2. Основные вопросы организации статистической отчетности

Изучив вопросы данной темы вы сможете ознакомиться с основными проблемами организации статистической отчетности включает следующие основные вопросы и понятия:

Статистическая отчетность – официальный документ, в котором содержатся сведения о работе подотчетного объекта, занесенные в специальную форму.

Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном учетном документе.

Руководство статистической отчетностью и ее организации возложены на органы государственной статистики и в первую очередь на Росстат.

Основные реквизиты статистической отчетности включают в себя:

1. наименование формы отчетности;

2. номер и дата утверждения формы отчетности;

3. адрес, куда следует представлять отчетность;

4. период, за который представляют сведения и на какую дату;

5. сроки предоставления отчетности;

6. название предприятия или учреждения, и его адрес;

7. название министерства (ведомства), которому подчинено предприятие;

8. подпись должностных лиц, ответственных за составление отчета.

Программа отчетности – система показателей деятельности торгового предприятия.

По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

Общая программа – отчетность, содержащая одни и те же данные для определения отрасли народного хозяйства и для предприятий всего народного хозяйства.

В специализированной отчетности – содержатся специфические показатели отдельных отраслей или предприятий.

По периоду времени, за который представляется отчетность, по его длительности различают отчетность текущую и годовую.

По способу представления различают отчетность срочную и почтовую.

Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным социальным типам предприятий и форм предпринимательства – к государственным, а также с другими видами деятельности.

Среди социально организованных статистических наблюдений распространены следующие виды:

1. Перепись, заключающаяся в учете численности и характеристике состава изученного явления путем записи в статистический формуляр данных по обследуемым единицам статистической совокупности.

Различают два вида переписей:

1. на основе материалов первичного учета – единовременный учет (переписи остатков материалов, оборудования, учет посевных площадей и т.д.);

2. для которых формуляры заполняются на основе специально организованной регистрации фактов (перепись населения).

2. Социально-демографическое обследование (о половом, возрастном, брачном, национальном, образовательном, социальном, семейном составе населения; об экономической активности людей, источниках средств к существованию, среднемесячном доходе; об образовательном составе трудовых ресурсов и возможности использования в общественном производстве лиц, нетрудоспособного возраста, не занятых в нем; о миграционной подвижности населения; подробной характеристики брачного состояния и хронологии его изменения; развернутой демографической характеристики деторождения и действенности некоторых мер демографической политики; о жилищных условиях населения; об общественном мнении по поводу развития социальной сферы).

Важнейшая задача статистики – это всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной системы показателей, а также общение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства.

Пути и направления решения данных проблем:

1. создание автоматизированной статистической информационной системы;

2. разработка научно обоснованной системы статистических показателей и научная организация статистического наблюдения.

Основные принципы формирования системы статистического наблюдения состоят в следующем:

1. сплошная статистическая регулярная отчетность должна содержать систему отчетных показателей и обеспечить возможность оперативного контроля за ходом выполнения плановых программ;

2. выборочные обследования, перепись, учеты, цензы призваны обеспечить получение количественных значений статистических показателей с целью их последующего экономического анализа.

Цель системы отчетных показателей – контроль за ходом выполнения и достижения контрольных цифр, государственных заказов, соблюдением установленных нормативов и лимитов.

Разработаны следующие основные направления совершенствования системы статистического наблюдения:

1. формирование на базе системы статистических показателей социально-экономического развития страны перечня важнейших мероприятий за ходом и выполнением реализации экономических реформ в системе народнохозяйственного управления;

2. методика важнейших показателей, учитываемых при проведении переписей, единовременных, выборочных и монографических обследований;

3. показатели должны быть максимально ориентированы на методологию, применяемую для международных статистических сопоставлений, а также свободными от конъюнктурных наслоений периода застоя;

4. разработка и внедрение в практику статистической системы цензов регулярно предоставляемых отчетных показателей.

