Раздел 7-выводы
Завершив изучение этого модуля, Вы ознакомились с основными положениями регрессионно-корреляционного анализа взаимосвязей общественных явлений, МЕТОДЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И МНОГОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ и тем самым завершили общее знакомство с системой методов и приемов, используемых наукой статистикой при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Теперь Вы в состоянии обобщить все изученное в Части первой учебного пособия и со знанием дела и приобретенными в ходе выполнения контрольных заданий некоторыми практическими навыками широко использовать в своей практической деятельности.
В завершающем модуле Вы должны были усвоить основные понятия регрессионно - корреляционного анализа, задачи, программу и последовательность его проведения. Особое место в нем занимает оценка тесноты корреляционной связи признаков, решаемая с помощью построения соответствующей модели (уравнения регрессии). Наиболее часто используются уравнения прямой, параболы и гиперболы. Была дана математическая и экономическая интерпретация параметров этих уравнений, показана методика их расчета и прежде всего коэффициента регрессии.
Подробно рассматривалась вся совокупность показателей регрессии и корреляции, начиная с простейшего коэффициента Г. Фехнера, всей системы показателей дисперсии (общей, факторной и остаточной) и кончая коэффициентом детерминации, корреляционным отношением и линейным коэффициентом корреляции. Изложены формулы расчетов показателей и показана возможная экономическая интерпретация их конкретных значений, указаны пределы изменений. Не был обойден вопрос о проверке значимости (существенности) полученных показателей регрессии и корреляции, которая осуществляется с помощью критериев математической статистики: t - Стьюдента, f - Фишера и др.
Отдельная тема в этом разделе был посвящен корреляции рангов, наиболее доступная в широкой практике. Вашему вниманию были предложены два известных коэффициента ранговой корреляции - коэффициенты К. Спирмэна и М. Кендэла, показано их значение, методика расчета, и на условном примере продемонстрирован сам расчет. Завершает весь РАЗДЕЛ Тема с корреляцией атрибутивных признаков. Была изложена методика расчета применяемых на практике коэффициентов ассоциации, контингенции и сопряженности, показаны их возможные значения для оценки тесноты связей признаков.
В этом разделе вы продолжили выполнение Контрольного задания из темы 5 и, можно надеяться, рассчитали предложенные вам для закрепления полученных знаний коэффициенты корреляции по первичным и сгруппированным данным.
ТЕСТ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1. Приведите в соответствие:
I. Вариация
II. Динамика
III. Сводка
а) изменение показателя во времени
б) изменение признака
в) обобщенная характеристика групп с помощью статистических данных.
2. Различие значений признака у отдельных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени – это:
а) вариация
б) частоты
в) варианты
г) частости
3. Абсолютная численность отдельных единиц или групп с различными значениями признака – это:
а) частости
б) частоты
в) варианты
4. Приведите в соответствие:
I. Мода
II. Медиана
а) значение признака, чаще всего встречающегося
б) вариант расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части.
5. Приведите в соответствие:
I. Квартили
II. Децили
III. Перцентили
а) делят ряд на 4 равные части
б) делят ряд на 100 равных частей
в) делят ряд на 10 равных частей
6. Приведите в соответствие:
1. 
2. 
