- •Тема 1. Предмет и задачи статистики
- •Контрольные вопросы по теме 1.
- •Тема 2. Статистические наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 2.
- •Тема 3. Группировка и сводка данных наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 6.
- •Контрольные вопросы по теме 11.
- •Контрольные вопросы по теме 13.
- •Тема 14. Статистическая проверка гипотез
- •Контрольные вопросы по теме 14. Введение
- •Контрольные вопросы по теме 1.
- •1.1. Роль и значение статистики в обществе. Основные этапы развития статистической науки. Связь дисциплины «Статистика" с другими дисциплинами
- •1.2. Предмет статистики
- •1.3. Общие понятия о статистической методологии (о методе статистики)
- •1.4. Система учёта и статистики, задачи статистики
- •1.5. Организация статистики в Республике Беларусь
- •1.6. Отчетность предприятий и ее виды
- •1.7. Специальные статистические наблюдения и их виды
- •Контрольные вопросы по теме 1
- •Тема 2. Статистические наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 2.
- •2.1. Сущность статистического наблюдения и его задачи
- •2.2. Формы организации статистического наблюдения
- •2.3. Виды статистического наблюдения
- •2.4. Программа статического наблюдения
- •2.5. Способы учета фактов в статистических наблюдениях
- •2.6. Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации
- •2.7. Пути совершенствования статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 2
- •Тема 3. Группировка и сводка данных наблюдения
- •3.1. Сущность классификации и группировки, их задачи
- •3.2. Виды группировок и их назначение
- •3.3. Понятие, виды и принципы выбора группировочных признаков
- •3.4. Образование групп и определение интервалов группировок. Система статистических показателей
- •3.5. Содержание и значение сводки
- •3.6. Программа статистической сводки и ее основных элементов
- •3.7. Организация и техника сводки. Территориальный и отраслевой разряды сводки статистических материалов
- •3.8. Принципы современной организации обработки статистических данных
- •Контрольные вопросы по теме 3
- •Тема 4. Анализ статических данных и проблема измерения связи
- •4.1. Сущность и основные принципы анализа статической информации
- •4.2. Содержание основных этапов анализа статических данных
- •4.3. Содержание и виды статических расчётов
- •4.4 Основные приёмы (методы) анализа статических данных
- •4.5. Задачи измерения связи в статистике. Основные виды связей между явлениями (признаками)
- •Контрольные вопросы по теме 4
- •Тема 5. Статистические таблицы
- •5.1. Общие понятия о статистических таблицах
- •5.2. Виды статистических таблиц
- •5.3. Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- •Контрольные вопросы по теме 5
- •Тема 6. Ряды распределения
- •Контрольные вопросы по теме 6.
- •6.1. Понятие и виды статистических рядов
- •6.2. Графический метод изучения рядов распределения
- •6.3. Понятие о закономерностях статического распределения. Теоретические кривые распределения
- •6.4. Свойства основных кривых распределения
- •Контрольные вопросы по теме 6
- •Тема 7. Абсолютные и относительные величины
- •7.1. Значение и виды статистических показателей. Проблема совершенствования системы статистических показателей
- •7.2. Абсолютные статистические величины
- •7.3. Относительные величины
- •7.4. Отношения между разноимёнными показателями
- •Контрольные вопросы по теме 7
- •Тема 8. Средние величины и показатели вариации
- •8.1. Сущность и значение средних величин в статистике
- •8.2. Виды средних
- •8.3. Средняя арифметическая, ее свойства и техника исчисления
- •8.4. Средняя гармоническая
- •8.5. Структурные средние величины (мода и медиана)
- •8.6. Показатели вариации
- •8.7. Техника исчисления простых показателей вариации
- •8.8. Основные показатели вариации. Свойства дисперсии, методы ее расчета
- •8.9. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •8.10. Упрощенные способы вычисления средней арифметической и среднего квадратического отклонения
- •8.11. Основные правила применения средних в статистике
- •Контрольные вопросы по теме 8
- •Тема 9. Ряды динамики
- •9.1. Понятия рядов динамики и их виды
- •9.2. Обеспечение сопоставимости в рядах динамики
- •9.3. Основные характеристики рядов динамики
- •9.4. Средние показатели в рядах динамики
- •9.5. Изучение основной тенденции развития (тренда)
- •9.6. Выявление и изучение сезонных колебаний
- •9.7. Совместный анализ нескольких рядов динамики
- •Контрольные вопросы по теме 9
- •Тема 10. Индексы
- •10.1 Общее понятие об индексах. Классификация индексов
- •Индексы классифицируются по ряду признаков:
- •10.2. Индивидуальные индексы
- •10.3. Агрегатная форма общего индекса
- •Агрегатный индекс физического объема (реализации) товарооборота.
