Раздел 3 – выводы

Завершив изучение этого раздела, вы усвоили основы сред­них величин, приобрели теоретические и практические знания по приме­нению различных их видов и связанных со средними обобщающих пока­зателей вариации.

Выделили наиболее распространенную на практике среднюю арифметическую с ее важными для статистики свойст­вами, а также дисперсию и коэффициент вариации.

Получили представление о законах вариации и распределения, о сравнительной оценке эмпириче­ского и теоретического распределений на предмет их близости и расхож­дений. Научились рассчитывать эти показатели на компьютере.

Средняя величина является основной формой сводных показателей в статистике. Будучи исчисленной на единицу совокупности, она характе­ризует эту совокупность (ее необходимость, закономерность) в целом и потому обладает относительной устойчивостью. Применяя средние вели­чины, статистика решает многие задачи, связанные с изучением уровня и динамики развития явлений, сравнительной оценкой этих уровней, изучением взаимосвязи явлений, и делает это особенно успешно, когда оперирует не изолированными средними, а системой связанных друг с другом средних.

Средняя арифметическая, применяется во всех областях знаний, а ее свойства способны не только упростить рас­четы, но обосновать нормальность явления или процесса. Свои конкретные задачи решают другие виды средней: средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя геометрическая. Выбор их обусловлен поставленной целью исследования, имеющейся информа­цией и характером самого осредняемого признака. В область их использо­вания включены динамика (динамические ряды), регрессионно-кор­реляционный анализ и т.д. Практически незаменимыми в изучении струк­туры рядов распределения особенно в экономическом анализе и маркетинге являются структурные средние - мода и медиана.

Значительное внимание в Разделе 3 было уделено обобщающим по­казателям вариации, дополняющим средние величины и комплексно ха­рактеризующим вариацию изучаемых признаков в совокупности. Каждый из них имеет свое назначение и свои особенности и, главное, они допол­няют друг друга. Таковы размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и дисперсия (общая, внутригрупповая и межгрупповая). Для сопоставления и сравни­тельной оценки эмпирического распределения с теоретическим, выявле­ния их близости и расхождений статистика использует и другие специ­альные характеристики, именуемые критериями согласия и показателями асимметрии и эксцесса.

В этом разделе Вы продолжили выполнение сквозного Контрольного задания, обогатив свои теоретические знания практическими расчетами многих из рассмотренных выше статистических средних величин и обоб­щающих показателей вариации. Сделанное в разделе 3 послужит вам хо­рошей основой для изучения статистики в последующих разделах и темах.

Раздел 4

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

РАЗДЕЛ 4 учебного пособия ознакомит вас с - выборочным наблюдением. Оно объективно присуще всем живущим на земле людям, ибо отражает необходимость делать выводы о генеральной совокупности (все люди, все женщины, все мужчины, все автомобили марки «Мерседес» и так далее) на основе выборочной совокупности (люди которых я встречал, женщины которых я знаю, мужчины с которыми имел дело, автомобили которых наблюдал и т. д.), которая сформировалась случайным образом перед наблюдателем. С житейской точки зрения понятие опыт (сын ошибок трудных) это вопрос объема выборочного наблюдения. Действительно чем человек дольше живет тем он опытнее потому что объем его выборочных наблюдений (опыт) больше и по закону больших чисел выводы по генеральной совокупности точнее. С точки зрения практики статистики выборочное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением, в частности, экономит значительные средства по сбору и обобщению статистических данных, сокращает сроки получения конечных результатов, делает возможным получение достоверных сведений по ряду специальных вопросов, уточня­ет данные сплошного наблюдения, позволяет исследовать явления, не до­пускающие сплошного учета и т.д. С точки зрения философии и системного подхода сплошного наблюдения вообще не существует (и этой точки зрения придерживаются многие статистики). И действительно говоря о жирности молока коров холмогорской породы или характеристиках двигателей автомобиля «Мерседес», чтобы отразить точно всю генеральную совокупность, мы должны учесть всех коров данной породы, которые жили, живут, и будут жить на земном шаре, то есть провести их сплошное наблюдение, что совершенно невозможно. То же самое можно сказать и об автомобилях «Мерседес». Поэтому в практике статистики необходимо всегда четко определять генеральную совокупность с указанием времени, места и объёма. Необходимо помнить, что не существует, ни человека вообще, ни качества вообще, ни себестоимости вообще – это абстракции, которые находятся в информационной среде людей и весьма полезны с точки зрения информационного обмена и распознавания образов, но мало пригодны для практических статистических исследований.

В Темах раздела вы найдете обосно­вание этапов наблюдения и способов отбора единиц в выборочную сово­купность, с целью обеспечения ее репрезентативности. Будут рассмотрены вопросы объективно возникающих случайных ошибок выборки, общей оценки результатов выборочного наблюдения и пересчета выборочных характеристик на генеральную совокупность.

В результате изучения этого раздела Вы сможете:

1. обосновать сущность выборочного наблюдения и его научные осно­вы;

2. понять природу ошибок выборки, и способы их оценки;

3. оценить результаты выборочного наблюдения и перенести его дан­ные на генеральную совокупность;

4. самостоятельно провести малую выборку с обобщением ее данных и расчетом выборочных характеристик на материалах Контрольного задания из Темы 5 Раздела 2 этой части пособия.