а) среднее квадратическое отклонение
б) среднее линейное отклонение
7. Связь, при которой значением одной переменной X соответствуют не значения другой переменной Y, а разные средние значения другой переменной – это:
А) регрессионная связь
Б) корреляционная связь
В) логическая связь
Г) ковариационная связь
8). Приведите в соответствие статистические признаки:
I. количественные
II. неколичественные
а) дискретные
б) номинальные
в) альтернативные
г) непрерывные
д) порядковые
9) Если при построении индекса исследуемый признак берется без учета связи его с другими признаками, то индекс показывается:
а) простым
б) аналитическим
в) индивидуальным
г) общим
10) Модальный доход – это:
а) показатель дохода, находящийся в середине ранжированного ряда распределения
б) уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения
в) уровень дохода, редко встречающийся среди населения
11) Какой индекс рассчитывается по формуле Пааше:
а) индеек конечных цен
б) индекс начальных цен
в) индекс текущих цен
12) Какой индекс может быть рассчитан по формуле Лоспейроса:
а) индекс физического объема
б) индекс морального объема
в) индекс среднего объема
13) Элементы состава вариационного ряда:
а) варианты
б) частоты
в) частности
г) все выше перечисленное
14) Когда наблюдается правосторонняя асимметрия:
а) 
б)
< М0 <
Ме
в) 
> М0 >
Ме
г) нет верного варианта
15) . Размах вариации определяется по формуле:
а) 
б) 
в) 
16) График будет называться гистограммой, если при построении:
а) соединить точки, абсциссы которых значения вариант, а ординаты – их частоты
б) соединить точки, ординаты которых значение вариант, а абсциссы – частоты их значений
в) по оси Х относить частоты или частности, а по оси У – отрезки, равные величине интервала.
17) . Мода – это:
а) значение признака, которое встречается наиболее часто
б) среднее значение признака
в) вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на равные 2 части
18) Необходимость в изучении вариации связана с ним:
а) чтобы определить принадлежность данного объекта наблюдения к определенному типу и избежать ошибок наблюдения
б) чтобы произвести сбор статистической информации и формировании информационной базы исследования
в) чтоб произвести обобщение и анализ результатов обработки статистический данных
19) Ряды распределения могут иметь:
а) один и тот же центр группирования
б) одинаковые пределы варьирования
в) один и тот же центр группирования и одинаковы пределы варьирования
г) нет верных вариантов
20) . Чтобы оценить существенная асимметрия или несущественная нужно:
а) рассчитать эксцесс
б) рассчитать среднеквадратическую ошибку коэффициента асимметрии
в) рассчитать среднеквадратическое отклонение
г) рассчитать средне линейное отклонение
ВЕРНО/НЕ ВЕРНО
21. Корреляционная связь – это связь, при которой значения 1 переменной Х, соответствуют не значение другой переменной Y
22. Если изучается связь между двумя признаками, то называется парной корреляцией.
23. 
24. Если знаки отклонения от средних не совпадают, то связь прямая.
25. Чем ближе коэффициент корреляции к 1 модулю, тем связь слабее.
26. 
- коэффициент детерминации.
27. Если (Ч) < 0,2, то связь между явлениями сильная.
28. По Спирмену:
29) . Цель статистического наблюдения – это:
а) получение статистической информации, которая должна расходиться с расчетным и действительным значением изучаемых величин
б) выяснение и регистрация информации по данным, полученным в прошлом году
в) получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
30. Объект статистического наблюдения – это:
а) единица наблюдения
б) статистическая совокупность
в) единица статистической совокупности
г) совокупность признаков изучаемого явления
31. Инструментарий статистического наблюдения содержит:
а) инструкцию
б) формуляр
в) пакет разработочных таблиц
г) инструкцию и формуляр
д) нет правильного ответа
32. Ошибки статистического наблюдения бывают:
а) только случайные
б) случайные и систематические
в) только ошибки репрезентативности
33. Отчетной единицей выступает:
а) единица наблюдения
б) единица совокупности
в) субъект представляющий данные
34. Программа статистического наблюдения включает:
а) время наблюдения
б) критический момент
в) способ и метод наблюдения
г) систему признаков, подлежащих статистическому наблюдении.