- •10.4. Преобразование агрегатного индекса в индексы средних
- •10.5. Индексы переменного и фиксированного состава
- •10.6. Другие виды индексов
- •10.7. Система взаимосвязанных индексов
- •Контрольные вопросы по теме 10
- •Тема 11. Графические изображения в статистике
- •Контрольные вопросы по теме 11.
- •11.1. Понятие о статических графиках. Основные элементы графика
- •11.2. Виды статистических графиков. Графики сравнения
- •11.3. Наглядное изображение структуры и структурных сдвигов
- •11.4. Контроль выполнения плана с помощью графиков
- •Контрольные вопросы по теме 11
- •Тема 12. Выборочный метод в статистических исследованиях
- •12.1. Выборочное статистическое наблюдение и его виды
- •12.2. Ошибка выборки
- •12.3. Обоснование численности выборки
- •А) для доли альтернативного признака
- •12.4. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность
- •12.5.Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •12.6. Малая выборка
- •Контрольные вопросы по теме 12
- •Тема 13. Корреляционная связь и ее статистическое изучение
- •13.1. Предпосылки изучения корреляционной связи
- •13.2. Статистические методы выявления корреляционной связи
- •13.3. Статистическое измерение тесноты корреляционной связи. Показатели меры тесноты корреляционной связи
- •13.4. Корреляция рангов
- •Примеры на ранговые корреляции
- •13.5 Множественная и частная корреляция
- •13.6. Статистические исследования формы корреляционной связи. Линия регрессии и уравнение регрессии
- •13.7. Статистическое исследование зависимости между качественными признаками
- •13.8. Изучение корреляционной зависимости между рядами динамики
- •Контрольные вопросы по теме 13
- •Тема 14. Статистическая проверка гипотез
- •Контрольные вопросы по теме 14.
- •14.1. Сущность и задачи статистической проверки гипотез
- •14.2. Критерий как инструмент проверки статистической гипотезы. Выбор типа критической области
- •14.3. Проверка гипотезы о принадлежности выделяющих единиц исследуемой генеральной совокупности
- •14.4. Понятие о критерии согласия (проверка гипотезы о соответствии эмпирического распределения нормальному)
- •14.5. Проверка гипотезы о величине средней арифметической и доли
- •14.6. Понятие о критерии для измерения связи
- •Контрольные вопросы по теме 14
- •Литература
- •220013, Минск, п. Бровки, 6
7.2. Абсолютные статистические величины
Статистическое изучение массовых явлений начинается прежде всего с характеристики их с помощью абсолютных величин.
Абсолютные величины как образующие статистические показатели являются суммарными величинами. В их составе следует различать такие показатели:
численность или объем совокупности (число предприятий, работников);
объем признака (продукция, заработная палата).
Некоторые статистические показатели могут выступать как показатели численной совокупности, и как показатели объема признака, в зависимости от природы явления и статистического исследования. Например, число работников – важный признак предприятия, но при самостоятельном изучении (по уровню производительности труда, квалификации и т.д.) численность работников выступает как численность совокупности.
Итак, абсолютными (объемными) величинами в статистике называются показатели, выражающие численность единиц совокупности и суммы изучаемых признаков в соответствующих единицах меры (длины, массы, площади) по признакам и в целом по совокупности.
Все сведения, собранные в процессе статистических наблюдений, выражаются абсолютными единицами. Абсолютные статистические величины являются непосредственными результатами группировки и сводки первичных данных.
