- •2.1. Основные понятия…………………………………………..13
- •7.1. Основные понятия………………………………………….54
- •9.1. Основные понятия…………………………………………..75
- •11.1. Основные понятия……………………………………………91
- •Раздел 1
- •Глава 1. Теория статистического наблюдения
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Вопросы и задачи
- •Глава 2. Статистическая сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Примеры решения задач
- •2.3. Вопросы и задачи
- •Глава 3. Статистические показатели
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Примеры решения задач
- •3.3. Задачи
- •Глава 4. Средние величины в статистике
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Примеры решения задач
- •Заработная плата на предприятиях ао в 2000 г.
- •Распределение населения города в 1-м квартале 2000г. По уровню среднедушевых денежных доходов
- •4.3. Задачи
- •Раздел 2 аналитическая статистика
- •Глава 5. Показатели вариации
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Примеры решения задач
- •5.3. Вопросы и задачи
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Примеры решения задач
- •6.3. Задачи
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Примеры решения задач
- •7.3. Вопросы и задачи
- •Глава 8. Экономические индексы
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Примеры решения задач
- •8.3. Задачи
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязи
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Примеры решения задач
- •9.3. Задачи
- •Раздел 3 экономическая статистика
- •Глава 10. Система показателей статистики населения
- •10.1. Основные понятия
- •В промежутках между переписями численность населения отдельных населенных пунктов определяется следующим образом:
- •Коэффициент естественного прироста определяют по формуле:
- •10.2. Примеры решения задач
- •10.3. Вопросы и задачи
- •Глава 11. Статистика национального богатства.
- •11.1. Основные понятия
- •11.2. Вопросы и задачи
- •Глава 12. Статистика результатов производства продукции
- •12.1. Основные понятия
- •12.2. Задачи
- •Глава 13. Статистика цен
- •13.1. Основные понятия
- •13.2. Задачи
- •Глава 14. Статистика уровня жизни населения
- •14.1. Основные понятия
- •14.2. Задачи
6.2. Примеры решения задач
Пример 1. При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 30 г при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности.
Решение: сначала рассчитаем предельную ошибку выборки. Так, при р = 0,997 t = 3. При случайном повторном отборе предельная ошибка выборки определяется по формуле:
Определим пределы генеральной средней:
.
30 – 0,84 30 +0,84,
или
29,16 30,84.
Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний вес изделий в генеральной совокупности находится в пределах от 29,16 до 30,84 г.
Пример 2. В городе проживает 250 тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 2 %-я случайная бесповторная выборка семей. По её результатам было получено следующее распределение семей по числу детей (табл. 6.1).
Таблица 6.1
Распределение семей по числу детей в городе в 2000 г.
Число детей в семье, чел. |
Количество детей, чел. |
0 |
1 000 |
1 |
2 000 |
2 |
1 200 |
3 |
400 |
4 |
200 |
5 |
200 |
С вероятностью 0,954 найдите пределы, в которых будет находиться среднее число детей в генеральной совокупности.
Решение: вначале на основе имеющегося распределения семей определим выборочную среднюю и дисперсию. Для удобства расчет оформим в виде таблицы 6.2.
Таблица 6.2
Вспомогательные расчеты для определения дисперсии и выборочной средней
Число детей в семье |
Количество семей |
|
|
|
|
0 1 2 3 4 5 |
1000 2000 1200 400 200 200 |
0 2000 2400 1200 800 1000 |
-1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 3,5 |
2,25 0,25 0,25 2,25 6,25 12,25 |
2250 500 300 900 1250 2450 |
Итого |
5000 |
7400 |
- |
- |
7650 |
чел.;
Вычислим теперь предельную ошибку выборки (с учетом того, что p = 0,954 и t = 2). Для случайной бесповторной выборки предельная ошибка вычисляется по формуле:
Следовательно, пределы генеральной средней:
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что в среднем на каждые две семьи приходятся три ребенка.
Пример 3. С целью определения доли сотрудников коммерческих банков области в возрасте старше 40 лет предполагается организовать типическую выборку пропорционально численности сотрудников мужского и женского пола с механическим отбором внутри групп. Общее число сотрудников банков составляет 12 тыс. человек, в том числе 7 тыс. мужчин и 5 тыс. женщин.
На основании предыдущих обследований было известно, что средняя из внутригрупповых дисперсий составляет 1600. Определите необходимый объем выборки при вероятности 0,997 (t = 3) и ошибке 5 %.
Решение: рассчитаем общую численность типической бесповторной выборки:
человек.
Вычислим объем отдельных типических групп:
человек;
человек.
Таким образом, необходимый объем выборочной совокупности сотрудников коммерческих банков составляет 550 человек, в том числе 321 мужчина и 231 женщина.