35. Срок статистического наблюдения – это:
а) заполняются статистические формуляры
б) обучается кадровый состав для проведения наблюдения
в) обрабатывается полученный в ходе наблюдения материал
36.Статистическая отчетность – это:
а) вид статистического наблюдения
б) организационная форма статистического наблюдения
в) форма статистического наблюдения
37. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает:
а) периодическое
б) в виде отчетности
в) документальное
г) монографическое
38. Опрос предполагает использование в качестве источника информации:
а) различные документы
б) слова респондентов
в) штат добровольных корреспондентов
г) анкеты
39. При методе основного массива обследованию подвергаются:
а) все единицы совокупности
б) самые существенные, наиболее крупные единицы совокупности, имеющие по основному признаку наибольший удельный вес в совокупности
в) самые существенные, наиболее мелкие единицы совокупности, имеющие по основному признаку наименьший удельный вес в совокупности
г) отдельные единицы совокупности, представители новых типов явлений
40. Планомерность статистического наблюдения заключается в том:
а) что оно должно проводиться от случая к случаю, а постоянные через равные промежутки времени
б) что оно подготавливается и приводится по заранее четко разработанному плану
в) что оно направлено на охват достаточно большого объема информации
41. Важнейший этап статистического наблюдения – это:
а) проведение статистического наблюдения, сбор данных наблюдения, накапливание статистической информации
б) синтаксический, логический и арифметический контроль данных статистического наблюдения
в) на этом этапе делаются выводы и предложения по проведению статистического наблюдения
42. Что является исходным этапом при организации и проведении любого статистического наблюдения:
а) определение объекта и единицы наблюдения
б) разработка программы наблюдения
в) установление цели и задач наблюдения
г) выбор вида и способа наблюдения
43. Что является заключительным этапом при организации и проведении статистического наблюдения:
а) установление цели и задач наблюдения
б) выбор вида и способа наблюдения
в) разработка программы наблюдения
г) определение объекта и единицы наблюдения
44. Индивидуальный формуляр – это:
а) это формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения только об одной единицы наблюдения
б) формуляр, предназначенный для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения о нескольких единицах наблюдения
в) это перечень возможных ответов на поставленный вопрос
45. Статистическая инструкция – это:
