- •Глава 1. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •4. Теорема Чебышева для последовательности независимых св
- •5. Частный случай
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 2. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 3. Точечные оценки неизвестных параметров
- •§ 1. Основные методы нахождения оценок неизвестных параметров
- •§ 1.1 Метод моментов Пирсона
- •§ 1.2. Метод максимального правдоподобия Фишера
- •§ 2. Решение типовых задач
- •Решение задачи (метод моментов)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Построение доверительных интервалов для параметров распределения генеральной совокупности
- •§1. Схема построения доверительных интервалов
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 5. Проверка статистических гипотез. Критерий значимости
- •§1. Схема применения критерия значимости. Ошибки I и II рода
- •Для левосторонней гипотезы:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 6. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности (критерий согласия)
- •§1. Схема применения критерия согласия
- •§2. Решение типовых задач (проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности. Критерий Пирсона )
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 7. Методический материал для написания эссе
- •§1. Методические рекомендации по написанию эссе
- •Упрощенный критерий проверки
- •Более обоснованный критерий проверки
- •1 Задача: о равенстве математических ожиданий.
- •2 Задача: о равенстве вероятностей двух событий.
- •§2. Образец написания эссе
- •I. Проверка гипотезы о равенстве мо из любых гс в случае больших выборок
- •II. Проверка гипотезы о равенстве вероятностей двух событий с помощью доверительного интервала при большом объеме выборки
- •Глава 8. Приложения
- •§1. Понятие о квантилях
- •§2. Основные распределения в статистике
- •1. Распределение χ2 с «k» степенями свободы
- •2. Распределение Стьюдента с “k” степенями свободы
- •3. Распределение Фишера с и степенями свободы
- •§3. Статистические таблицы
Глава 4. Построение доверительных интервалов для параметров распределения генеральной совокупности
§1. Схема построения доверительных интервалов
Постановка задачи
Дано:
- генеральная совокупность. Распределение СВ (случайная величина) содержит неизвестный параметр .
Задана доверительная вероятность ( - уровень значимости; обычно , , ).
Дана выборка объема (в общем случае это случайная выборка )
Найти доверительный интервал , т.е. такой интервал, что .
Схема решения задачи
Находим точечную оценку параметра (это статистика или СВ )
Подбираем статистику , так чтобы выполнялись условия:
Закон распределения известен, но функция распределения или функция плотности не содержатся в задании .
Чаще всего будем использовать следующие распределения:
- нормальное стандартное распределение.
г де - функция Лапласа
- распределение ХИ квадрат, имеющее степеней свободы.
Распределение Стьюдента, имеющее степеней свободы (при )
распределение Фишера, имеющее и степеней свободы
Ф ункция строго монотонна и непрерывна по параметру .
Это означает, что можно однозначно выразить
Пусть схематично изображены графики функции плотности ( ) статистики и функции распределения ( ).
Заметим, что равносильно
Пусть , где - квантиль распределения порядка
Напомним:
Если - функция распределения , то (определение квантиля порядка )
Тогда
Вывод: для нахождения границ интервала удобно
Эти квантили основных распределений даны в таблицах.
В общем случае, если известна формула распределения, то для нахождения квантили решаем уравнение:
(обратная функция)
Итак: находим квантили распределения
Е сли функция плотности – четная (график симметричен относительно оси Y), то
Составляем неравенство и решаем относительно ( )
§2. Решение типовых задач
Задача 1 (Доверительный интервал для математического ожидания при известном )
Дано:
Генеральная совокупность имеет нормальное распределение, причем известна:
- выборка
По доверительной вероятности построить доверительный интервал для математического ожидания
Решение:
Точечная оценка для математического ожидания – это выборочное среднее.
Известно, что ( распределена нормально с параметрами )
Р ассмотрим статистику ,
, где - квантиль порядка ,
Решение неравенства: , где =>
Ответ:
Замечание: Если длина доверительного интервала известна, , то возможно 2 варианта прикладных задач.
Задача 1.1
Дано:
Найти:
объем выборки
Решение:
(выражаем из )
Задача 1.2
Найти:
уровень значимости
Решение:
(выражаем из )
По таблице значений функции Лапласа находим соответствующее значение:
Задача 2 (Построение доверительного интервала для математического ожидания при неизвестном σ)
Дано:
X ;
По доверительной вероятности построить доверительный интервал для математического ожидания
Решение:
В качестве точечной оценки для МО: , где , т.к. неизвестное, то для оценки используем исправленную дисперсию:
Р ассмотрим статистику: ; СВ Т имеет распределение Стьюдента с степенями свободы ; (Функция распределения не зависит от )
График функции плотности:
, где - квантиль порядка ; распределение Стьюдента с степенями свободы
Решаем неравенство: , где
Ответ: , где
Задача 3 (Построение доверительного интервала σ2 при известном параметре m)
Дано:
(математическое ожидание)- известно;
- выборка;
– уровень значимости.