Ценз содержит в себе ряд признаков (обычно в количественном выражении) наличие которых при проведении статистических работ служит основанием для отнесения объекта к исследуемой совокупности.

Предлагается следующая последовательность этапов разработки и реализации программы совершенствования системы СН:

1. Определение перечня статистических показателей, характеризующих важнейшие экономические процессы, для сплошного наблюдения.

2. Определение перечня показателей и объектов статистического наблюдения, информация по которым может быть получена при помощи переписей, выборочного наблюдения и единовременных учетов.

3. Разработка и внедрение форм отчетности для сплошного наблюдения; а также форм и программ выборочного наблюдения, необходимого математического аппарата для распространения данных выборочного наблюдения на всю совокупность объектов.

4. Разработка системы цензовой отчетности и необходимого математического аппарата для распространения данных цензовой отчетности на всю совокупность объектов.

5. Обучение экономистов методам выборочных, монографических обследований и цензовой отчетности.

5. ТЕМА 7

ГРУППИРОВКА КАК ОСНОВА СВОДКИ

И ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

После изучения этой темы вы сможете:

1. дать определение сводки

2. определить задачи, решаемые с помощью статистических группиро­вок;

3. обосновать виды группировок;

4. раскрыть назначение и содержание статистических таблиц и графиков.

5. самостоятельно провести группировку исходной статистической ин­формации и оформить ее результаты в таблице.

6. отобразить их в виде графиков и диаграмм.

Собранный в процессе статистического наблюдения первичный ма­териал представляет из себя, как правило, хаотичный набор данных и поэтому он подлежит обработке. Процесс обработки начинается с обобщения. Обобщение происходит с помощью итоговых подсчетов по определенной системе, что и составляет сводку. Статистическая сводка выявляет типические черты и закономерности, присущие изучаемому явлению в целом, и даёт ему ха­рактеристику с помощью системы статистических показателей.

Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, приводящим к цифровому освещению явлений и процессов (второй этап статистического исследования).

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих изучаемую совокупность или ее части, для осуществления анализа и прогнозирования изучаемых явлений и процессов по выявленным типичным чертам и закономерностям, присущим им.

Статистические сводки различаются по ряду признаков:

Централизованная – сводка имеет место, когда весь первичный материал поступает в одну организацию – центральный орган, подвергается там сводке.

Децентрализованная сводка – способ организации статистической сводки, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат России, а там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

Таким образом при децентрализованной сводке единое руководство всей работой осуществляется из центра, а непосредственная работа проводится на местах. И недостатки децентрализованной сводки связаны с невозможностью осуществлять более полное единое руководство ею и с меньшими возможностями по применению счетной техники.

Достоинства децентрализованной сводки заключается в близости обрабатывающей результат органа и единицы наблюдения и в возможности быстро исправить ошибки статистического наблюдения.

Автоматизированная (механизированная) сводка – когда все осуществляемые операции выполняются на основе применения В.Т.

Ручная сводка – если все основные операции осуществляются в ручную.

Перед сводкой статистический материал снова подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Затем осуществляется подготовка материала для подсчета шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения их обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок. Притом шифровка данных является экономической работой.

Основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического пользования в коммерческой работе является выделение однородных в социально-экономическом отношении групп.

Вся работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

выбор существенных группировочных признаков;

определение порядка формирования групп, подгрупп;

определение числа групп и величины интервала (установление специализированных интервалов, построение комбинированных группировок);

разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

осуществление технической стороны сводки;

разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. Техническая сторона сводки включает в себя проверку полноты и качества собранного материала и подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе. В современных условиях меняются приемы осуществления сводки статистической информации.

Сокращается общегосударственная и отраслевая отчетность, возрастает объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью; происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации;

Развиваются следующие источники данных: выборочное обследование единовременные учеты и др. пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами.