а) документ, разъясняющий вопросы программы статистического наблюдения, порядок заполнения статистического формуляра и частично планово-организационные вопросы
б) это основной документ, в котором излагается порядок подготовки, организации и проведения статистического наблюдения, фиксируется перечень мероприятий
в) это социальный документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения
46. Критический момент статистического наблюдения – это:
а) это время, в течение которого производится заполнение статистических формуляров, т.е. осуществляется регистрация единиц наблюдения по установленной программе
б) это момент времени, по состоянию на который проводится регистрация собираемых сведений в процессе статистического наблюдения.
в) верны оба варианта ответов
47. Если выборка достаточно полно отражает изучаемые параметры генеральной совокупности, то ее называют
типической
б)полной
репрезентативной
г) параметрической
Свойства коэффициентов регрессии как случайных величин зависят от свойств ________ уравнения
А) оценки
Б)объясняющей переменной
В) зависимой переменной
Г) остаточного члена
50. На экзамене в группе из 15 студентов 4 человека получили отличную оценку, 8 человек- оценку хорошо, 3 человека – оценку удовлетворительно. Средний бал по группе равен:
А)4,06
Б)4,50
В)3,95
Г)3,50
51. Метод наименьших квадратов - метод нахождения оценок параметров регрессии, основанный на минимизации _______ квадратов остатков всех наблюдений
А)разности
Б)суммы
В)среднего арифметического
Г)произведения
52. Коэффициент наклона в уравнении линейной регрессии показывает ___________изменяется y при увеличении x на одну единицу
А)на сколько единиц
Б)во сколько раз
В)на сколько процентов
Г)с каким темпом
53. Мерой разброса значений случайной величины служит
А)дисперсия
Б)интервал допустимых значений
В)математическое ожидание
Г)сумма
54. При вычислении t-статистики применяется распределение____________
А)Фишера
б)Стьюдента
в)Пуассона
г)Нормальное
55. Уравнение y = a + bx, где a и b – оценки параметров a и b, полученные в результате оценивания модели y = a + bx + u по данным выборки, называется уравнением
А) ковариации
Б) дисперсии
В) корреляции
Г) линейной регрессии
Приложение 1
Критические значения критерия F (Фишера) для уровней статистической значимости р < 0,05 и р < 0,01: df1 - число степеней свободы в числителе, df2 - число степеней свободы в знаменателе (по Snedecor., 1956)
Таблица 1
-
123
4
5
6
7
8
9
10
11
12
P = 0.05
1161200
216
225
230
234
237
239
241
242
243
244
218,5119,00
19,16
19,25
19,30
19,33
19,36
19,37
19,38
19,39
19,40
19,41
310,139,55
9,28
9,12
9,01
8,94
8,88
8,84
8,81
8,78
8,76
8,74
47,716,94
6,59
6,39
6,26
6,16
6,09
6,04
6,00