Найти:
доверительный интервал для ( и для ):
Решение:
Т.к. математическое ожидание нам известно, то в качестве точечной оценки для возьмем центрированную дисперсию: (несмещенная оценка дисперсии)
Рассмотрим статистику - имеет распределение с степенями свободы. Функция распределения не зависит от .
Г рафик функции плотности:
, где – квантиль порядка распределения с степенями свободы; – квантиль порядка распределения с степенями свободы
Решаем неравенство:
Ответ: доверительный интервал для ( ):
Задача 4 (Построение доверительного интервала для σ при неизвестном m)
Дано:
- неизвестно;
- уровень значимости;
-случайная выборка
Найти:
доверительный интервал для (для ):
Решение:
Т.к. математическое ожидание неизвестно, то в качестве точечной оценки для возьмем исправленную выборочную дисперсию: , где (несмещенная оценка дисперсии)
Рассмотрим статистику: - распределение с степенями свободы; Функция распределения не зависит от
Г рафик функции плотности:
, где - квантиль порядка распределения с степенями свободы; - квантиль порядка распределения с степенями свободы.
Решаем неравенство:
Ответ: доверительный интервал для ( ) -
Задача 5 (Доверительный интервал для вероятности успеха в распределении Бернулли)
Дано:
Проведено испытаний. Успех А произошел ровно m раз.
( неизвестно);
– уровень значимости;
- вероятность успеха в одном испытании.
Найти:
доверительный интервал для :
Решение:
Точечной оценкой для является относительная частота ( – эффективная состоятельная оценка ); Известно, что
Рассмотрим статистику: , где – стандартное нормальное распределение ; Распределение не зависит от
Г рафик функции плотности:
; - квантиль порядка стандартного нормального распределения
Решаем неравенство:
Ответ: , где ,
Задача 6 (Доверительный интервал для параметра λ распределения Пуассона)
Дано:
распределена по закону Пуассона с параметром ; неизвестно.
- определение закона Пуассона
Проведено испытаний;
- выборка
- уровень значимости.
Найти:
доверительный интервал для параметра :
Решение:
Эффективной точечной оценкой параметра в распределении Пуассона
, где ; Полагаем: , ,
Р ассмотрим статистику: , где - стандартное нормальное распределение;
Функция плотности:
не зависит от
; – квантиль порядка стандартного распределения
Решаем неравенство:
Ответ: , где
Задача 7 (Доверительный интервал генеральной доли , нормально распределенной генеральной совокупности при большом объеме выборки (собственно – случайный повторный отбор)
Дано:
- объем выборки
- выборочная доля
- генеральная доля
Найти:
доверительный интервал для :
Решение:
Точечной оценкой для является выборочная доля: , где
Р ассмотрим статистику: , где
График функции плотности:
; - квантиль порядка стандартного нормального распределения
Решаем неравенство:
Ответ: , где
Задача 8 (Доверительный интервал генеральной доли нормально распределенной генеральной совокупности по выборочной доле при большом объеме выборки (собственно – случайный бесповторный отбор)
Дано:
- объем выборки
- число элементов из которых производится выборка
Найти:
Решение:
Статистика для доверительного интервала :
, где
Аналогично решению задачи №7
Ответ: , где
Замечание:
Если объем выборки маленький ( ), то для решения Задачи 7 имеем следующий интервал: , где , - квантиль распределения Стьюдента порядка с числом степеней свободы
Для решения Задачи 8 при имеем следующий интервал:
, где
Задача 9
Бюро по найму рабочих желает оценить средние ставки рабочих вакансий в определенной отрасли промышленности. Случайная выборка 61 вакансии дала = 42,539 рублей, выб = 11, 690 рублей. Постройте доверительный интервал для средних ставок по вакансиям в данной отрасли промышленности.
Задача №10
Консультационной фирме необходимо оценить средний стаж работы менеджеров в фирме «Балтика». Случайная выборка 28 менеджеров показала, что = 4,2 лет. Предполагается, что ген =2,2 года. Постройте 99% доверительный интервал для среднего стажа работы менеджеров в фирме «Балтика».
Задача №11
Опрос 300 случайно отобранных жителей города «Н» показал, что 55% из них довольны деятельностью вновь избранного мера. Постройте 95% доверительный интервал доли жителей этого города, которые так же доверяют мэру.
Задача №12
Менеджер банка проверяет ежемесячные платежи по счетам. Он сделал выборку из 100 счетов и вычислил исправленное С.К.О. Какой 95% доверительный интервал для дисперсии построил менеджер?