяет видеть вариацию и состав совокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать их в динамике. Итак, ряд распределения заводов по стоимости основных производственных фондов показывает, что для данной отрасли характерной является группа заводов с основными фондами от 2.2 до 3.4 млн. руб., которая составляет 37,5% всех заводов, и что более половины заводов (58,3%) имеют стоимость основных фондов в размере от 2,2 до 4,6 млн. руб.

Интервалы в рядах распределения могут быть неравными – прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими. Это характерно для совокупностей с большими колебаниями значений признака.

Примером может служить следующий ряд распределения:

 

 

Таблица 2.4

 

 

Удельный вес заводов

 

 

Группы заводов по объему

Число заводов

 

продукции, млн. руб.

 

в процентах к итогу

 

 

До 100

2

6,7

 

 

100-200

3

10,0

 

 

200-400

5

16,7

 

 

400-700

4

13,3

 

 

700-1 000

6

20,0

 

 

Свыше 1 000

10

33,3

 

 

 

30

100,0

 

 

Этот ряд имеет также открытые интервалы в первой и последней группах.

Рассмотрим ряды распределения по атрибутивному признаку. Задача 2. По данным табл. 2.1 произведем группировку по атрибутивному признаку, выделив две группы заводов: не выпол-

нивших план и выполнивших план.

Подсчитав число заводов по группам, и оформив результаты в виде таблицы, получим следующий ряд распределения заводов по результатам производственной деятельности.

21