С целью координации и регулирования обеспечения пропорционального территориально-отраслевого развития всего общества будет совершенствоваться централизованная форма сводки, будет изменяется и содержание;

Проводится дифференцирование методов и форм организации статистической отчетности как из видов сводки с обязательным условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий с целью в полной мере охарактеризовать социальную структуру народного хозяйства.

Сводка осуществляется в несколько этапов.

На первом этапе происходит группировка собранной информации.

На втором этапе уточняет­ся ранее предусмотренная в программе статистического наблюдения система показателей, необходимая для характе­ристики свойств и особенностей изучаемого объекта.

Третий этап преду­сматривает исчисление этих показателей и их обобщение. Статистическая группировка является основой сводки и чрезвычайно важна для изучения, в первую очередь, структуры явления.

3адание:

Вам предлагается привести примеры группировок в окружающей действительности, в статистике, вы­сказать свои соображения о технике группировки и привести примеры группировок из статистических публикаций и окружающей действительности, например, как сгруппированы продукты в супермаркете.

Статистическая группировка может быть опре­делена как расчленение общей совокупности единиц по одному или не­скольким существенным признакам на однородные группы, различающие­ся между собой в качественном и количественном отношении и позво­ляющие выделить типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признака­ми. Отсюда вытекают три основные задачи, решаемые с помощью груп­пировок:

1. Определение основных типов явлений и изучение их взаимосвя­зи.

2. Характеристика структуры исследуемой совокупности.

3. Определение взаимодействия факторов.

Решая эти задачи, статистика одновременно предопределяет границы и возможности использования других статисти­ческих методов, речь о которых будет идти в последующих Темах. В со­ответствии с тремя основными задачами группировки подразделяются на типологические, структурные и аналитические, или факторные.

При типологической группировке в качестве группировочных высту­пают существенные признаки, которые и различают выделенные типы или группы друг от друга не внешне, а по существу. Группировка по од­ному признаку называется простой, а по двум или нескольким признакам, взятым в комбинации, - комбинационной. При ней каждая группа, выде­ленная по одному (первому) признаку, разбивается на подгруппы по всем другим признакам, общее число которых обычно не должно превышать трех-четырех. Сами признаки в таких группировках бывают атрибутив­ными (качественными), что предпочтительно, и количественными. Коли­чественные значения признака, на основании которых исследуемые явле­ния разбиваются на группы, называются интервалами. Число интервалов должно соответствовать числу предварительно намеченных групп. Грани­цы интервалов устанавливаются с таким расчетом, чтобы внутри групп обеспечивалась качественная и количественная однородность, но группы должны существенно отличаться одна от другой.

Структурные группировки выявляют внутреннее строение изучае­мого множества явлений. Они проводятся обычно по одному признаку. Число интервалов в таких группи­ровках должно быть оптимальным (малое их число может не выявить важ­ные свойства совокупности, а большое - повышает риск потеряться в ме­лочах). Сами интервалы в группировках разумны когда мы имеем дело с большими выборками. При малых выборках нет смысла создавать интервалы, тем более, что многие компьютерные программы плохо работают с интервальными группировками. При равных интервалах расчет величины интервала i производится по формуле:

где Х_мах и X_min - максимальная и минимальная величины признака (размах вариации).

Можно воспользоваться формулой Г. Стерджесса, в знаменателе которой (при том же числителе) берется величина: l + 3,322 lgn, где п- численность единиц совокупности.

Если при расчете величины равного интервала получится дробное число, то следует брать ближайшее к нему целое. Центральные значения факторно­го признака в каждой группе (центральные варианты) вычисляются как полусумма крайних значений интервалов в каждой группе.

Аналитические группировки помогают установить и изучить при­чинно-следственные связи между признаками (факторными и результа­тивными). Если при этом количество пар значений признаков невелико, связь между ними может быть установлена с помощью простых парал­лельных рядов без всякой группировки. Вопросы численности выделяе­мых групп и величины интервалов в аналитических группировках реша­ются так же, как и в группировках, рассмотренных выше.

На практике, как правило, редко встречается какой либо один вид статистических группировок, обычно это сочетание всех трех видов. Во всех случаях группировка выступает средством статистического обобщения, особенно если речь идет об использовании системы группи­ровок - ряда взаимосвязанных, дополняющих и конкретизирующих друг друга группировок по признакам объекта.

Собранные и даже сгруппированные данные трудно воспри­нимать и анализировать без наглядной их систематизации. Одним из важ­нейших средств такой систематизации являются статистические табли­цы и графики. Они и представляют собой наиболее наглядную форму изложения результатов сводки и обработки статистической информации.

3адание:

Дайте ваше виденье назначению, видам и технике построения статистических таблиц, взяв в качестве примера статистические публикации.

В таблицах можно выделить подлежащее (то, о чем говорится в таб­лице) и сказуемое (то, что говорится о подлежащем).

Основными элементами статистической таблицы являются:

• заголовки;

• графы;

• строки.

Основные элементы статистической таблицы составляют остов (основу) ее.

Табличной считается такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе – строке. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. Составленную таблицу, но не законченную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяется цель обследования в деталях, объем разработка материалов сводки.

Различают таблицы простые, групповые и комбинационные. Простые, или перечневые, со­держат сводные показатели или перечень отдельных объектов без расчле­нения совокупности на группы.

В групповых таблицах статистическая со­вокупность разбита на отдельные группы по одному признаку, и каждая из этих групп охарактеризована рядом показателей.

Комбинационная таблица представляет собой уже комбинацию групп, образованных не по одному, а по нескольким признакам (в таких таблицах как правило используются выражения типа - в том числе или из них). Именно такие таблицы несут в себе больше всего информации так как обрабатывают крупные и сложные статистические совокупности.

Их недостатком являются большие объемы информации и поэтому их трудно воспринимать визуально. В качестве рабочих такие таблицы очень хороши, а вот в качестве демонстрационных они вряд ли подходят.

Основными приемами, определяющими технику формирования статистических таблиц, являются следующие требования к таблице:

1. Должна быть обозримой, компактной.

2. Должна читаться строками слева направо и сверху вниз.

3. Должна иметь общий заголовок, который может кратко выражать ее основное содержание, а заголовки строк подлежащего и граф сказуемого необходимо сформулировать точно, кратко, ясно; они должны представлять собой законченное целое, ограниченно вписывающееся в содержание текста.

4. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.

5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, несут единую смысловую нагрузку и содержат повторяющиеся термины, то им необходимо присвоить объединяющий заголовок.

6. Графы и строки полезно нумеровать.

7. Взаимосвязанные данные приводятся в рядом стоящих графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения.

9. Следует соблюдать одинаковую степень точности, используя правила округления.

10. При отсутствии явления пишется прочерк (), если нет информации, то ставится многоточие или пишется «нет сведений», если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания, то ставиться знак «Х».

11. В случае необходимости дополнительной информации – приложений к таблице, могут даваться примечания.

Важнейшее требование к таблицам - их наглядность. Выработана определенная техника оформления таблиц и существуют стандарты по их оформлению. Они, в частности, должны иметь: общий точный и краткий заголовок, который определяет совокупность по месту и времени, при этом в таблицах не должно быть сокращений (кроме принятых - например РТ, ООО или РФ), единицу измерения, названия строк и граф, итоги по ним, одинаковую размерность и степень точности приводимых показателей, примечания с пояснениями порядка расчетов этих показателей и т.д. Если нет того или иного показателя, в соответствующей графе ставится прочерк; если нет сведений о показате­ле, ставится многоточие (...) или пишется "нет сведений"; если значение показателя ниже минимальной цифры по сравнению с принятой единицей измерения, то ставится ноль.

