- •Глава 1. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •4. Теорема Чебышева для последовательности независимых св
- •5. Частный случай
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 2. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 3. Точечные оценки неизвестных параметров
- •§ 1. Основные методы нахождения оценок неизвестных параметров
- •§ 1.1 Метод моментов Пирсона
- •§ 1.2. Метод максимального правдоподобия Фишера
- •§ 2. Решение типовых задач
- •Решение задачи (метод моментов)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Построение доверительных интервалов для параметров распределения генеральной совокупности
- •§1. Схема построения доверительных интервалов
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 5. Проверка статистических гипотез. Критерий значимости
- •§1. Схема применения критерия значимости. Ошибки I и II рода
- •Для левосторонней гипотезы:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 6. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности (критерий согласия)
- •§1. Схема применения критерия согласия
- •§2. Решение типовых задач (проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности. Критерий Пирсона )
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 7. Методический материал для написания эссе
- •§1. Методические рекомендации по написанию эссе
- •Упрощенный критерий проверки
- •Более обоснованный критерий проверки
- •1 Задача: о равенстве математических ожиданий.
- •2 Задача: о равенстве вероятностей двух событий.
- •§2. Образец написания эссе
- •I. Проверка гипотезы о равенстве мо из любых гс в случае больших выборок
- •II. Проверка гипотезы о равенстве вероятностей двух событий с помощью доверительного интервала при большом объеме выборки
- •Глава 8. Приложения
- •§1. Понятие о квантилях
- •§2. Основные распределения в статистике
- •1. Распределение χ2 с «k» степенями свободы
- •2. Распределение Стьюдента с “k” степенями свободы
- •3. Распределение Фишера с и степенями свободы
- •§3. Статистические таблицы
Шаг
1: Составляем функцию правдоподобия
по данной выборке
Ищем max.
Шаг
2: Необходимое условие экстремума
=0
+2a+
+
)=0
Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
Задача 14
f(x)=
По методу максимального правдоподобия найти точечные оценки параметров и по случайной выборке.
Замечание: Используем основное свойство функции плотности и покажем связь между параметрами:
Шаг
1: Пусть имеем случайную выборку
.
Составляем функцию правдоподобия:
Ищем
max ШАГ 2.
Необходимое условие extr
Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
Пример:
|
0,1 |
0,3 |
0,5 |
0,8 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
-2,3 |
-1,2 |
-0,69 |
-0,22 |
Найти: P{0,2<x<0,5} - ?
Решение: P{0,2<x<0,5}=F(0,5)-F(0,2)=0,4-0,12=0,28
§ 3. Задачи для самостоятельного решения
Задача 1:
Задайте выборку сами. Найдите: оценку (два способа); P{x<6}
Задача 2
Задайте выборку сами. Найдите: оценку (два способа); P{x≥-8}
Задача 3
Задайте выборку и найдите по методу моментов: оценки и ;P{X }, задайте и
Задача 4
Задайте выборку и найдите по методу моментов: оценки и ;P{X }, задайте и
Задача 5
Задайте выборку и найдите: оценку параметра (два способа); P{x<2}
Задача 6
Задайте выборку и по методу максимального правдоподобия найдите оценку параметра
Задача 7
Задайте выборку и по методу максимального правдоподобия найдите оценку параметра
Задача 8
Задайте выборку и по методу максимального правдоподобия найдите: оценки параметров и ; P{ }
Задача 9
Задайте выборку и по методу максимального правдоподобия найдите: оценки параметров и ; P{X≥0,4}
Задача 10
Пеший курьер предположил, что время ожидания трамвая на остановке подчиняется равномерному закону распределения в интервале [a;b]. В течение 30 дней он вел записи появления трамвая и получил статистический ряд. Х – время ожидания трамвая (в минутах). По данной выборке найдите оценки параметров a и b (2 способа), P{X<10}(Ответ: a=0,58; b=18,36; P{X<10}=0,53).
