- •Глава 1. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •4. Теорема Чебышева для последовательности независимых св
- •5. Частный случай
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 2. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 3. Точечные оценки неизвестных параметров
- •§ 1. Основные методы нахождения оценок неизвестных параметров
- •§ 1.1 Метод моментов Пирсона
- •§ 1.2. Метод максимального правдоподобия Фишера
- •§ 2. Решение типовых задач
- •Решение задачи (метод моментов)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Построение доверительных интервалов для параметров распределения генеральной совокупности
- •§1. Схема построения доверительных интервалов
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 5. Проверка статистических гипотез. Критерий значимости
- •§1. Схема применения критерия значимости. Ошибки I и II рода
- •Для левосторонней гипотезы:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 6. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности (критерий согласия)
- •§1. Схема применения критерия согласия
- •§2. Решение типовых задач (проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности. Критерий Пирсона )
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 7. Методический материал для написания эссе
- •§1. Методические рекомендации по написанию эссе
- •Упрощенный критерий проверки
- •Более обоснованный критерий проверки
- •1 Задача: о равенстве математических ожиданий.
- •2 Задача: о равенстве вероятностей двух событий.
- •§2. Образец написания эссе
- •I. Проверка гипотезы о равенстве мо из любых гс в случае больших выборок
- •II. Проверка гипотезы о равенстве вероятностей двух событий с помощью доверительного интервала при большом объеме выборки
- •Глава 8. Приложения
- •§1. Понятие о квантилях
- •§2. Основные распределения в статистике
- •1. Распределение χ2 с «k» степенями свободы
- •2. Распределение Стьюдента с “k” степенями свободы
- •3. Распределение Фишера с и степенями свободы
- •§3. Статистические таблицы
Шаг
1:
Выборочная
дисперсия:
Шаг
2:
Шаг3: Составляем
систему уравнений:
Ответ:
Дополнительный
вопрос:
Найти:
Решение задачи (метод моментов Пирсона)
Задача 6 (показательное распределение)
Время, в течение которого студент пояснил содержание курса «теории вероятностей», подчиняется показательному закону с параметром . В течение нескольких месяцев тестировали 50 студентов Хi — время, в течение которого студент помнит курс.
По данной выборке: Найти оценку параметра ; Найти P{X>1}
Xi |
0,1 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
ni |
15 |
15 |
10 |
5 |
2 |
2 |
1 |
;
Шаг
1:
Шаг
2:
Шаг 3: Составляем уравнение :
;
;
Ответ:
Дополнительный
вопрос:
Найти:
Решение задачи (метод моментов Пирсона)
Шаг
1: Составляем функцию правдоподобия
lnL(
)=50
ln
- 38,5
(ищем max)
Шаг
2: Необходимое условие экстремума
Значения
оценок совпадают в обоих случаях
Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
Задача 7 (нормальное распределение)
В течение года цены на акции некоторой компании подчинялись нормальному закону с неизвестными парами m и . Для определения вероятности прогноза, что цена на акции будет в пределах 40-50 у.е., провели статистические исследования. (Xi — цена за 1 акцию).
-
Xi
30
35
40
45
50
55
60
ni
6
15
25
35
10
5
4
Шаг
1:
; S = 6,86
Шаг
2:
; D[x] =
Шаг
3: Составляем уравнения :
=> m*
= 42,95
=>
*
= 6,86
Ответ: m*
= 42,95;
*
= 6,86
Дополнительный
вопрос:
Найти:
Решение задачи (метод моментов Пирсона)