Таблицы которые служат для наглядности представления информации не должны быть большими. Оптимальное количество групп в таблице не более семи. Если таблицы используются для работы они могут иметь различную величину и в них содержится максимум информации необходимый для специалиста с которой он работает. Данные таблиц, для целей наглядности, лучше всего представлять в виде графиков и диаграмм.

К основным элементам статистических графиков относятся:

1. графический образ;

2. поле графика;

3. пространственные ориентиры;

4. масштабные ориентиры;

5. экспликация графика.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Он должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Иногда используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предмета.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от назначения графика. Стороны поля обычно находятся в определенной пропорции.

Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декардовых) координат. Графики могут быть построены, по принципу полярных координат (круговые графики).

Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал. Сначала надо выбрать масштаб и по нему построить шкалу.

Масштабом графика является условная мера перевода числовой величины в графическую. Шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. В шкале различают три элемента:

1. линию – носитель информации, опора шкалы;

2. помеченные точки, в определенном порядке расположены на носителе шкалы;

3. цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным намеченным точкам.

Рисунок 6

При построении линейных графиков обычно используются координатные поля. Для нанесения на координатное поле цифровых данных на осях строятся шкалы. Если через деления шкал проводятся тонкие прямые линии, то результате образуется числовая сетка. Иногда и шкалу, и сетку разрывают.

Экспликация графика – пояснение его содержания. Она включает в себя

1. заголовок графика;

2. объяснения масштабных шкал;

3. пояснения отдельных элементов графического образа.

Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содержание изображаемых данных. Помимо заголовка на графике дается текст, делающий возможным чтение графика.

1. Классификация статистических графиков:

Графики

по характеру решаемых задач

по способу и задачам построения изображения

по форме применяемых графических образов

Рисунок 7

Картограмма – это схематическая контурная карта, или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначается с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек). Они бывают точечные и фоновые.

В фоновых картограммах территории с различной величиной изучаемого показателя имеют различную штриховку.

В точечных – в качестве графического знака используются точки одинакового размера, размещенные в пределах определенных территориальных единиц. Условно каждая точка принимается за определенную величину показателя.

Картодиаграмма – сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. В отличие от диаграммы используемые геометрические символы (столбики, круги и др.) располагают не в один ряд, а размещают по всей карте. Преимущество картодиаграммы перед диаграммой: дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

Диаграмма – чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Основной особенностью столбиковой или полосовой диаграмм является одномерность графического выражения величин варьирующего признака и их одномасштабность для различных столбцов или полос, характеризующих величину отражаемого признака в разных классификационных группах. Эти диаграммы употребляются для сравнения различных величин между собой, для изображения изменяющихся во времени показателей (динамических) рядов и структуры явлений.

На столбиковых (ленточных) диаграммах статистические данные изображаются в виде прямоугольников (столбиков) одинаковой ширины, расположенных вертикально или горизонтально. От этого расположения – название графики. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

1. шкала, по которой устанавливается высота столбика, должна начинаться с нуля;

2. шкала должна быть непрерывной;

3. основания столбиков должны быть равны между собой;

4. наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

Рисунок 8. Виды шкал

Диаграммы делятся на ленточные, столбиковые и секторные.

График 2. Ленточная диаграмма

График 3. Столбиковая диаграмма

График 4 Круговая (секторная) диаграмма

Их использование связанно с сутью рассматриваемого явления, например для отражения структуры явления выраженного в долях или в процентах лучше использовать секторные диаграммы, для изучения динамики явления лучше всего подходят ленточные диаграммы.

Эти два вида диаграмм являются однородными.

Количество столбиков определяется числом изучаемых показателей (данных).

Для сопоставления изменяющихся во времени показателей, а также при сравнении величин, относящихся к одному и тому же периоду, могут использоваться квадратные и круговые диаграммы. Они выражают величину изображаемого явления размером своей площади, чтобы изобразить квадратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статических величин извлечь квадратные корни, затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам.

Круговые строятся аналогично, только радиусы вычерчиваемых кругов пропорциональны квадратному корню из изображаемых величин.