-
3
5
7
10
15
20
4
5
6
7
5
3
Задача 11
Время ожидания своей очереди на подключение к Интернету подчиняется показательному закону с параметром . В течение нескольких месяцев работники компании, предоставляющей услуги по подключению к интернету, составляли статистику подключений по 30 клиентам. Х – время ожидания очереди на подключение. По данной выборке найти оценку параметра (2 способа), P{X>1}. (Ответ: =1,72; P{X>1}=0,179)
-
0,1
0,3
0,7
1
1,3
1,7
2
18
10
8
6
4
2
1
Задача 12
По данной выборке
-
-1
0
1
6
1/4
7
5
6
2
Оценить параметры (два способа). (Ответ: )
Задача 13
Менеджер по качеству должен был проверить 50 комплектов деталей для новых автомобилей. Х – СВ (распределение Пуассона), число возможных бракованных деталей в комплекте. После проверки была составлена сводная таблица. По данной выборке найти оценку параметра (2 способа), P{X<1}. (Ответ: =1,28).
-
0
1
2
3
14
16
12
8
Задача 14
Каждый год в мотозаезде участвует различное количество мотоциклистов. Для того, чтобы организаторы могли подготовить номера участников и узнать, уложатся ли они в интервал от 30 до 40, проанализировали заезды за последние 10 лет. Х – нормальная случайная величина – количество мотоциклистов в заезде. По данной выборке оценить параметры и m (2 способа), P{30<X<40}.(Ответ: m=34,1; =7,48).
-
25
27
35
40
50
1
3
3
2
1
Задача 15
Известно, что доход некоторого собственника-предпринимателя, занимающегося довольно рискованным бизнесом подчиняется закону Парето (). Min (обязательный доход) составляет 5 у.е. Чтобы определить, попадает ли доход от скорой сделки в пределы [5;13], он обратился к статистической таблице, которую вел в предыдущие последовательные периоды своей деятельности (n=21), Х – доход предпринимателя.
По данной выборке оценить параметр (метод максимального правдоподобия), изобразить схемы графиков функции плотности и распределения, найти P{5<X<13}. (Ответ: =2; P{5<X<13}=0,85.
-
5
6
9
13
20
28
6
5
4
3
2
1
Задача 16
Известно, что в «сезон» количество посетителей ресторана подчиняется нормальному закону. Чтобы точнее спрогнозировать затраты на предстоящий период и определить будет ли количество посетителей в пределах [90;110], менеджер-собственник ресторана обратился к статистике посещений его ресторана в «сезонное» время за предыдущие 20 последовательных периодов. Х – количество посетителей в «сезон».
По данной выборке оценить параметры и m (2 способа), P{90<X<110}.(Ответ: m=95,5; =14,9).
-
80
85
90
100
110
130
2
8
2
3
3
2
Задача 17
В течение года некоторой организацией (сфера обслуживания) было нанято 20 студентов на работу. В данной организации имела месть высокая «текучесть» кадров – студенты долго не задерживаются на рабочих местах. Время (период) работы студентов подчиняется показательному закону с параметром . По итогам года HR-специалист составил на основе собранных данных статистический ряд, где Х – период работы студентов( в месяцах).
По данной выборке оценить параметр (2 способа), P{X>0,5}. (Ответ: =0,72; P{X>0,5}=0,72)
-
0,3
0,5
1
1,5
2
3
1
3
3
5
2
2
Задача 18
Идет честная игра в угадывание числа: от 1 до 5. Один из игроков загадывает число, другой – угадывает его. Третий – фиксирует данные в статистической таблице. Опыты проводятся до 1 угаданного числа. Имеем серию опытов (n=10). Событие А – число угадано. P(A)=p. По данной выборке оценить параметр p (метод моментов), найти P{X<2}. (Ответ: р=0,35; Р{X<2}=0,58).