5,96
5,93
5,91
56,615,79
5,41
5,19
5,05
4,95
4,88
4,82
4,78
4,74
4,70
4,68
65,995,14
4,76
4,53
4,39
4,28
4,21
4,15
4,10
4,06
4,03
4,00
75,594,74
4,35
4,12
3,97
3,87
3,79
3,73
3,68
3,63
3,60
3,57
85,324,46
4,07
3,84
3,69
3,58
3,50
3,44
3,39
3,34
3,31
3,28
95,124,26
3,86
3,63
3,48
3,37
3,29
3,23
3,18
3,13
3,10
3,07
104,964,10
3,71
3,48
3,33
3,22
3,14
3,07
3,02
2,97
2,94
2,91
114,843,98
3,59
3,36
3,20
3,09
3,01
2,95
2,90
2,86
2,82
2,79
124,753,88
3,49
3,26
3,11
3,00
2,92
2,85
2,80
2,76
2,72
2,69
134,673,80
3,41
3,18
3,02
2,92
2,84
2,77
2,72
2,67
2,63
2,60
144,603,74
3,34
3,11
2,96
2,85
2,77
2,70
2,65
2,60
2,56
2,53
154,543,68
3,29
3,06
2,90
2,79
2,70
2,64
2,59
2,55
2,51
2,48
164,493,63
3,24
3,01
2,85
2,74
2,66
2,59
2,54
2,49
2,45
2,42
P = 0.01
140524999
5403
5625
5764
5859
5928
5981
6022
6056
6082
6106
298,4999,00
99,17
99,25
99,30
99,33
99,36
99,37
99,39
99,40
99,41
99,42
334,1230,82
29,46
28,71
28,24
27,91
27,67
27,49
27,34
27,23
27,13
27,05
421,2018,00
16,69
15,98
15,52
15,21
14,98
14,80
14,66
14,54
14,45
14,37
516,2613,27
12,06
11,39
10,97
10,67
10,45
10,29
10,15
10,05
9,96
9,89
613,7410,92
9,78
9,15
8,75
8,47
8,26
8,10
7,98
7,87
7,79
7,72
712,259,55
8,45
7,85
7,46
7,19
7,00
6,84
6,71
6,62
6,54
6,47
811,268,65
7,59
7,01
6,63
6,37
6,19
6,03
5,91
5,82
5,74
5,67
910,568,02
6,99
6,42
6,06
5,80
5,62
5,47
5,35
5,26
5,18
5,11
1010,047,56
6,55
5,99
5,64
5,39
5,21
5,06
4,95
4,85
4,78
4,71
119,657,20
6,22
5,67
5,32
5,07
4,88
4,74
4,63
4,54
4,46
4,40
129,336,93
5,95
5,41
5,06
4,82
4,65
4,50
4,39
4,30
4,22
4,16
139,076,70
5,74
5,20
4,86
4,62
4,44
4,30
4,19
4,10
4,02
3,96
148,866,51
5,56
5,03
4,69
4,46
4,28
4,14
4,03
3,94
3,86
3,80-
158,686,36
5,42
4,89
4,56
4,32
4,14
4,00
3,89
3,80
3,73
3,67
168,536,23
5,29
4,77
4,44
4,20
4,03
3,89
3,78
3,69
3,61
3,55
Таблица 1. Продолжение
-
df112
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
df2P = 0.05
174,453,59
3,20
2,96
2,81
2,70
2,62
2,55
2,50
2,45
2,41
2,38
184,413,55
3,16
2,93
2,77
3,66
2,58
2,51
2,46
2,41
2,37
2,34
194,383,52
3,13
2,90
2,74
2,63
2.55
2,48
2,43
2,38
2,34
2,31
204,353,49
3,10
2,87
2,71
2,60
2,52
2,45
2,40
2,35
2,31
2,28
214,323,47
3,07
2,84
2,68
2,57
2,49
2,42
2,37
2.32
2,28
2,25
224.303,44
3,05
2,82
2,66
2,55
2,47
2,40
2,35
2,30
2,26
2,23
234,283,42
3,03
2,80
2,64
2,53
2,45
2,38
2,32
2,28
2,24
2,20
244,263,40
3,01
2,78
2,62
2,51
2,43
2,36
2,30
2,26
2,22
2,18
254,243,38
2,99
2,76
2,60
2,49
2,41
2,34
2,28
2,24
2,20
2,16
264,223,37
2,98
2,74
2,59
2,47
2,39
2,32
2,27
2,22
2,18
2,15
274,213,35
2,96
2,73
2,57
2,46
2,37
2,30
2,25
2,20
2,16
2,13
284,203,34
2,95
2,71
2,56
2,44
2,36
2,29
2,24
2,19
2,15
2,12
294,183,33
2,93
2,70
