- •Кафедра физики
- •Элементы статистической физики
- •Введение
- •Микро- и макропараметры
- •Флуктуации
- •Броуновское движение
- •3. Плотность потока физических величин
- •Величина потока
- •Физический смысл плотности потока импульса
- •4 Понятие вероятности
- •Многокомпонентные случайные величины
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •1.Теорема сложения вероятностей
- •2. Теорема умножения вероятностей
- •Условие нормировки
- •5. Формальные задачи статистики
- •6. Термодинамическое равновесие. Распределение Гиббса
- •7. Распределения Максвелла
- •Среднее значение компоненты скорости
- •Среднее значение квадрата компоненты скорости
- •Распределение Максвелла для модуля скорости.
- •9. Основное уравнение кинетической теории газов
- •10. Уравнение состояния идеального газа. Закон равнораспределения Больцмана
- •Количество вещества
- •11. Чёрное излучение.
- •12. Функции распределения в квантовой механике
- •Контрольные тестовые вопросы и упражнения для самоподготовки
- •Библиографический список
- •Оглавление
Физический смысл плотности потока импульса
Согласно основному уравнению динамики скорость изменения импульса равна суммарной действующей силе. Если обе части этого соотношения разделить на величину элементарной площадки dS, нормальной к направлению движения частицы, то будем иметь:
(3.17)
|
Отсюда следует, что плотность потока импульса есть микроскопическое давление, переносимое в потоке через площадку величиной dS. Это ещё микроскопический параметр, и он может сильно флуктуировать. А кроме того, он справедлив для любого количества частиц (поскольку он ещё микроскопический!). Его среднее значение существенно зависит от самой процедуры усреднения. И только после усреднения по распределению частиц мы получим уже макропараметр давления.
4 Понятие вероятности
Физические величины численно могут принимать значения в определенных интервалах, как в конечных (например, от нуля до единицы, (0, 1)), так и в бесконечных (например, от до , (,), или в интервале (0, )) и т.д.
Кроме того, физическая величина может иметь значения непрерывно распределенные в некотором определенном интервале, или в нескольких интервалах (зонах), но может иметь и отдельные, дискретные, значения. Не исключена также и ситуация, когда физическая величина принимает и непрерывные, и дискретные значения.
Об интервале принимаемых физической величиной значений говорят как о её спектре. Итак, спектр значений физической величины может быть как непрерывным в некоторых интервалах (зонах), так и так и дискретным, Но может быть и то, и другое одновременно.
Физически (можно даже сказать интуитивно) вероятность – есть степень достоверности определенных значений физической величины. Вероятность – это скалярная положительная величина, которую принять определять в интервале значений от нуля до единицы, (0, 1). Если какое-то значение случайной величины имеет вероятность нуль, то это значит, что такое значение никогда не принимается. А если же вероятность равна единице, то соответствующее значение всегда имеет место. А для других значений могут быть промежуточные вероятности, и чем ближе вероятность к единице, то тоем более достоверно это значение.
Замечание 1. Иногда на практике вместо единицы выбирают цифру 100. И тогда принято говорить, что вероятность выражается в процентах.
Итак, каждой случайной величине соответствует своя вероятность. Для дискретной величины просто перечисляются вероятности ее значений: то есть , где индекс n нумерует значения. Он может пробегать конечное или бесконечное число значений.
При переходе к непрерывному спектру случайной величины u, как обычно, выделяется элементарный интервал (дифференциал) du вблизи некоторого конкретного значения, и тогда элементарная вероятность записывается в виде:
dW(u) = f(u) du. |
(4.1) |
Введенная таким образом функция f называется функцией распределения вероятностей. Обратим внимание, что поскольку сама вероятность является безразмерной величиной, то f – размерна, и ее размерность обратна размерности u.