- •Тема 1. Поняття про економіко-математичні моделі і моделювання
- •Алгоритми побудови моделей
- •Лабораторна робота № 1. «Лінійна модель»
- •Лабораторна робота № 2. «Степенева функція»
- •Лабораторна робота № 3. «Параболічна функція»
- •Лабораторна робота № 4. «Гіперболічна функція»
- •Лабораторна робота № 5. «Експоненціальна модель»
- •Контрольні запитання
- •Тема 2. Лінійне програмування
- •Розв'язування
- •Ітерація 1
- •Ітерація 2
- •Ітерація 3
- •Ітерація 4
- •Економічна інтерпретація математичного розв'язку.
- •Лабораторна робота № 6 «Задача оптимального використання ресурсів»
- •Контрольні запитання
- •Тема 3. Моделі оптимального планування на рівні підприємства
- •Лабораторна робота № 7 «Розрахунок оптимальної виробничої програми карамельного цеху»
- •Вихідні дані для побудови робочої моделі
- •Потреба у сировині, кг/т карамелі
- •Приклад виконання лабораторної роботи.
- •5) По випуску продукції
- •6) По фінансовим можливостям
- •Потреба у сировині, кг/т карамелі
- •Річна продуктивність ліній
- •Робоча матриця
- •Аналіз результатів
- •Вихідні дані для побудови робочої моделі (формули розрахунку)
- •Річна продуктивність ліній (формули розрахунку)
- •Звіт за результатами
- •Звіт по стійкості
- •Звіт по границям
- •Лабораторна робота № 8 «Оптимізація виробничої програми молочного заводу»
- •Робоча модель
- •Лабораторна робота № 9 «Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва»
- •Приклад виконання задачі оптимізації виробничої програми підприємства (цеху, дільниці)
- •Приклад № 1 виконання лабораторної роботи
- •Розв’язок
- •Приклад № 2 виконання лабораторної роботи
- •Вихідні дані для оптимізації ковбасного виробництва
- •Розв’язок
- •Економічний аналіз отриманих результатів
- •Лабораторна робота № 10 «Оптимізація виробничої програми хлібозаводу»
- •Приклад виконання лабораторної роботи Робоча модель задачі.
- •Лабораторна робота № 11 «Модель оптимального використання потужності»
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Розв'язок
- •Лабораторна робота № 12. «Транспортна задача»
- •Постановка транспортної задачі
- •2. Приклад рішення транспортної задачі за допомогою електронних таблиць
- •Вихідні дані для транспортної задачі
- •3. Економічна інтерпретація математичного розв’язку транспортної задачі
- •Контрольні запитання
- •Тема 4. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Контрольні запитання
- •Тема 5. Методи та способи прийняття управлінських рішень
- •Прийняття управлінських рішень в умовах ризику.
- •Прийняття рішень в умовах відсутності повторюваності подій
- •Контрольні запитання
- •Тема 6. Кореляція двох змінних
- •Зміст змінних і рівнянь в економетричній моделі
- •Лабораторна робота № 13 «Модель парної лінійної кореляційної залежності»
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Оцінка тісноти та значимості зв’язку між змінними моделі
- •Оцінка точності моделі
- •Перевірка значущості та довірчі інтервали
- •Прогнозування за лінійною моделлю
- •Контрольні запитання
- •Тема 7. Одновимірні часові ряди та їх моделювання Елементи часового ряду.
- •Перевірка гіпотези про існування тенденції
- •Перевірка наявності тенденції середнього рівня
- •Метод ковзної середньої
- •Обчислення:
- •Лабораторна робота № 14 «Перевірка наявності тенденції середнього рівня. Згладжування емпіричних кривих (метод ковзної середньої)»
- •Контрольні запитання
- •Тема 8. Моделі множинної регресії
- •Лабораторна робота № 15 «Множинна лінійна кореляційна модель»
- •Приклад дослідження багатофакторної моделі
- •Порядок виконання завдання
- •19. Висновки.