Простейшими изобразительными диаграммами являются такие, в которых в качестве графических знаков служат силуэтные изображения – символы сравниваемых статических совокупностей, пропорциональных по своему размеру объемам этих совокупностей. Недостатками диаграмм данного типа можно считать:

- отсутствие строгой соразмерности сравниваемых фигур;

- маловыразительность величин отдельных значков-символов при точном соблюдении размерности;

- использование однородных фигур в расчете на их сравнение по одному условно-выбранному параметру.

Диаграммы, где используются знаки-символы как масштабные знаки, как орудия счета, приятны для обозрения, легко запоминаются. В них часто приходится делить на части последний знак, что делается на глаз.

Структурные диаграммы используются, когда сопоставляются отдельные статистические совокупности по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Диаграммы удельных весов отражают структуры сравниваемых совокупностей по процентному соотношению в них отдельных частей, выделяемых по тому или иному количественному или атрибутивному признаку. Широко распространен метод графического изображения структуры статистической совокупности по соотношению удельных весов, заключающийся в соответствии структурных круговых или секторных диаграмм.

Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая комбинированную группировку долей по двум признакам. Такой тип диаграммы создает возможность выделить отдельные наиболее типичные группы совокупности. При большом числе долей, группировка позволяет получить хорошие результаты и лучше различать по своему весу нужные элементы совокупности.

Преимущество полосовых диаграмм перед секторными заключается в том, что большая емкость имеет возможность быть отображена на небольшом пространстве с большим объемом полезной информации.

Для отображения процессов, ритмически повторяющихся во времени, в полярных координатах строятся радиальные диаграммы. Чаще всего они строятся для иллюстрации сезонных колебаний, и в этом отношении они имеют преимущество перед статистическими кривыми. Два вида диаграмм радиальные замкнутые и спиральные диаграммы отличаются друг от друга по технике построения, все зависит от того, что взято в качестве базы отсчета – центр круга или окружность. Спиральные отличаются от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется с январем не того, а следующего года.

Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Она может использоваться не только для изображения многих взаимосвязанных величин, но и для изображения различных циклических процессов, взаимонакладывающихся явлений.

Ряд требований к методике построения статистических графиков:

1. в качестве графического образа предпочтительно использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую наглядность и доходчивость по сравнению с объемными или плоскостными фигурами;

2. графические образы в целях правильного чтения необходимо располагать слева направо;

4. по возможности в график следует включать исходные данные по их построению;

5. все буквенные и цифровые значения надо располагать ток, чтобы их легко можно было отсчитывать от начала масштабной шкалы.

6. В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

7. В линейных графиках графическими образами являются непрерывные изломанные линии.

8. Для плоскостных графиков графическими образами является геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

9. В фигурных диаграммах статистические данные изображаются рисунками – символами. Эти диаграммы более выразительны, зрительно легко воспринимаются, применяют для рекламы отдельных товаров.

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются многие диаграммы: а) столбиковые; б) ленточные, в) круговые; г) квадратные, линейные, радиальные и др. диаграммы (а) – (г) используют для наглядности, зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, т.к. громоздки. Если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Их удобно использовать, когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения, когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней. В системе прямоугольных координат на оси абсцисс – откладывается время, по оси ординат ординат – размеры. На оси ординат наносят масштаб отображаемых явлений или процессов.

Линейная диаграмма строится в системе прямоуголбных координат. На оси абсцисс откладываются варианты изучаемого показателя (или показания времени), а по оси ординат – величина изучаемого показателя.

По отметкам определяется положение каждого уровня на поле графика. Точки соединяются отрезками линий, получают эмпирическую линию графика – статистическую кривую. От оптимального соотношения этих масштабов зависит наглядность.

Достоинством линейной диаграммы – на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнивать и выявить специфику их развития во времени или характер изменения этого показателя по разным объектам в пространстве или территории. Недостаток – при изображении большого числа показателей, происходит потеря наглядности.

