- •Глава 1. Закон больших чисел (предельные теоремы)
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •1. Неравенство Маркова
- •2. Неравенство Чебышева
- •3. Неравенство Бернулли
- •4. Теорема Чебышева для последовательности независимых св
- •5. Частный случай
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 2. Нормальная случайная величина
- •§ 1. Основные понятия и формулы
- •§ 2. Решение типовых задач
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 3. Точечные оценки неизвестных параметров
- •§ 1. Основные методы нахождения оценок неизвестных параметров
- •§ 1.1 Метод моментов Пирсона
- •§ 1.2. Метод максимального правдоподобия Фишера
- •§ 2. Решение типовых задач
- •Решение задачи (метод моментов)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод моментов Пирсона)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •Решение задачи (метод максимального правдоподобия)
- •§ 3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Построение доверительных интервалов для параметров распределения генеральной совокупности
- •§1. Схема построения доверительных интервалов
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 5. Проверка статистических гипотез. Критерий значимости
- •§1. Схема применения критерия значимости. Ошибки I и II рода
- •Для левосторонней гипотезы:
- •§2. Решение типовых задач
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 6. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности (критерий согласия)
- •§1. Схема применения критерия согласия
- •§2. Решение типовых задач (проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности. Критерий Пирсона )
- •§3. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 7. Методический материал для написания эссе
- •§1. Методические рекомендации по написанию эссе
- •Упрощенный критерий проверки
- •Более обоснованный критерий проверки
- •1 Задача: о равенстве математических ожиданий.
- •2 Задача: о равенстве вероятностей двух событий.
- •§2. Образец написания эссе
- •I. Проверка гипотезы о равенстве мо из любых гс в случае больших выборок
- •II. Проверка гипотезы о равенстве вероятностей двух событий с помощью доверительного интервала при большом объеме выборки
- •Глава 8. Приложения
- •§1. Понятие о квантилях
- •§2. Основные распределения в статистике
- •1. Распределение χ2 с «k» степенями свободы
- •2. Распределение Стьюдента с “k” степенями свободы
- •3. Распределение Фишера с и степенями свободы
- •§3. Статистические таблицы
§2. Решение типовых задач
З адача 1 (проверка гипотезы о численном значении m при известном )
Задача 2 (проверка гипотезы о численном значении m при неизвестном )
Задача 3 (проверка гипотезы о численном значении при известном m)
ОПР
Задача 4 (проверка гипотезы о численном значении при неизвестном m)
ОПР
ОПР
Задача 5 (проверка гипотезы о численном значении параметра “p”в распределении Бернулли)
Событие А в серии n испытаний появлялось “m” раз. Известно, что его относительная частота равна . Р(А)=р – неизвестно. Задан уровень значимости .
Задача 6 (проверка гипотезы о численном значении в распределении Пуассона)
Задача 7
Магазин хочет закупить большую партию мобильных телефонов. Поставщик данной фирмы утверждает, что доля бракованных телефонов составляет 5%. По некоторым «разведанным» данным директор предполагает, что доля дефектных телефонов составит 10%. Между поставщиком и магазином было составлено следующее соглашение: случайным образом отбирают и проверяют 10 телефонов. Магазин закупит партию, если при проверке будет обнаружено не более одного бракованного телефона, в противном случае цена закупки будет снижена, либо партия не будет закуплена.
Вопросы:
Сформулируйте эту задачу в терминах теории проверки статистических гипотез.
Какова статистика критерия, область значений, критическая область, какое распределение этой статистики?
В чем состоят проверяемая и альтернативная гипотезы?
В чем состоят ошибки первого и второго рода и каковы их вероятности
Решение
Х- число бракованных телефонов
(распределение Бернулли).
Событие
- телефон бракованный.
,
-
гипотеза поставщика, которую мы
проверяем.
-
гипотеза директора магазина
(альтернативная гипотеза).
(
)
-
область ограничений статистики Х
0
1
2
…
k
…
…
10
…
…
Ошибка 1 рода:
Партия закуплена на условиях магазина,
в то время, как верно утверждение
поставщика.
Это значит, что
(
)
и при проверке оказалось более одного
бракованного телефона.
Ответ:
– вероятность ошибки 1 рода.
Ошибка 2 рода:
Партия закуплена магазином на условиях
поставщика, в то время, как верно
утверждение директора магазина.
Выборочное значение попало в область
принятия решений, то есть число
бракованных телефонов не превысило
одного.
Ответ: =0,736 –
вероятность ошибки 2 рода
Задача 8 (самостоятельно)
Проверка функционирования устройства оценивается специальным тестом. Если устройство функционирует правильно, то вероятность прохождения теста равна 0,99; в противном случае вероятность прохождения теста равна 0,4. Устройство допускается к работе, если тест проходит 5 раз подряд. В предположении, что число прохождений теста подчиняется биномиальному распределению, ответить на вопросы:
Какова область изменения и критическая область статистики критерия? Какое распределение имеет статистика критерия?
Как сформулировать нулевую гипотезу, если ошибка первого рода состоит в отклонении правильно функционирующего устройства?
Какова альтернативная гипотеза и в чем состоит ошибка второго рода?
Чему равны вероятности ошибок первого и второго рода.
Решение
Биномиальное распределение
-тест
прошел,
-
устройство функционирует правильно,
-
устройство функционирует неправильно,
Ошибка 2 рода - принятие неправильного
функционирующего устройства.
Ответ:
Задача 8.1
Номинальная стоимость косметического крема составляет 40 у.е. После проверки нескольких магазинов выяснилось, что средняя стоимость составляет Предполагается, что стоимость этой продукции подчиняется нормальному закону, причем Можно ли по результатам выборочного обследования магазинов утверждать, что стоимость крема не имеет положительного смещения по отношению к номинальной стоимости? Принять . Какова критическая область в этом случае?
Решение
Рассмотрим статистику
;
m=40;
Ответ:
Область
– критическая. Значение
критической области. Гипотезу
на уровне значимости
принимаем, т.е. нет положительного
смещения по отношению к номинальной
стоимости.
Задача 8.2
В условиях предыдущей задачи, партия крема, где номинальная стоимость крема , не будет заказана магазином, если выборочное среднее будет больше Найти вероятности ошибок первого и второго рода при альтернативной гипотезе , если решение принимается по выборке объема .
Решение
(крем
будет закупаться магазином)
Ошибка 1 рода – крем не будут закупать,
т.к. выборка показала, что
,
в то время как
верна
(
).
Ошибка
2 рода – крем будет закуплен, хотя верна
гипотеза
(
)
Ответ: