34. Методы оптимизации решений

Оптимизационные методы (в других источниках используется понятие «методы математического программирования») – это методы решения задач, связанных с использованием ограниченных ресурсов таким образом, чтобы они были израсходованы «получше» по какому-либо формальному критерию.

Сам подход к формированию вариантов решения, лежащий в основе этой группы методов, предполагает использование формальных количественных способов расчета.

Оптимизация решения - это процесс перебора множества факторов, влияющих на результат. Оптимальное решение – это выбранные по какому-либо критерию оптимизации наиболее эффективное из всех альтернативных вариантов решение. Поскольку процесс оптимизации довольно дорогостоящий, то ее целесообразно применять при решении стратегических и тактических задач любой подсистемы системы менеджмента. (Например, оперативные задачи должны решаться с применением эвристических методов).

Один из основных и наиболее трудных вопросов теории принятия оптимальных решений – описание условий, которые должны быть выполнены, чтобы решение было оптимальным, т.е. формулирование положений (постулатов), касающихся оптимальности и называемых постулатами оптимальности. Наибольшее признание получили два следующих постулата оптимальности:

• постулат последовательности – для принятия оптимального решения следует упорядочить совокупность альтернатив с точки зрения предпочтения лица, принимающего решение;

• постулат максимизации – окончательным условием оптимального решения является использование максимизации, т.е. выбор такого действия, которое максимизирует целевую функцию (ЛПР принимает ту альтернативу, которая в определенном смысле является для него наилучшей).

Рассматриваемые теорией оптимальных решений задачи делятся на два класса:

1. замкнутые задачи – это хорошо определенные задачи (полная информация о множестве альтернативных вариантах решений и вытекающих из них последствий, реальная возможность упорядочить варианты действий, применяемая система ценностей не противоречива);

2. открытые задачи – ситуации, когда отсутствуют какие-либо данные о возможных альтернативных вариантах действий и их последствий (инвестиционные, социальные задачи и т.д.).

Методы оптимизации подразделяются на:

1.Метод математического программирования Он представляет собой набор приемов для выбора и точного выполнения результатов математических расчетов.

Модель метода включает систему формул и правил расчетов для нахождения условных экстремумов, при анализе экономических и управленческих процессов, которые могут быть описаны в виде системы уравнений. Сама процедура таких расчетов носит название математического программирования.

2. Сетевое планирование;

+ возможность рациональной и эффективной организации процесса разработки решения, а также возможность анализа последствий варьирования сил и средств. позволяет сравнивать варианты плана, искать рациональные варианты, оптимизировать их с помощью многочисленных наработанных методов, выбирать из множества эффективных решений предпочтительный вариант.

Сетевой график представляет собой общую картину проекта; в нем учитываются все требования, связанные с выполнением предусмотренных работ (от начальной до завершающей стадии проекта). Основными теоретическими элементами сетевого графика являются работа и событие. Для того чтобы построить график, следует подготовить перечень необходимых работ и график завершения каждого предусмотренного вида работ.

3. теоретико-игровой метод.

В его основе функционирует человеко-машинная система разработки решений.

Метод опирается на интеллектуальную модель компании, включающую справочные данные (полные данные о потенциальных поставщиках, о конкурентах и т.д.);имитац модель компании;методики экономического расчета и прогнозирования;информацию о решениях в аналогичных ситуациях других организаций и реальных полученных при этом результатах;набор законодательных актов и др.

В рамках теоретико-игрового метода рассматриваются различные способы выбора стратегии: от крайнего оптимизма (максимизируется максимальный выигрыш для каждого из возможных состояний) до крайнего пессимизма, который рассчитан на самое неблагоприятное стечение обстоятельств.

4. Матричный метод – это набор приемов для выбора точного выполнения договоренностей заинтересованных сторон при ПРУР.

Он использует в качестве модели либо договор о намерениях, либо согласительный договор, либо требование одной или нескольких сторон.

Метод реализует выбор согласованного решения из набора альтернатив на основе компромисса признаков (критериев), достигнутых заинтересованными сторонами, которых может быть две, три и более, поэтому матрица признаков может быть двухмерной, трехмерной и т.дМатричный метод применяется при возникновении повторяющихся или сходных ситуации. При этом в базе данных должен иметься набор альтернативных решений и различных критериев.