4.2. Содержание основных этапов анализа статических данных

Третья стадия статистического исследования (как об этом уже говорилось в первой лекции и явствует из первого вопроса данной темы) объединяет весьма разнообразные аналитические расчеты на основе разнообразной статистической информации, предполагает осмысление полученных результатов и формулировку выводов статистического исследования. Кроме этого необходимо иметь в виду и специфику статистической работы, когда вопросы соответствующей стадии увязываются с особенностями других стадий.

С учётом сказанного в общем виде проведение анализа статистического данных предполагает последовательное выполнение следующих основных этапов (ступеней) работы.

1. постановка вопроса и составление плана анализа;

2. подбор и критическая оценка источников статистических сведений, из которых берутся необходимые для анализа цифровые данные;

3. выборка необходимых данных из источников, их доработка и систематизация;

4. осуществление необходимых расчётов и обработка данных при помощи специальных приёмов, осмысление результатов;

5. формулировка выводов и практических предложений;

Раскроем содержание и особенности этих этапов.

Приступая к анализу [постановке вопроса], необходимо иметь также представление о конечных целях статистической работы: четко сформулировать задачи анализа, установить границы изучаемого явления и указать те его стороны (признаки), которые подлежат изучению.

При постановке плана анализа обосновывают признаки и показатели, которые в данных условиях наиболее пригодны для характеристики интересующих исследователя особенностей и сторон изучаемого явления, фактов, определяющих происходящие в нём изменения, устанавливают содержание необходимых для выполнения анализа статистических данных и приёмы (методы), которые предполагаются использовать при их обработке. Тем самым должны быть использованы основные принципы анализа: знание теории данного вопроса и учёт конкретных условий места и времени развития изучаемого явления, комплексность.

Ответственной (а иногда и весьма трудоёмкой) при проведении развёрнутого анализа работой является отбор источников информации и выборка из них необходимых данных, подготовка этих данных для анализа.

Эта работа должна сопровождаться критической оценкой статистических источников информации. Учитываются: а) условия и приёмы собирания и разработки содержащихся в источнике данных, б) степень полноты и достоверности, в) пригодность их для целей проводимого анализа. При наличии нескольких источников по одному и тому же вопросу данные разных источников сопоставляются друг с другом, выясняются причины имеющихся расхождений и выбирается источник, заслуживающий наибольшего доверия. По отобранным источникам выполняется арифметический и логический контроль данных. Для исключения несопоставимости по исчислению и методам расчётов, последующих уточнений данных и так далее для анализа необходимо брать данные из последних по времени статистических наблюдений.

Взятые из соответствующих источников и проверенные статистические данные излагаются в наглядной форме – в форме статистических таблиц или в форме статистических рядов распределения и подвергаются дальнейшей обработке при помощи специальных статистических приёмов и методов. Обеспечить сопоставимость данных – основная задача данного этапа.

В соответствии с содержанием и особенностями аналитической работы применяются разнообразные методы (приёмы) анализа. Некоторые методы уже нами рассматривались в предшествующих лекциях (методы группировки, сводка) или будут рассматриваться ниже, в других лекциях. В общем виде они затрагиваются в других вопросах данной темы.

При анализе статистических данных широко применяются разнообразные статистические расчёты с целью исчисления необходимых для познания явления статистических показателей.

Особую роль в анализе играет осмысление результатов обработки статистических данных, формировка выводов и практических предложений. Качественное выполнение этих работ базируется на высоком уровне владения методологией (методами) статистики, полном и обязательном соблюдении соответствующих принципов и требований, знаний теории изучаемых явлений, обеспечении комплексности и объективности в изложении полученных фактов (статистических показателей).