2,54
2,43
2,35
2,28
2,22
2,18
2,14
2,10
304,173,32
2,92
2,69
2,53
2,42
2,34
2,27
2,21
2,16
2,12
2,09
324,153,30
2,90
2,67
2,51
2,40
2,32
2,25
2,19
2,14
2,10
2,07
344,133,28
2,88
2,65
2,49
2,38
2,30
2,23
2,17
2,12
2,08
2,05
P = 0.01
178,406,11
5,18
4,67
4,34
4,10
3,93
3,79
3,68
3,59
3,52
3,45
188,286,01
5,09
4,58
4,25
4,01
3,85
3,71
3,60
3,51
3,44
3,37
198,185,93
5,01
4,50
4,17
3,94
3,77
3,63
3,52
3,43
3,36
3,30
208,105,85
4,94
4,43
4,10
3,87
3,71
3,56
3,45
3,37
3,30
3,23
218,025,78
4,87
4,37
4,04
3,81
3,65
3,51
3,40
3,31
3,24
3,17
227,945,72
4,82
4,31
3,99
3,76
3,59
3,45
3,35
3,26
3,18
3,12
237,885,66
4,76
4,26
3,94
3,71
3,54
3,41
3,30
3,21
3,14
3,07
247,825,61
4,72
4,22
3,90
3,67
3,50
3,36
3,25
3,17
3,09
3,03
257,775,57
4,68
4,18
3,86
3,63
3,46
3,32
3,21
3,13
3,05
2,99
267,725,53
4,64
4,14
3,82
3,59
3,42
3,29
3,17
3,09
3,02
2,96
277,685,49
4,60
4,11
3,79
3,56
3.39
3,26
3,14
3,06
2,98
2,93
287,645,45
4,57
4,07
3,76
3,53
3,36
3,23
3,11
3,03
2,95
2,90
297,605,42
4,54
4,04
3,73
3,50
3,33
3,20
3,08
3,00
2,92
2,87
307,565,39
4.51
4,02
3,70
3,47
3,30
3,17
3.06
2,98
2,90
2,84
327,505,34
4,46
3,97
3,66
3,42
3,25
3,12
3,01
2,94
2,86
2,80
347,445,29
4,42
3,93
3,61
3,38
3,21
3,08
2,97
2,89
2,82
2,76
Таблица 1. Продолжение
-
df212
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
df1P = 0.05
364,113,26
2,86
2,63
2,48
2,36
2,28
2,21
2,15
2,10
2,06
2,03
384,103,25
2,85
2,62
2,46
2,35
2,26
2,19
2,14
2,09
2,05
2,02
404,083,23
2,84
2,61
2,45
2,34
2,25
2,18
2,12
2,07
2,04
2,00
424,073,22
2,83
2,59
2,44
2,32
2,24
2,17
2,11
2,06
2,02
1,99
444,063,21
2,82
2,58
2,43
2,31
2,23
2,16
2,10
2,05
2,01
1,98
464,053,20
2,81
2,57
2,42
2,30
2,22
2,14
2,09
2,04
2.00
1,97
484,043,19
2,80
2,56
2,41
2,30
2,21
2,14
2,08
2,03
1,99
1,96
504,033,18
2,79
2,56
2.40
2,29
2,20
2,13
2,07
2,02
1,98
1,95
554,023,17
2,78
2,54
2,38
2,27
2,18
2,11
2,05
2,00
1,97
1,93
604,003,15
2,76
2,52
2,37
2,25
2,17
2,10
2,04
1,99
1,95
1,92
653,993,14
2,75
2,51
2,36
2,24
2,15
2,08
2,02
1,98
1,94
1,90
703,983,13
2,74
2,50
2,35
2,23
2,14
2,07
2,01
1,97
1,93
1,89
803,963,11
2,72
2,48
2,33
2,21
2,12
2,05
1,99
1,95
1,91
1,88
1003,943,09
2,70
2,46
2,30
2,19
2,10
2,03
1,97
1,92
1,88
1,85
1253,923,07
2,68
2,44
2,29
2,17
2,08
2,01
1,95
1,90
1,86
1,83
1503,913,06
2,67
2,43
2,27
2,16
2,07
2,00
1,94
1,89
1,85
1,82
2003,893,04
2,65
2,41
2,26
2,14
2,05
1,98
1,92
1,87
1,83
1,80
4003,863,02
2,62
2,39
2,23
2,12
2,03
1,96
1,90
1,85
1,81
1,78
10003,853,00
2,61
2,38
2,22
2,10
2,02
1,95
1,89
1,84
1,80
1,76
003,842,99
2,60
2,37
2,21
2,09
2,01
1,94
1,88
1,83
1,79
1,75
P = 0.01
367,395,25
4,38
3,89
3,58
3,35
3,18
3,04
2,94
2,86
2,78
2,72
387,355,21
4,34
3,86