-
1
2
4
5
3
3
1
3
Задача 19
Сотрудники правоохранительных органов проверяют партию товара на наличие контрабанды дисков. 40 опытов по 5 независимых испытаний проводятся. А- ящик с контрабандой. Р(А)=р. m=5; n=40. (Распределение Бернулли). По данной выборке оценить параметр р (2 метода), найти P{X>1}. (Ответ: р=0,315; Р{X>1}=0,849)
-
0
1
2
3
4
5
10
12
8
6
3
1
Задача 20
(Распределение Бернулли): В непрозрачном пакете находятся шары с четными и нечетными номерами (количество четных номеров соответствует количеству нечетных). Пятнадцать дней подряд (n=15) по три раза в день (m=3) игроку предлагают вытащить из пакета один шар. Если он вытаскивает шар с четным номером, то получает определенную денежную сумму. Если с нечетным, то не получает ничего. А – игрок вытянул четный номер. Оценить р(А)=р (2 метода), а также найдите и P{x1} (Ответ: р=0,4; р{x1}=0,648; =1).
-
0
1
2
3
4
6
3
2
Задача 21
Имеется 5 карточек с различными символами. Во время каждого опыта игрок перемешивает карточки и произвольным образом вытаскивает одну. Опыты проводятся до первого появления карточки с символом «+». Всего запланировано 10 серий (n=10). X – число опытов. А – выпадение символа «+». Оценить р{A}=р (2 метода). Найти р{x>4}. (Ответ: р=5/28; р{x>4}=0,88).
-
3
4
5
6
7
11
3
1
1
1
3
1
Задача 22
Известно, что доход сотрудника страховой компании подчиняется нормальному закону распределения Парето. Минимальный доход равен 150 у.е. Чтобы определить, окажется ли доход от сделки с перспективным клиентом в пределах от 150 до 210 у.е., сотрудник использовал статистическую таблицу, которая была составлена по данным его работы в компании на основании 20 сделок. Х – доход сотрудника. Оцените параметр (метод максимального правдоподобия), найдите Р{150<X<210}. (Ответ: =0, 194; Р{150<X<210}=0,936)
-
150
165
175
190
210
220
5
3
7
2
3
1
Задача 23
В течение определенного времени в рекрутинговой компании ведется статистика: сколько времени уходит у сотрудников компании на поиск работодателя для клиента. Период (время) поиска работы подчинялось показательному закону с параметром . По итогам работы с 20 клиентами был составлен статистический ряд. Х - время поиска работы для 1 клиента (в неделях). Оцените параметр (2 метода) и найдите Р{X<1,4}. (Ответ: =0,599; Р{X<1,4}=0,43).
-
1
1,2
1,4
1,8
2
2,2
1
3
3
9
2
2
Задача 24
Известно, что количество людей, посетивших круглосуточный книжный магазин в ночное время, подчиняется нормальному закону. Для того, чтобы оптимизировать расписание работы персонала, руководство вело наблюдение посещаемости магазина в ночное время в течение 20 дней. Необходимо выяснить, будет ли количество посетителей находиться в пределах от 250 до 500 человек. Х N (m; ). X – количество посетителей в ночное время. Оцените неизвестные параметры m и (2 метода), найдите Р{250<X<500}. (Ответ: m=339; =113,31; P{250<X<500}=0,7).
-
200
250
300
430
490
510
2
8
2
3
3
2
Задача 25
По данной выборке
-
-2
-1
0
3
7
5
3
5
Оценить параметры (два способа). (Ответ: )
Задача 26
В обязанности контролера на конвейерной линии входит проверка комплектации упаковок с карандашами. В день контролер проверяет 500 коробок. На основании данных, представленных в таблице, определите вероятность того, что контролер обнаружит меньше 6 несоответствий в коробке. Распределение Пуассона: Х – число возможных ошибок в комплектации коробки. Оцените параметр (2 способа). (Ответ: =0,554; P{X<6}=0,99998).
-
0
1
2
3
4
5
6
400
33
17
15
20
5
10
Задача 27
Известно, что случайные ошибки каких-либо измерений подчиняются нормальному распределению. Была исследована группа из 100 студентов, которые проводили некоторые измерения, после чего составили таблицу, с указанием совершенных ими ошибок. Х – число ошибок в измерении. Оцените параметры m и (2 метода), найдите Р{3<X<6}. (Ответ: m=4,53; =1,49; P{3<X<6}=0,677).