При построении линейных диаграмм необходимо придерживаться следующих правил:

1. по горизонтальной оси надо откладывать величины факторного признака или время, по вертикальной оси численные значения производных и зависимых величин;

2. при построении шкал на осях координат следует учитывать, что от выбора масштаба зависит крутизна кривой;

3. началом отсчета для независимых величин и время можно выбрать произвольно, началом отсчета для зависимых величин должна быть базовая точка;

4. диаграмму следует снабжать цифровыми данными.

График выполнения плана используется для повседневного контроля за ходом выполнения плана, для анализа хода его выполнения.

Нанося на график нарастающим итогом данные плана и фактические данные за предыдущий и текущие периоды, можно получить ясное представление о ходе выпоелнения годовой программы по месяцам или месячной по дням. Сопоставляя линии плана и выполнения, можно судить о ходе выполнения плана. В случаях, когда необходимо одновременно контролировать выполнение плана по многим показателям, прибегают к построению графиков, так называемых учетно-плановых. Это графическое изображение степени выполнения плана по ряду объектов за отдельные отрезки времени и за отчетный период в целом. Строится на специальной сетке, на которой по горизонтали обозначаются единицы времени, и по вертикали располагаются наименования объектов. Каждый отрезок по горизонтали соответствует 100 %- му выполнению планового задания за тот период времени, который он обозначает. Обычно отрезки делятся на 5 равных частей, так что каждая клетка обозначает 20 % выполнения плана. При нанесении данных на график могут встретиться два случая:

1. план задания неравномерен (на каждый день дается различное по величине задание);

2. план задан равномерно (плановое задание на неделю распределяется равными частями по дням).

Для отображения процессов, ритмически повторяющихся во времени, в полярных координатах строятся радиальные диаграммы. Чаще всего они строятся для иллюстрации сезонных колебаний, и в том отношении они имеют преимущество перед статистическими кривыми. Два вида диаграмм радиальные замкнутые и спиральные диаграммы отличаются друг от друга о технике построения, все зависит от того, что взято в качестве базы отсчета – центр круга или окружность. Спиральные отличаются от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется с январем не этого, а следующего года.

Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Она может использоваться не только для изображения многих взаимосвязанных величин, но и для изображения различных циклических процессов, взаимонакладывающихся явлений.

Ряд графиков к методике построения статистических графиков:

1. в качестве графического образа предпочтительно использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую наглядность и доходчивость по сравнению с объемными или плоскостными фигурами;

2. графические образы в целях правильного чтения необходимо располагать слева направо;

3. по возможности в график следует включать исходные данные по их построению;

4. все буквенные и цифровые значения надо располагать так, чтобы их легко можно было отсчитывать от начала масштабной шкалы

Кроме того, в статистике часто используются картограммы, где на фоне карты местности представляется информация об изучаемом явлении.

В условиях развития вычислительной техники применение графиков и диаграмм существенно упрощается. Для того чтобы выбрать какую либо диаграмму или график можно воспользоваться программой Excel MS office или Calc Office Open, выполнив команду «мастер диаграмм» после чего вам будет предложен большой выбор наглядного представления данных о вашей таблице. Средства MS EXCEL также значительно ускорить процесс группировки данных и формирования таблиц при помощи возможностей команд «автофильтр» и «расширенного фильтра», а также команд «сортировка».

Рисунок 8. Диалоговое окно мастера диаграмм в MS EXCEL

Контрольное задание:

С помощью аналитических группировок при пяти равных интервалах выявите связь между стажем работы по специальности, общеобразова­тельным уровнем рабочих и уровнем их часовой выработки. Оформите результаты в табличной форме, полученные данные отобразите в виде диаграмм.

Данные о выработке работников сборочного цеха Машиностроительного завода за октябрь 2008 г.