- •Лабораторна робота № 16 «Виробнича функція Кобба-Дугласа»
- •Метод рішення
- •Приклад рішення задачі.
- •Контрольні запитання
- •Додаток 1 Табличні значення критерію Фішера
- •Додаток 2
- •Додаток 3
- •Додаток 4 Основні вбудовані функції системи Eхсеl
- •1. Математичні функції
- •2. Категорія «Ссылки и массивы»
- •3. Статистичні функції
Прийняття управлінських рішень в умовах ризику.
Методи прийняття рішень в умовах неповної інформації та конфліктності
Елементи невизначеності властиві функціонуванню і розвитку багатьох економічних процесів, обумовлюють виникнення ситуацій, які не мають однозначного рішення.
Ця обставина ускладнює процес прийняття рішень в умовах невизначеності і викликає необхідність використання відповідних методів, які дають можливість за заданими цілями і обмеженнями отримати оптимальні для господарської практики управлінські рішення.
В залежності від ступеня невизначеності розрізняють ситуації ризику і ситуації невизначеності. Ситуація ризику характеризується тим, що в результаті кожної дії можуть бути отримані різні результати, ймовірність яких відома або може бути оцінена.
На методи прийняття рішень в умовах ризику впливає багатоваріантність критеріїв, які застосовуються для оцінки ризику.
В загальному вигляді постановка та розв’язування задачі оптимізації прийняття рішень в умовах ризику може бути представлена таким чином:
маємо m можливих рішень ;
умови обставин наперед точно невідомі, однак про них можна зробити n передбачень ;
результат, так званий виграш , відповідає кожній парі сполучень рішеньР і обставин О, може бути представлений у вигляді таблиці ефективності:
Таблиця 5.3
Таблиця ефективності
-
Варіанти рішень (Pi)
Варіанти умов обставин (Oj)
O1
O2
...
On
P1
a11
a12
...
a1n
P2
a21
a22
...
a2n
...
...
...
...
...
Pm
am1
am2
...
anm
Виграші, вказані в таблиці 5.1 є показниками ефективності рішень. При виборі рішення в якості критерію ризику використовують середньозважений показник ризику. Перевагу надають рішенню із найменшим значенням цього показника. Даний показник визначається за формулою:
, ,
де Hij – втрати, які відповідають сполученню певного рішення і умов обставин; pj – ймовірність Oj-ї умови обставин.
Приклад 1.
Таблиця 5.4
Таблиця ефективності нових видів послуг
Варіанти рішень (Pi) |
Варіанти умов обставин (Oj) | ||
O1 |
O2 |
O3 | |
P1 |
0,25 |
0,35 |
0,40 |
P2 |
0,75 |
0,20 |
0,30 |
P3 |
0,35 |
0,82 |
0,10 |
P4 |
0,80 |
0,20 |
0,35 |
За наведеними даними необхідно визначити ту стратегію (лінію поведінки), яка в порівнянні з іншими є найбільш вигідною (при ). Визначимо втрати для всіх рішень при всіх варіантах умов обставин і складемо наступну таблицю:
Таблиця 5.5
Величина втрат при наданні нових видів послуг
Варіанти рішень (Pi) |
Варіанти умов обставин (Oj) | ||
O1 |
O2 |
O3 | |
P1 |
0,55 |
0,47 |
0,00 |
P2 |
0,05 |
0,62 |
0,10 |
P3 |
0,45 |
0,00 |
0,20 |
P4 |
0,00 |
0,72 |
0,05 |
Показник ризику для кожного рішення складе:
Таким чином, рішення P4 для даних умов є найменш ризикованим.
Використання розглянутого метода значно підвищує ступінь достовірності оцінок і результатів у порівнянні з підходами до прийняття рішень без кількісної оцінки варіантів. Покращення результатів досягається за рахунок скорочення кількості невдалих результатів в числі багатьох господарських циклів.