4. Подготовка к моделированию процессов

   1. Необходимость подготовки моделирования процессов

Необходимость заниматься анализом и описанием бизнес-процессов привела к тому, что на многих предприятиях создается:

• большое количество моделей

• для широкого круга пользователей

• с широким спектром целевых назначений и

• применением различных методов и средств моделирования.

Наблюдаемая интенсификация информационного моделирования приводит к возрастающей сложности моделей и процедур моделирования. Связанные с этим проблемы затрудняют постоянную актуализацию моделей и сказываются негативно на их приемлемости в реальных условиях бизнеса. Поэтому сегодня организациям необходимы конкретные всесторонние рекомендации по созданию качественных информационных моделей, соответствующих поставленным перед моделированием задачам. Отсюда цель - применять механизмы управления сложностью, пригодные для современных информационных моделей.

2. Качество информационных моделей

До сих пор не сформировались стандартизированные критерии качества информационных моделей. Например, практические отчеты о недостаточной рентабельности корпоративных моделей данных свидетельствуют о том, что информационное моделирование связано с экономическим риском. Это делает необходимым учет таких факторов, как время, затраты и качество.

К сожалению, в теоретических дискуссиях о качестве моделей доминируют аспекты, связанные с оптимизацией их графического представления, например, минимизация занимаемой моделью площади или средней длины соединительных линий. Были также предприняты попытки автоматизировать генерацию оптимизированных таким образом моделей. Однако, не был учтен тот факт, что качество моделей связано не только с эндогенными (внутренними) свойствами моделей, но и с восприятием со стороны пользователя модели. Кроме того следует отметить еще один недостаток многих существующих теоретических изысканий - они недооценивают функциональные возможности доступных на сегодняшний день инструментов моделирования и их влияние на качество моделей.

Многообещающим является адаптация понимания качества с точки зрения комплексного управления качеством (TQM - Total Quality Management) для индустриальных продуктов. В соответствии с этим, качество модели процессов означает, что для оценки их пригодности необходимо учитывать имеющиеся у пользователей преференции или, другими словами, перспективы пользователя по отношению к модели. Так, разработчик программного обеспечения, использующий модель, например, в качестве общей схемы взаимодействия операций, будет предъявлять другие требования нежели сотрудник организационного отдела, использующий ту же модель для формирования организационной структуры предприятия.

Таким образом, перспектива пользователя модели, а вместе с ней и субъективно воспринимаемое качество моделей процессов зависят от:

• преследуемой цели,

• роли пользователя в организации,

• индивидуальных предпочтений относительно графического или концептуального оформления.

1. Принципы урегулированного моделирования (пум)

Цель принципов урегулированного моделирования (ПУМ) - это управление сложностью информационного моделирования для повышения качества информационного моделирования. Структурно выделяют шесть принципов,

Принцип достоверности

Достоверное отображение объекта исследования является неотъемлемой предпосылкой для создания высококачественной модели. Это относится как к описываемой структуре (например, организационная иерархия), так и к ее поведению (например, бизнес-процессы). При этом следует различать между достоверностью с точки зрения семантики (смысловое значение артефакта) и правильностью в смысле синтактики, отвечающей за корректное использование системы обозначений.

Принцип значимости

Информационная модель должна документировать только те объекты исследования, которые имеют значение для соответствующей перспективы (например, нормы затрат в модели процессов для расчета издержек). Более того, информационная модель должна целенаправленно исключать избыточную информацию, не представляющую интереса с точки зрения поставленной перед моделированием задачи.

Принцип понятности

Этот принцип гласит, что модель может быть полезной только в том случае, если она понятна пользователю. Причем понятна модель может быть только тогда, когда гарантирована достаточная степень ее интуитивного восприятия. Особенно для пользователей, не владеющих специальными методическими знаниями, затраты времени на понимание модели должны быть, по возможности, минимальными.

Принцип сопоставимости

Этот принцип должен обеспечить применение единых правил моделирования в отношении моделей, созданных независимо друг от друга. Таким образом, например, значительно упрощается процедура консолидации и сведения информационных моделей в единую корпоративную модель.

Принцип систематичной структуры

По причинам, обусловленным необходимостью управления сложностью, информационные модели всегда сфокусированы только на один из аспектов (например, процессы, данные или организационная структура) предмета исследований. Поэтому для создания системы моделей необходимо предусмотреть интерфейсы, обеспечивающие ее взаимосвязанность и структурированность. Например, данные ввода в модели процессов должны содержать ссылку на модель данных.

Принцип экономической эффективности

Цель этого принципа - обеспечить сбалансированное соотношение между затратами на моделирование и достигнутыми результатами. Экономическая эффективность при создании моделей может также достигаться за счет использования эталонных моделей и применения мер, способствующих повторному использованию моделей.

Представленные выше принципы упорядоченного моделирования имеют не только общеописательный характер, но и могут быть конкретизированы с точки зрения объекта моделирования, т. е. процессов, данных и т. д.