Таблица №3

№ п/п	Стаж работы, лет	Число классов школы плюс годы обучения в техникуме или ПТУ	Часовая выработка штук	№ п/п	Стаж работы, лет	Число классов школы плюс годы обучения в техникуме или ПТУ	выработка штук
1	3	9	26	51	6	12	32
2	3	10	25	52	10	10	38
3	4	10	22	53	10	9	34
4	3	8	24	54	12	9	34
5	8	14	35	55	10	8	30
6	13	9	38	56	6	8	26
7	1	11	27	57	7	8	34
8	19	12	37	58	10	8	34
9	6	10	36	59	5	9	32
10	2	11	27	60	3	7	24
11	3	8	25	61	2	8	26
12	7	12	37	62	2	10	32
13	2,5	8	27	63	20	10	35
14	3	9	28	64	5	9	32
15	2,5	14	24	65	7	9	35
16	1,5	10	23	66	7	7	34
17	6	9	39	67	14	9	39
18	3	9	39	68	6	8	27
19	8	7	32	69	9	7	36
20	8	7	34	70	8	7	32
21	7	7	34	71	2	8	21
22	5	7	29	72	8	7	32
23	5	8	24	73	6	8	34
24	2,5	10	26	74	6	8	29
25	6	9	32	75	1	5	23
26	19	9	38	76	8	6	32
27	7	7	35	77	2	6	22
28	9	7	34	78	6	8	38
29	2,5	8	24	79	18	6	34
30	4	12	30	80	10	8	37
31	6	11	34	81	9	9	35
32	7	8	29	82	8	6	29
33	7	8	31	83	10	7	31
34	8	9	24	84	8	8	36
35	3	10	30	85	5	8	36
36	4	12	31	86	2	8	22
37	6	10	30	87	0,5	6	25
38	8	11	34	88	4	7	35
39	5	8	31	89	5	6	25
40	2	9	29	90	3	7	37
41	3	8	28	91	4	6	26
42	19	8	39	92	8	6	35
43	1	6	25	93	6	6	29
44	7	6	32	94	6	8	25
45	17	8	36	95	7	9	39
46	3	8	32	96	4	8	23
47	8	7	35	97	11	8	33
48	6	6	30	98	7	7	34
49	12	7	34	99	4	6	27
50	6	8	39	100	3	9	21

ТЕМА 8

ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ

После изучения этой темы вы сможете:

1. объяснить сущность вариации и вариационных рядов.

2. обосновать виды вариационных рядов и особенности их построения;

3. представить графическое изображение вариационных рядов;

4. самостоятельно построить вариационный ряд и отразить его на гра­фиках.

Построение вариационных рядов является не просто составным элементом сводки данных статистического наблюдения это мощный аналитический инструмент. Одномоментное наблюдение за объектом, строго говоря статистикой не является. Статистику интересует прежде всего явление наблюдаемое в процессе своего изменения. Такое изменение явления или процесса во времени или показателей различных явлений взятых по одному признаку называется вариацией. Часто в литературе встречается термин рядов распределения. Они представляют собой ранжированную (то есть расположенную в порядке возрастания или убывания) группировку, где известна численность единиц в группах или удельный вес группы в общем итоге. Численные значения признака в рядах называют вариан­тами (обычно обозначаются как х), а численности каждой группы - частотами. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, или ее объем. Численности групп, выраженные в долях от общей численности единиц, называются частостями. Сумма частостей равна 1, если они выражены в ее долях, и в %, если они выражены в процентах (впрочем это могут быть промилле и другие аналогичные показатели).

Ряды распределения делят на атрибутивные (группировка по атри­бутивным признакам) и вариационные (группировка по количественным признакам). По характеру вариации признака различают ряды прерывные (дискретные) и непрерывные (интерваль­ные). В первом случае признак изменяется прерывно, т.е. через опреде­ленное число единиц. Во втором группировочный признак в определен­ном интервале может принимать любые значения. Обобщающие показа­тели вариации будут рассмотрены в следующем модуле.