С учетом этого нередко абсолютные величины делятся на индивидуальные и общие.
Индивидуальные абсолютные величины выражают размеры количественных признаков отдельных единиц изучаемой массовых явлений. Эти величины записываются в первичные учетные документы(формы статистической отчетности), в переписные листы, и др. бланки обследования. На основе индивидуальных абсолютных величин группируются и сводятся первичные материалы статистических наблюдений и сроятся вариационные ряды.
Общие абсолютные величины получаются в результате суммирования значений индивидуальных абсолютных величин и являются статистическими показателями.
А) абсолютные статистические величины, таким образом выражают только уровни, характеризующие состояние явления на определенный момент, либо результаты процессов за определенный период. К первой группе относятся показателе численности работников, предприятий, стоимости основных фондов и т.д. Ко второй группе - показатели объема продукции, затрат труда, изменения численности населения (прирост, уменьшения и т.д.).
Б) По своему содержанию абсолютные статистические величины могут характеризовать сравнительно простые совокупности (численность работников) и очень сложные (стоимость продукции, национальный доход).
Во всех случаях абсолютные статистические величины определенные признаки массовых явлений.
Все статистические показатели при статистическом исследовании должны быть тщательно обоснованны с использованием теоретических положений той науки, объектом изучения которой являются.
Абсолютные величины – наименованные числа. Изучение массового явления может проводится с разных сторон его появления. Соответственно оно варьируется рядом различных абсолютных величин. Каждая из которых имеет свои единицы измерения. Эти единицы измерения могут быть:
А) натуральными (численность, вес, мера и т.д.)
Б) денежными (стоимостными)
Натуральные единицы измерения могут быть простыми и составными. Простые единицы измерения отражают изменение совокупности под воздействием только одного фактора (признака). Так, мощность электромоторов измеряется в Киловаттах, объем перевозимых грузов - в Тоннах и т.д. Составные натуральные единицы измерения характеризуют совокупность по двум факторам (качество потребляемой электроэнергии – в киловаттчасах, объем работы транспорта – в тонно-километрах и т.д.)
Для характеристики качественно однородных процессов, но имеющих различные натуральные единицы (например тракторы равной мощности), в равные периоды времени в статистике применяют условные натуральные единицы измерения(так мощности тракторов принято выражать в условных единицах –в переводе на 15 сильные). Для продукции консервных заводов принята ценовая единица – тысяча условных банок, за условную банку принимается банка емкостью 353,4см³).
При использовании данных измерений нужно учитывать их универсальность(позволяют давать обобщенную характеристику разного вида признаков) и что меры(цены) в ценностных показателях могут изменятся во времени. В статистике применяют оценку в неизменных ценах.
Хотя абсолютные статистические величины как указывалось выше , являются результатом группировки и сводки(путем суммирования), нередко абсолютная величина того или иного статистического показателя рассчитывается по определенным правилам. На основании других абсолютных величин (других показателей). Например, национальный доход рассчитывается на основе данных валовой продукции отраслей материального производства (c+v+m) и данных о материальном потреблении этих отраслей (с).
Отдельные абсолютные статистические величины представляются для учета и контроля в балансовой форме. Статистическая балансовая форма предполагает подсчет любого показателя в двух размерах:
по источникам его формирования (приходная часть баланса);
по направлениям его использования (расходная часть баланса).
В этом случае расчет недостающего показателя осуществляется балансовым путем, с учетом взаимосвязей их межу собой.
Балансовая форма расчета очень удобна и широко применяется на практике (материальные балансы, балансы трудовых ресурсов и т.д.).
Возможно представление абсолютных показателей и в динамической балансовой форме(на начало и конец года и т.д.). Например, стоимость основных производственных фондов.
При расчете некоторых абсолютных статистических величин применяют пересчет в другие единицы измерения (Например, в условно-натуральные, стоимостные). Применяют такой расчет объема признака по данным о его среднем значении и численности совокупности (средний вес или количество привезенных на базар мешков картофеля позволяет оценить объем привезенного картофеля на продажу).