3,54
3,32
3,15
3,02
2,91
2,82
2,75
2,69
407,315,18
4,31
3,83
3,51
3,29
3,12
2,99
2,88
2,80
2,73
2,66
427,275,15
4,29
3,80
3,49
3,26
3,10
2,96
2,86
2,77
2,70
2,64
447,245,12
4,26
3,78
3,46
3,24
3,07
2,94
2,84
2,75
2,68
2,62
467,215,10
4,24
3,76
3,44
3,22
3,05
2,92
2,82
2,73
2,66
2,60
487,195,08
4,22
3,74
3,42
3,20
3,04
2,90
2,80
2,71
2,64
2,58
507,175,06
4,20
3,72
3,41
3,18
3,02
2,88
2,78
2,70
2,62
2,56
557,125,01
4,16
3,68
3,37
3,15
2,98
2,85
2,75
2,66
2,59
2,53
607,084,98
4,13
3,65
3,34
3,12
2,95
2,82
2,72
2,63
2,56
2,50
657,044,95
4,10
3,62
3,31
3,09
2,93
2,79
2,70
2,61
2,54
2,47
707,014,92
4,08
3,60
3,29
3,07
2,91
2,77
2,67
2,59
2,51
2,45
806,964,88
4,04
3,56
3,25
3,04
2,87
2,74
2,64
2,55
2,48
2,41
1006,904,82
3,98
3,51
3,20
2,99
2,82
2,69
2,59
2,51
2,43
2,36
1256,844,78
3,94
3,47
3,17
2,95
2,79
2,65
2,56
2,47
2,40
2,33
1506,814,75
3,91
3,44
3,14
2,92
2,76
2,62
2,53
2,44
2,37
2,30
2006,764,71
3,88
3,41
3,11
2,90
2,73
2,60
2,50
2,41
2,34
2,28
4006,704,66
3,83
3,36
3,06
2,85
2,69
2,55
2,46
2,37
2,29
2,23
10006,664,62
3,80
3,34
3,04
2,82
2,66
2,53
2,43
2,34
2,26
2,20
- 6,644,60
3,78
3,32
3,02
2,80
2,64
2,51
2,41
2,32
2,24
2,18
Таблица 1. Продолжение
-
df11416
20
24
30
40
50
75
100
200
500
-
df2P = 0.05
l245246
248
249
250
251
252
253
253
254
254
254
219,4219,43
19,44
19,45
19,46
19,47
19,47
19,48
19,49
19,49
19,50
19,50
38,718,69
8,66
8,64
8,62
8,60
8,58
8,57
8,56
8,54
8,54
8,53
45,875,84
5,80
5,77
5,74
5,71
5,70
5,68
5,66
5,65
5,64
5,63
54,644,60
4,56
4,53
4,50
4,46
5,44
4,42
4,40
4,38
4,37
4,36
63,963,92
3,87
3,84
3,81
3,77
3,75
3,72
3,71
3,69
3,68
3,67
73,523,49
3,44
3,41
3,38
3.34
3,32
3,29
3,28
3,25
3,24
3,23
83,233,20
3,15
3,12
3,08
3,05
3,03
3,00
2,98
2,96
2,94
2,93
93,022,98
2,93
2,90
2,86
2,82
2,89
2,77
2,76
2,73
2,72
2,71
102,862,82
2,77
2,74
2,70
2,67
2,64
2,61
2,59
2,56
2,55
2,54
112,742,70
2,65
2,61
2,57
2,53
2,50
2,47
2,45
2,42
2,41
2,40
122,642,60
2,54
2,50
2,46
2,42
2,40
2,36
2,35
2,32
2,31
2,30
132,552,51
2,46
2,42
2,38
2,34
2,32
2,28
2,26
2,24
2,22
2,21
142,482,44
2,39
2,35
2,31
2,27
2,24
2,21
2,19
2,16
2,14
2,13
152,432,39
2,33
2,29
2,25
2,21
2,18
2,15
2,12
2,10
2,08
2,07
162,372,33
2,28
2,24
2,20
2,16
2,13
2,09
2,07
2,04
2,02
2,01
P = 0.01
161426169
6208
6234
6261
6286
6302
6323
6334
6352
6361
6366
299,4399,44
99,45
99,46
99,47
99,48
99,48
99,49
99,49
99,49
99,50
99,50
326,9226,83
26,69
26,60
26,50
26,41
26,35
26,27
26,23
26,18
26,14
26,12
414,2414,15
14,02
13,93
13,83
13,74
13,69
13,61
13,57
13,52
13,48
13,46
59,779,68
9,55
9,47
9,38
9,29
9,24
9,17
9,13
9,07
9,04
9,02
67,607,52
7,39
7,31
7,23
7,14
7,09
7,02
6,99
6,94
6,90
6,88
76,356,27
6,15
6,07
5,98
5,90
