- •2.1. Основные понятия…………………………………………..13
- •7.1. Основные понятия………………………………………….54
- •9.1. Основные понятия…………………………………………..75
- •11.1. Основные понятия……………………………………………91
- •Раздел 1
- •Глава 1. Теория статистического наблюдения
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Вопросы и задачи
- •Глава 2. Статистическая сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Примеры решения задач
- •2.3. Вопросы и задачи
- •Глава 3. Статистические показатели
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Примеры решения задач
- •3.3. Задачи
- •Глава 4. Средние величины в статистике
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Примеры решения задач
- •Заработная плата на предприятиях ао в 2000 г.
- •Распределение населения города в 1-м квартале 2000г. По уровню среднедушевых денежных доходов
- •4.3. Задачи
- •Раздел 2 аналитическая статистика
- •Глава 5. Показатели вариации
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Примеры решения задач
- •5.3. Вопросы и задачи
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Примеры решения задач
- •6.3. Задачи
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Примеры решения задач
- •7.3. Вопросы и задачи
- •Глава 8. Экономические индексы
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Примеры решения задач
- •8.3. Задачи
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязи
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Примеры решения задач
- •9.3. Задачи
- •Раздел 3 экономическая статистика
- •Глава 10. Система показателей статистики населения
- •10.1. Основные понятия
- •В промежутках между переписями численность населения отдельных населенных пунктов определяется следующим образом:
- •Коэффициент естественного прироста определяют по формуле:
- •10.2. Примеры решения задач
- •10.3. Вопросы и задачи
- •Глава 11. Статистика национального богатства.
- •11.1. Основные понятия
- •11.2. Вопросы и задачи
- •Глава 12. Статистика результатов производства продукции
- •12.1. Основные понятия
- •12.2. Задачи
- •Глава 13. Статистика цен
- •13.1. Основные понятия
- •13.2. Задачи
- •Глава 14. Статистика уровня жизни населения
- •14.1. Основные понятия
- •14.2. Задачи
6.3. Задачи
1. В акционерном обществе 200 бригад рабочих. Планируется проведение выборочного обследования с целью определения удельного веса рабочих, имеющих профессиональные заболевания. Известно, что межсерийная дисперсия доли равна 225. С вероятностью 0,954 (t = 2) рассчитайте необходимое количество бригад для обследования рабочих, если ошибка выборки не должна превышать 5 %.
2. Каким должен быть объём случайной бесповторной выборки из генеральной совокупности численностью 10 000 единиц при среднем квадратическом отклонении не более 20, предельной ошибке, не превышающей 5 %, и вероятности 0,997 (t = 3).
3. Из партии импортируемой продукции на посту таможни было взято в порядке случайной бесповторной выборки 20 проб продукта А. В результате проверки установлена средняя влажность продукта А в выборке, которая оказалась равной 6 % при среднем квадратическом отклонении 1 %. С вероятностью 0,683 (t = 1) определите пределы средней влажности продукта во всей партии импортируемой продукции.
4. С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное обследование на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 (t = 2) ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. при среднем квадратическом отклонении 15 мин.
5. В одном из лесничеств области методом случайной выборки обследовано 1000 деревьев с целью установления их среднего диаметра, который оказался равным 210 мм при мм. С вероятностью 0,683 (t = 1) определите пределы среднего диаметра деревьев в генеральной совокупности.
6. Из партии в 1 млн шт. мелкокалиберных патронов путем случайного отбора взято для определения дальности боя 1000 шт. Результаты испытаний представлены в таблице 6.3.
Таблица 6.3
Распределение мелкокалиберных патронов по дальности боя
Дальность боя, м |
Число патронов, шт. |
25 |
120 |
30 |
180 |
35 |
280 |
40 |
170 |
45 |
140 |
50 |
110 |
Итого |
1000 |
С вероятностью 0,954 (t = 2) определите среднюю дальность боя по выборке, ошибку выборки и возможные пределы средней дальности боя всей партии патронов.
7. В порядке механической выборки обследован возраст 100 студентов вуза из общего числа 2000 человек. Результаты обработки материалов наблюдения приведены в таблице 6.4.
Таблица 6.4
Распределение студентов вуза по возрасту на 15.09.04 г.
Возраст студентов, лет |
Число студентов, чел. |
17 |
11 |
18 |
13 |
19 |
18 |
20 |
23 |
21 |
17 |
22 |
10 |
23 |
8 |
Установите: а) средний возраст студентов вуза по выборке; б) величину ошибки при определении возраста студентов на основании выборки; в) вероятные пределы колебания возраста для всех студентов при вероятности 0,997 (t = 3).
8. С целью определения средней фактической продолжительности рабочего дня в государственном учреждении с численностью служащих 480 человек в июне 2000 г. была проведена 25 %-я механическая выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у 10% обследованных потери времени достигали более 45 мин. в день. С вероятностью 0,683 (t = 1) установите пределы, в которых находится генеральная доля служащих с потерями рабочего времени более 45 мин. в день.
9. В области, состоящей их 20 районов, проводилось выборочное обследование урожайности на основе отбора серий (районов). Выборочные средние по районам составили соответственно 14,5; 16; 15,5 и 14 ц/га. С вероятностью 0,954 (t = 2) найдите пределы урожайности во всей области.
10. В 100 туристических агентствах города предполагалось провести обследование среднемесячного количества реализованных путевок методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка не превышала три путевки, если по данным пробного обследования дисперсия составляет 225?