- •2.1. Основные понятия…………………………………………..13
- •7.1. Основные понятия………………………………………….54
- •9.1. Основные понятия…………………………………………..75
- •11.1. Основные понятия……………………………………………91
- •Раздел 1
- •Глава 1. Теория статистического наблюдения
- •1.1. Основные понятия
- •1.2. Вопросы и задачи
- •Глава 2. Статистическая сводка и группировка статистических данных
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Примеры решения задач
- •2.3. Вопросы и задачи
- •Глава 3. Статистические показатели
- •3.1. Основные понятия
- •3.2. Примеры решения задач
- •3.3. Задачи
- •Глава 4. Средние величины в статистике
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Примеры решения задач
- •Заработная плата на предприятиях ао в 2000 г.
- •Распределение населения города в 1-м квартале 2000г. По уровню среднедушевых денежных доходов
- •4.3. Задачи
- •Раздел 2 аналитическая статистика
- •Глава 5. Показатели вариации
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Примеры решения задач
- •5.3. Вопросы и задачи
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Основные понятия
- •6.2. Примеры решения задач
- •6.3. Задачи
- •Глава 7. Статистическое изучение динамики
- •7.1. Основные понятия
- •7.2. Примеры решения задач
- •7.3. Вопросы и задачи
- •Глава 8. Экономические индексы
- •8.1. Основные понятия
- •8.2. Примеры решения задач
- •8.3. Задачи
- •Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязи
- •9.1. Основные понятия
- •9.2. Примеры решения задач
- •9.3. Задачи
- •Раздел 3 экономическая статистика
- •Глава 10. Система показателей статистики населения
- •10.1. Основные понятия
- •В промежутках между переписями численность населения отдельных населенных пунктов определяется следующим образом:
- •Коэффициент естественного прироста определяют по формуле:
- •10.2. Примеры решения задач
- •10.3. Вопросы и задачи
- •Глава 11. Статистика национального богатства.
- •11.1. Основные понятия
- •11.2. Вопросы и задачи
- •Глава 12. Статистика результатов производства продукции
- •12.1. Основные понятия
- •12.2. Задачи
- •Глава 13. Статистика цен
- •13.1. Основные понятия
- •13.2. Задачи
- •Глава 14. Статистика уровня жизни населения
- •14.1. Основные понятия
- •14.2. Задачи
9.2. Примеры решения задач
Пример 1. По данным аудиторского отчета установлена зависимость между суточной стоимостью туристических путевок в одном из агентств и длительностью отдыха (дней) (табл. 9.3).
Таблица 9.3 Распределение туристических путевок агентства «Милан»
по суточной стоимости и продолжительности
-
№ путевки
Длительность отдыха, дней
Суточная стоимость путевки, усл. ед.
1
2
3
4
5
6
7
8
5
14
7
18
14
20
7
15
78
55
95
30
53
26
85
50
Исходя из этих данных:
-
определите функцию, описывающую зависимость между суточной стоимостью путевок и длительностью отдыха, вычислите параметры корреляционного уравнения;
-
оцените плотность связи с помощью коэффициента детерминации, дайте его интерпретацию;
-
проверьте связь на существенность с вероятностью 0,95.
Решение: расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии представлена в табл. 9.4.
Таблица 9.4
Определение параметров уравнения регрессии
№ путевки |
Длительность отдыха, дней, х |
Суточная стоимость путевки, усл. ед., у |
ху |
|
|
|
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
5 14 7 18 14 20 7 15 |
78 55 95 30 53 26 85 50 |
390 770 665 540 742 520 595 750 |
25 196 49 324 196 400 49 225 |
91,6 52,5 82,9 35,1 52,5 26,4 82,9 48,1 |
185,0 6,2 146,4 126,0 0,2 0,2 4,4 3,6 |
6084 3025 9025 900 2809 676 7225 2500 |
Всего |
100 |
472 |
4972 |
1464 |
472,0 |
372,0 |
32244 |
Величины, на основании которых вычисляют параметры, таковы:
x=100:8=12,5; y = 472:8=59. Следовательно, параметры уравнения:
усл. ед;,
Тогда уравнение регрессии имеет вид: Y=113,25 – 4,34х, т.е. с увеличением длительности отдыха на один день суточная стоимость туристической путевки дешевеет в среднем на 4,34 усл. ед.
По данным таблицы 9.4 тогда
усл. ед., а
что значительно превышает критическое значение
Таким образом, с вероятностью 0,95 воздействие длительности отдыха на суточную стоимость путевок признается существенным, а доверительные границы коэффициента регрессии составляют: , или усл.ед.
Коэффициент эластичности в данном случае будет равен:
следовательно, с увеличением длительности отдыха на 1 % суточная стоимость путевок уменьшается в среднем на 0,9 %.
Теперь оценим плотность связи с помощью коэффициента детерминации. Для этого вычислим факторную () и общую дисперсии ():
;
следовательно, по правилу сложения дисперсий
или по другой формуле:
Тогда т.е. 91,5 % вариации суточной стоимости путевок линейно связано с вариацией длительности отдыха, а 8,5 % вариации приходится на остальные факторы. Поэтому связь очень плотная.