-
1
3
4
5
6
7
8
6
15
25
35
10
5
4
Задача 28
Прожиточный минимум в некоторой стране составляет 3 тысячи рублей. Известно, что ожидание доходов населения выше прожиточного минимума подчиняется распределению Парето. Было опрошено 50 человек (жителей) этой страны и составлена следующая таблица, Х – величина дохода. Оцените параметр (два метода), найдите Р{3<X<3,9}. (Ответ: =7,122; Р{3<X<3,9}=0,846)
-
3,2
3,5
4
4,2
4,7
5,1
28
12
5
2
2
1
Задача 29
Тренер автогонщиков предположил, что время прохождения гонщиком трассы распределяется равномерно в интервале (a;b), и решил вести учет времени, за которое его ученики проходят кольцевую трассу длиной 2 километра. В течение нескольких дней он вел статистику заездов и записал 25 результатов, затем составив таблицу. Х – время заезда в минутах. По данной выборке оценить параметры a и b, P{X<1,5}.(Ответ: a=1,339; b=1,685; P{X<1,5}=0,465).
-
1,3
1,4
1,5
1,55
1,6
1,7
2
4
6
8
3
2
Задача 30
Время, в течение которого работники организации досконально помнят содержание должностной инструкции, подчиняется показательному закону с параметром . В течение нескольких месяцев тестировали 30 работников, и была составлена статистическая таблица. По данной выборке оценить параметр , P{X>1}, составить схемы графиков f(x) и F(x). (Ответ: =0,79; P{X>1}=0,45).
-
0,2
0,7
1,1
1,3
2,1
2,7
3
5
6
10
2
1
4
2
Задача 31
В течение года цены на автомобиль некоторой марки подчинялись нормальному закону. Для определения вероятности прогноза, что цена на автомобиль будет в пределе от 20 до 30 тысяч евро, провели статистическое исследование и составили таблицу. Х – цена за машину (тысяч евро). Оцените параметры m и (2 метода), найдите Р{20<X<30}. (Ответ: m=22,5; =5,27; P{20<X<30}=0,6).
-
10
15
20
25
30
35
5
10
30
45
6
4
Задача 32
Молодой человек предположил, что время ожидания его девушки распределено равномерно в промежутке (a;b). В течение 20 дней он вел записи времени появления девушки. Был составлен статистический ряд. Х – время прихода девушки (в минутах). Оцените параметры a и b (метод моментов Пирсона), найдите Р{X<2}. (Ответ: a=0,35; b=4,15; P{X<2}=0,43).
-
0,5
1,0
1,5
2,5
3,0
3,5
4
2
3
4
2
5
2
2
Задача 33
В турфирме должны проверить 50 комплектов документов для подачи их в посольство. Х – число возможных ошибок в документе. После проверки была составлена статистическая таблица (распределение Пуассона). Оцените параметр (2 способа) (Ответ: =1,36).
-
0
1
2
3
4
18
12
9
6
5
Задача 34
По данной выборке
-
-1
0
2
5
0,382
3
2
7
5
Оценить параметры (два способа). (Ответ: )
Задача 35
Абитуриент сдает экзамены в 18 ВУЗов. В каждый ВУЗ он сдает по 3 экзамена. А – сданный экзамен, Х – число сданных экзаменов. Оцените по данной выборке вероятность р(А) (2 способа), р{X2}. (Ответ: р=0,5; р{X2}=0,875).
-
0
1
2
3
3
2
2
3
Задача 36
Геометрическое распределение: бросают игральный кубик. Опыты проводятся до выпадения «4». Всего проводится 15 испытаний. Оцените параметр р (метод моментов Пирсона). Определите вероятность того, что «4» выпадет больше, чем с 3 раза . (Ответ: р=0,144; Р{X<3}=0,75).
-
1
3
4
7
9
12
14
1
3
2
4
2
1
2