Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТЕРВЕР.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
14.11.2019
Размер:
15.55 Mб
Скачать

Решение задачи (метод моментов Пирсона)

Шаг 1:

Шаг 2:

Шаг3: Составляем уравнение :

Ответ:

Дополнительный вопрос:

Найти:

Решение задачи (метод максимального правдоподобия)

Шаг 1: Составляем функцию правдоподобия по данной выборке

Шаг 2: Необходимое условие экстремума

Результаты оценок совпадают.

Задача 11

Используем основное свойство функции плотности и покажем связь между параметрами a и b (k известно):

Найдем математическое ожидание:

K=1

K=2

K=3


Пример

По данной выборке: оценить параметры a и b и найти P{2<X<4}(k=3 и a→1/2a

1

2

3

4

5

1

1

2

5

6

Замечание: Попробуйте самостоятельно для данного примера вывести все необходимые формулы, т.е. связь между a и b, а также M[X].

Решение задачи (метод моментов Пирсона)

Шаг 1:

Шаг 2:

Шаг3: Составляем уравнение :

4

2

Метод максимального правдоподобия в данном примере не подходит (проверить самостоятельно)

Задача 12 (Распределение Релея с параметром σ (σ>0))

Ф ункция плотности:

Ф ункция распределения:

Математическое ожидание равно: M[X]=

Опыт: Проводится стрельба по плоской мишени в неизменных условиях. Х – расстояние от точки попадания до центра мишени подчиняется закону Релея

σ>0 – параметр распределения

Пример:

Найти по данной выборке оценить параметр a и найти P{X<1}

0,1

0,5

1

1,5

2

1

2

3

2

2

Заметим, что имеем распределение Релея метод моментов.

Решение задачи (метод моментов Пирсона)

Шаг 1:

Шаг 2:

M[X]=

Шаг3: Составляем уравнение : → 1,11=

P{x<1}=F(1)=

Решение задачи (метод максимального правдоподобия)

Шаг 1: Составляем функцию правдоподобия по данной выборке

L(a)=

A=const

lnL(a)= [ищем max]

Шаг 2: Необходимое условие экстремума

Результаты оценок совпадают.

Задача 13 (Распределение Кэптейна)

f(x)= (σ известна)

Проверьте самостоятельно, что по методу максимального правдоподобия по случайной выборке оценка параметра вычисляется по формуле:

Пример : f(x)=

Заметим, что

Используя метод максимального правдоподобия, найти точечную оценку параметра (n=10)

-2

-1

0

1

2

2

3

2

2

1

g( )

-38/3

-16/3

0

16/3

38/3

Сначала найдем оценку по известной формуле