5,85
5,78
5,75
5,70
5,67
5,65
85.565,48
5,36
5,28
5,20
5,11
5,06
5,00
4,96
4,91
4,88
4,86
95,004,92
4,80
4,73
4,64
4,56
4,51
4,45
4,41
4,36
4,33
4,31
104,604,52
4,41
4,33
4,25
4,17
4,12
4,05
4,01
3,96
3,93
3,91
114,294,21
4,10
4,02
3,94
3,86
3,80
3,74
3,70
3,66
3,62
3,60
124,053,98
3,86
3,78
3,70
3,61
3,56
3,49
3,46
3,41
3,38
3,36
133,853,78
3,67
3,59
3,51
3,42
3,37
3,30
3,27
3,21
3,18
3,16
143,703,62
3,51
3,43
3,34
3,26
3,21
3,14
3,11
3,06
3,02
3,00
153,563,48
3,36
3,29
3,20
3,12
3,07
3,00
2,97
2,92
2,89
2,87
163,453,37
3,25
3,18
3,10
3,01
2,96
2,98
2,86
2,80
2,77
2,75
Таблица 1. Продолжение
-
df11416
20
24
30
40
50
75
100
200
500
-
df2P = 0.05
172,332,29
2,23
2,19
2,15
2,11
2,08
2,04
2,02
1,99
1,97
1,96
182,292,25
2,19
2,15
2,11
2,07
2,04
2,00
1,98
1,95
1,93
1,92
192.262,21
2,15
2,11
2,07
2,02
2,00
1,96
1,94
1,91
1,90
1,88
202,232,18
2,12
2,08
2,04
1,99
1,96
1,92
1,90
1,87
1,85
1,84
212,202,15
2,09
2,05
2,00
1,96
1,93
1,89
1,87
1,84
1,82
1,81
222,182,13
2,07
2,03
1,98
1,93
1,91
1,87
1,84
1,81
1,80
1,78
232,142,10
2,04
2,00
1,96
1,91
1,88
1,84
1,82
1,79
1,77
1,76
242,132,09
2,02
1798
1,94
1,89
1,86
1,82
1.80
1,76
1,74
1,73
252,112,06
2,00
1,96
1,92
1,87
1,84
1,80
1,77
1,74
1,72
1,71
262,102,05
1,99
1,95
1,90
1,85
1,82
1,78
1,76
1,72
1,70
1,69
272,082,03
1,97
1,93
1,88
1,84
1,80
1,76
1,74
1,71
1,68
1,67
282,062,02
1,96
1,91
1,87
1,81
1,78
1,75
1,72
1,69
1,67
1,65
292,052,00
1,94
1,90
1,85
1,80
1,77
1,73
1,71
1,68
1,65
1,64
302,041,99
1,93
1,89
1,84
1,79
1,76
1.72
1,69
1,66
1,64
1,62
322,021,97
1,91
1,86
1,82
1,76
1,74
1,69
1,67
1,64
1,61
1,59
342,001,95
1,89
1,84
1,80
1,74
1,71
1,67
1,64
1,61
1,59
1,57
P = 0.01
173,353,27
3,16
3,08
3,00
2,92
2,86
2,79
2,76
2,70
2,67
2,65
183,273,19
3,07
3,00
2,91
2,83
2,78
2,71
2,68
2,62
2,59
2,57
193,193,12
3,00
2,92
2,84
2,76
2,70
2,63
2,60
2,54
2,51
2,49
203,133,05
2,94
2,86
2,77
2,69
2,63
2,56
2,53
2,47
2,44
2,42
213,072,99
2,88
2,80
2,72
2,63
2,58
2,51
2,47
2,42
2,38
2,36
223,022,94
2,83
2,75
2,67
2,58
2,53
2,46
2,42
2,37
2,33
2,31
232,972,89
2,78
2,70
2,62
2.53
2,48
2,41
2,37
2,32
2,28
2,26
242,932,85
2,74
2,66
2,58
2,49
2,44
2,36
2,33
2,27
2,23
2.21
252,892,81
2,70
2,62
2.54
2,45
2,40
2,32
2,29
2,23
2,19
2,17
262,862,77
2,66
2,58
2,50
2,41
2,36
2.28
2,25
2,19
2,15
2,13
272,832,74
2,63
2,55
2,47
2,38
2,33
2,25
2,21
2,16
2,12
2,10
282,802,71
2,60
2,52
2,44
2,35
2,30
2,22
2,18
2,13
2,09
2,06
292,772,68
2,57
2,49
2,41
2,32
2,27
2,19
2,15
2,10
2,06
2,03
302,742,66
2,55
2,47
2,38
2,29
2,24
2,16
2,13
2,07
2,03
2,01
322,702,62
2,51
2,42
2,34
2,25
2,20
2,12
2,08
2,02
1,98
1,96
342,662,58
2,47
2,38
2,30
2,21
2,15
2,08
2,04
1,98
1,94
1,91
Таблица 2